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《重庆大学》 2006年
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支持向量回归机算法理论研究与应用

曾绍华  
【摘要】: 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是由Boser,Guyon和Vapnik发明,并首次在计算学习理论(COLT)1992年年会论文中提出。它是继人工神经网络后,智能计算领域发展的又一里程碑。支持向量机以严格证明的统计学习理论为基础,使用核函数把数据从样本空间映射到高维特征空间,将非线性问题转化为线性可分问题,获得最优解,是一重大的理论创新。支持向量机有严密的数学基础,训练结果只与支持向量有关,且泛化性强,成为了解决非线性问题的重要工具,因此,受到智能计算领域学者的广泛关注,在模式分类和回归领域得到了广泛的应用。 本文在前人成果及前期工作的基础上,根据支持向量机训练结果只与支持向量有关的特性,重点研究了大样本条件下,以降低核矩阵规模、逐步搜索支持向量、快速构建支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)为目的的SVR算法;以及在异常数据剔除、故障检测、没有确切定义的目标变量定义和铁水脱硫、提钒中的应用。论文的主要创新点可以归纳如下: (1)简要证明支持向量回归机存在近似超平面。根据支持向量机训练结果只与支持向量有关,与非支持向量无关,且支持向量分布于超平面附近也必然分布于其近似超平面附近的特性,提出了从近似超平面出发构建的支持向量回归机算法――支持向量逐步回归机算法。算法的核心思想是:应用核函数k ( x , x_i )( x_i为支持向量)转换训练样本到特征空间;计算在特征空间中样本点到近似超平面的距离,并按距离升序对样本排序;抽取距近似超平面距离最小的m个样本与上次训练的近似超平面的k个支持向量一起构成新的训练样本子集;训练新的近似超平面;这样反复循环,逐步搜索支持向量。 由于转换训练样本到特征空间的时间复杂度与近似超平面支持向量个数k有关,转换计算费时,用|y-f(x)|代替样本点到近似超平面的距离改进支持向量逐步回归机算法,可减少训练样本从样本空间向特征空间转换的时间花销。 由于每次从搜索剩余样本中抽取距近似超平面最近的m个样本时,按照距近似超平面的距离升序对训练样本排序要花费O(l~2)的时间花销,改进该步可降低支持向量逐步回归机算法的时间复杂度。其改进思想是:将搜索剩余样本的前面m个样本距近似超平面的距离和样本编号存入2m个存储单元中;求取这m个样本中距近似超平面的距离最大样本的距离及样本编号;每计算一个新样本距近似超平面的距离就与之比较,如果新样本的距离小于这个最大距离,就用它置换存储的m个样本中距近似超平面距离最大样本;执行一次循环抽取m个样本。改进后,
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP301.6

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 申文斌;裴海龙;;基于支持向量回归机的扩展卡尔曼滤波[J];计算机仿真;2011年04期
2 张捍东;汤敏;张莉;;电弧炉终点温度的GASVR_GM预报模型研究[J];自动化仪表;2013年02期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 郭颖;森林地上生物量的非参数化遥感估测方法优化[D];中国林业科学研究院;2011年
2 李川;真空净油机喷雾蒸发及软测量技术研究[D];重庆大学;2007年
3 牟少敏;核方法的研究及其应用[D];北京交通大学;2008年
4 谭泗桥;支持向量回归机的改进及其在植物保护中的应用[D];湖南农业大学;2008年
5 卢守权;短生命周期产品供应链协调激励机制研究[D];吉林大学;2009年
6 周立军;城市化进程中耕地多功能保护的价值研究[D];浙江大学;2010年
7 王金华;高动态范围场景可视化技术研究[D];北京交通大学;2010年
8 黄为勇;基于支持向量机数据融合的矿井瓦斯预警技术研究[D];中国矿业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 申文斌;高精度卡尔曼滤波研究及其在导航系统中的实现[D];华南理工大学;2011年
2 魏辉;燃煤电站锅炉低NOx燃烧优化运行策略的研究[D];上海交通大学;2008年
3 伏高顶;基于支持向量回归机的图像水印研究[D];西华大学;2008年
4 周进;基于双层规划的空域航路网络规划研究[D];南京航空航天大学;2008年
5 曹立梅;基于支持向量机的房地产投资环境评价[D];河北工程大学;2009年
6 孟凡满;基于支持向量机和遗传算法的图像盲水印研究[D];西华大学;2009年
7 周小山;基于神经网络的图像水印研究[D];西华大学;2009年
8 冯杨民;区域GPS高程转换方法研究[D];长安大学;2009年
9 刘鑫;基于支持向量机模型的城市天然气需求量中长期预测研究[D];成都理工大学;2009年
10 贾晓芬;基于支持向量机的图像插值及应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李丽,孙云兰,陈雪波;一个确定铁水脱硫剂喷吹量的专家系统[J];鞍山科技大学学报;2004年02期
2 林继鹏,刘君华,凌振宝;并行支持向量机算法及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年05期
3 李云飞,黄继伟,朱宏;双参数指数分布异常数据的检验[J];电子科技大学学报;2005年01期
4 张健;异常电力负荷数据的t检验辨识与修正[J];电力需求侧管理;2005年01期
5 彭求实;电子产品寿命检测中异常数据的检验[J];电子产品可靠性与环境试验;2005年05期
6 李治友,陈才,曹长修;一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年09期
7 杨文远,郑丛杰,杜昆,杨立红,崔健,许春雷,蒋晓放;大型转炉炼钢脱硫的研究[J];钢铁;2002年12期
8 陈洪光,沈振康;量子计算及量子计算机[J];光电子技术与信息;2003年02期
9 胡国雷;求解大规模带二次简单约束的二次规划的显式自调比投影收缩算法[J];高等学校计算数学学报;2001年04期
10 徐安军,田乃媛,包燕平;铁水预脱硫过程的新概念分析[J];钢铁研究;1998年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 徐精明,张志宝,马永开;非线性组合预测方法研究[J];安徽农业技术师范学院学报;1998年03期
6 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
7 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
8 杨波;郑颖人;唐晓松;李安洪;;人工智能在双排全长式抗滑桩设计中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年02期
9 唐晓松;郑颖人;段永胜;李安洪;;人工智能在埋入式抗滑桩设计中的应用[J];地下空间与工程学报;2010年02期
10 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
5 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
6 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
7 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
8 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 刘志强;基于数据挖掘的客户行为分析和预测研究[D];山东科技大学;2010年
4 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
5 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
6 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
7 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
10 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵国营;谷希树;刘强;;甜菜夜蛾人工饲料配方的改进研究[J];山东农业科学;2009年05期
2 余洋;;房地产市场投资环境分析——以苏南五城市为例[J];安徽农业科学;2007年22期
3 曹成全;陈申芝;张知锦;;不同含水量的人工饲料对东亚飞蝗生长发育的影响[J];安徽农业科学;2008年36期
4 蔡煜东,许伟杰;自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用[J];安徽农业科学;1994年01期
5 王杰,檀根甲,胡易冰,刘明芳;基于神经网络的稻白叶枯病中期预警[J];安徽农业大学学报;2002年01期
6 宛志沪,严平,吴烽,王相文;森林对二氧化碳循环的影响[J];安徽农业大学学报;1997年01期
7 卢平;煤矿瓦斯灾害事故频发的原因及其对策分析[J];安全;2005年03期
8 饶明;因特摩实时智能监控及事故预报防范系统——人工智能与计算机技术在安全生产中的应用[J];安全与环境学报;2002年05期
9 晏智杰;自然资源价值刍议[J];北京大学学报(哲学社会科学版);2004年06期
10 华新;左玉辉;;中国电力行业可持续发展研究[J];环境科学与管理;2007年08期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 张红宇;[N];中国经济时报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
2 杜江;信息隐藏与数字水印技术研究[D];西安电子科技大学;2001年
3 亓四华;制造质量零废品控制理论与技术的研究[D];合肥工业大学;2001年
4 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
5 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
6 张忠杰;旋流式组合压力喷雾干燥技术研究[D];中国农业大学;2003年
7 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
8 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
9 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
10 朱毅华;农产品供应链物流整合实证研究[D];南京农业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 祁美玲;智能故障诊断融合技术在数控机床故障诊断中的应用[D];大连交通大学;2010年
2 王海波;云计算中数据库的关键问题研究与实现[D];吉林大学;2011年
3 陈汉双;房地产业投资环境评价理论及应用研究[D];华中师范大学;2001年
4 艾育华;喷嘴与蒸汽喷射器研究[D];华北电力大学;2001年
5 凌爱军;天然气消费预测研究[D];西南石油学院;2002年
6 黄卫芳;北京首都国际机场空中交通容量评估系统[D];南京航空航天大学;2003年
7 任浩;征地制度中地价补偿标准的研究[D];中国农业大学;2003年
8 杜德权;房地产投资环境评价应用研究[D];重庆大学;2003年
9 郑立刚;大型电站锅炉优化运行与气固两相流光学波动法测量[D];浙江大学;2004年
10 顾民;神经网络、模糊系统、支持向量机内在联系研究[D];电子科技大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 李林国;李淑敬;;一种邻域相关的高动态范围图像显示方法[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2012年03期
2 尹传环;牟少敏;田盛丰;黄厚宽;朱莹莹;;局部支持向量机的研究进展[J];计算机科学;2012年01期
3 李朋;施万玲;桂莹;苟小龙;;锅炉燃烧及NO_x生成特性的数值仿真[J];计算机仿真;2011年05期
4 薛凯喜;胡艳香;潘贵生;石一磊;;我国天然气行业发展态势[J];煤气与热力;2011年12期
5 王军号;孟祥瑞;;基于物联网感知的煤矿安全监测数据级融合研究[J];煤炭学报;2012年08期
6 孙豫川;裴海龙;吴毅彬;;基于ARM7飞控系统多传感器数据融合方法及实现[J];计算机测量与控制;2013年01期
7 王祥青;毛德梅;徐华丽;;一种新的基于遗传算法DCT域半脆弱水印算法[J];山西电子技术;2012年05期
8 王晓云;;基于SVM的图像分类算法优化实现[J];信息安全与通信保密;2013年02期
9 延俊义;;用字符局部相似度误差过滤的方法识别污损车牌[J];科技创新导报;2011年25期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 谢程利;王金桥;卢汉清;;核森林及其在目标检测中的应用[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓云;基于代数方法的人耳识别研究[D];沈阳工业大学;2011年
2 刘金国;集体建设用地流转价格评估理论与方法研究[D];吉林大学;2011年
3 全春光;单供应商两分销商VMI协调策略研究[D];华中科技大学;2011年
4 刘笑嶂;核方法的若干关键问题研究及其在人脸图像分析中的应用[D];中山大学;2010年
5 姜宏;基于顾客行为的B2C无理由退货策略研究[D];天津大学;2011年
6 李秋红;航空发动机智能鲁棒控制研究[D];南京航空航天大学;2011年
7 赵静;网络协议异常检测模型的研究与应用[D];北京交通大学;2010年
8 武海巍;核函数与仿生智能算法在林下参光环境评价系统中的研究[D];吉林大学;2012年
9 石志恒;农户耕地保护行为研究[D];西北农林科技大学;2012年
10 董丁稳;基于安全监控系统实测数据的瓦斯浓度预测预警研究[D];西安科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋桂莲;基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D];长沙理工大学;2010年
2 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
3 毛小飞;基于小波包分析和支持向量回归机的交通流量预测方法研究[D];西华大学;2011年
4 李广宇;基于粒子蜂群算法优化的多支持向量机软测量建模方法研究[D];中南大学;2011年
5 柏飞;区域似大地水准面模型的研究与应用[D];长安大学;2011年
6 陈炽文;基于ANFIS组合预测的上市公司财务预警研究[D];华南理工大学;2011年
7 申文斌;高精度卡尔曼滤波研究及其在导航系统中的实现[D];华南理工大学;2011年
8 陈才龙;基于复杂网络的航路汇聚点布局优化方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 朱钦平;基因表达谱数据特征选择算法研究[D];江苏科技大学;2011年
10 张蒲临;基于小波分析和神经网络的图像数字水印技术研究[D];西安科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 王让定,梁正峰,陈华辉;基于联合神经网络的传感器故障诊断与重构[J];传感技术学报;2005年02期
3 翁桂荣,叶萍;基于RBF的传感器在线故障诊断和信号恢复[J];传感器技术;2003年10期
4 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
5 赵斌,吴中如,张爱玲;BP模型在大坝安全监测预报中的应用[J];大坝观测与土工测试;1999年06期
6 徐洪钟,吴中如;偏最小二乘回归在大坝安全监控中的应用[J];大坝观测与土工测试;2001年06期
7 朱宏;Ⅰ型极值分布样本多个异常值的检验[J];地质科技管理;1994年03期
8 房方,牛玉广,孙万云;一种基于神经网络预测的传感器故障诊断新方法[J];电力情报;2000年04期
9 韦钢,王飞,张永健,符杨;负荷预测中历史数据缺损处理[J];电力科学与工程;2004年01期
10 贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清;天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2001年17期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张智海;吴星玮;;带时间窗车辆路径问题的并行遗传算法[J];工业工程;2007年03期
2 申健;佘世刚;王锴;黄欹昌;;基于粒子群优化算法的网络CFA问题研究[J];计算机工程;2008年06期
3 岳凤;刘希玉;;自适应调整挥发系数的逆向蚁群算法[J];计算机工程与应用;2008年03期
4 王同喜;;蚁群优化算法研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年03期
5 郝婕宇;杨宗霄;;基于可视化试验的Exp-Geo算法[J];通信技术;2010年01期
6 吴龙树;王勤;;基于最小代价和生成树的算法研究[J];微计算机信息;2010年12期
7 王双玉;王锡淮;肖健梅;;差分进化算法在机组组合问题中的应用[J];江南大学学报(自然科学版);2010年04期
8 危辉,何新贵;直线发现中用于组合优化的模拟退火算法[J];计算机工程与设计;2000年03期
9 胡绍林,黄刘生;非平稳信号的22型双重中值容错滤波算法[J];系统仿真学报;2004年07期
10 李云飞,黄继伟,朱宏;双参数指数分布异常数据的检验[J];电子科技大学学报;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王康;王少萍;崔洪亮;;基于TMS320F2812的机载液压泵源故障诊断系统设计[A];中国机械工程学会流体传动与控制分会第六届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2010年
2 王晓东;杨德生;;神经网络在导弹容错控制中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
3 王仲生;王育才;;转子碰摩力学特征及其监控技术研究[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷[C];2000年
4 周志刚;;故障检测中的人工神经网络[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
5 王晓霏;张建文;王刚;胡希文;卓自明;;采用紫外威像技术检测合成绝缘子放电故障[A];第十八届全国煤矿自动化学术年会中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2008年
6 樊久铭;刘钊;王秋生;邹经湘;;模态区间在火箭发动机故障检测中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
7 戴文战;陈杰;;一般故障传播模型及故障诊断算法[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
8 高磊;任章;;小波变换及其在控制系统故障检测中的应用[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
9 郑殿贺;吴文革;刘仲良;;矿井提升机故障监测及安全保护系统分析[A];第十二届全国煤矿自动化学术年会论文专辑[C];2002年
10 周川;胡维礼;陈庆伟;吴晓蓓;;基于DRNN观测器的非线性系统故障检测方法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 薛贵宝 通讯员 桂九宏;假故障检测“大车”真功夫[N];人民铁道;2009年
2 上海 徐亚东;ADSL故障检测利器[N];电脑报;2004年
3 关良桂 邬宝山;广州指挥学院科学组合优化教育体系[N];人民武警;2004年
4 陈代寿;BFD高速路由故障检测[N];中国计算机报;2005年
5 萧文朱春凤 胡清水;发票异常数据定期通报[N];中国税务报;2007年
6 安徽 朱宝贵;Office 2000与XP组合优化安装技巧[N];电子报;2005年
7 萧文钟再利 胡清水;分析电子档案 锁定异常数据[N];中国税务报;2008年
8 四川 万钊友;无盘工作站故障检测与排除四例[N];电脑报;2001年
9 吉林 孙德印;飞利浦20GX8552/57R彩电保护电路原理与故障检测[N];电子报;2009年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾绍华;支持向量回归机算法理论研究与应用[D];重庆大学;2006年
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3 张永;非线性随机网络化系统稳定性分析与故障检测[D];华中科技大学;2010年
4 刘文静;分布式网络化控制系统故障检测方法研究[D];天津大学;2009年
5 姚卫新;智能数据分析中异常数据的集成化管理方法研究[D];复旦大学;2004年
6 陈东洛;被动测试理论及其在协议故障检测中的应用[D];清华大学;2004年
7 王恒;基于LMI技术的线性系统故障检测方法[D];东北大学;2008年
8 马贺贺;基于数据驱动的复杂工业过程故障检测方法研究[D];华东理工大学;2013年
9 杨学宾;空调系统故障检测及基于性能优化的在线容错控制[D];上海交通大学;2012年
10 阎满富;求解分类问题的支持向量机方法与应用研究[D];中国农业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈勤;智能容错组合导航系统的设计与研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
2 李登;飞行控制系统故障检测理论研究及软件系统设计[D];西北工业大学;2003年
3 张振;基于解析冗余的非线性系统故障诊断方法研究[D];南京理工大学;2005年
4 张华;某型号火箭炮故障检测与诊断专家系统研究[D];国防科学技术大学;2004年
5 蔡强;基于心跳故障检测器的原子提交问题解决方案[D];厦门大学;2006年
6 李学聪;基于组合导航系统的故障检测与诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
7 刘峰;基于虚拟仪器的五七高炮随动系统故障检测技术研究[D];国防科学技术大学;2003年
8 刘锋;小波变换在输电线路故障检测与测距中的应用研究[D];西安理工大学;2005年
9 李碧蓉;故障管理系统中故障检测与事件关联技术的研究[D];华中师范大学;2001年
10 范超;IP网络带宽测量技术研究[D];湖南大学;2004年
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