收藏本站
《重庆大学》 2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

带混合属性的神经网络规则提取研究

陈静  
【摘要】: 人工神经网络(以下简称神经网络)由于其突出的优点,例如高精确度、强鲁棒性、并行能力等,特别是具有较强的自学习能力,使得它在很多领域得到了广泛地应用。然而,神经网络的应用却受到其固有缺陷的限制,即得到的结果缺乏可理解性。另一方面,知识阈值理论认为智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度,一个系统之所以有智能是因为它具有可运用的知识。可以认为智能是知识和智力的总和。然而,在构建智能系统的知识库时,领域知识的获取往往成为智能系统发展的瓶颈。领域专家很难全面、有效地提取和概括领域知识,甚至有些知识是人们尚未发现和掌握的,更不用说用于知识库中了。 从神经网络中提取符号规则是解决上述问题的有效途径。一方面,它使得神经网络的结果具有易理解的形式,例如符号产生式规则,增加了用户使用神经网络构建智能系统的信心;另一方面,它也使得学习系统所获得的知识可以直接用于丰富知识库,缓解了当前知识库普遍缺乏领域知识的瓶颈。 进行神经网络规则提取时,首先面临的问题是输入模式的属性既有离散值,也有连续值。要从神经网络中提取出更符合用户认识习惯的规则,就必须考虑带混合属性的神经网络规则提取问题。解决混合属性的问题,关键是解决好对连续值属性的描述方式。 本文沿着两条思路展开,解决从带混合属性的神经网络中提取规则的问题: ①一般情况下,用布尔表达式描述离散属性,比较容易被理解;用线性组合表达式描述连续属性具有明显的几何意义。于是,本文在沿袭传统的规则提取方法提取出分类超平面后,从中分离出离散属性和连续属性,分别用布尔表达式和线性组合表达式描述其约束。 ②对于连续值属性,引入语义等级,利用模糊集合的隶属函数将连续值离散化,然后,可以直接采用传统的方法提取规则。这样,规则中带有模糊语义,符合人们对连续属性的认识习惯。 通过本文的研究的工作,在利用神经网路构造分类器时,可以采取本文提出的方法处理带有混合属性的网络输入。这些方法能够提高神经网络学习结果的可理解性。将蕴含在网络结构和权值中的知识显式地表达出来,不仅可以为决策作支撑,而且提取的符号规则可以融入知识库中,丰富智能系统的专业经验。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周志华,陈世福;神经网络规则抽取[J];计算机研究与发展;2002年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王晓璐;刘海芳;王凡;;基于模糊专家系统的鱼疾病诊断方法[J];安徽农业科学;2008年09期
2 刘秋红;焦仁普;张钰;李娟;王哲;;基于产生式规则和归结原理的农业专家系统[J];安徽农业科学;2008年10期
3 张钰;刘秋红;王哲;;AGA在植物病理专家系统中的应用研究[J];安徽农业科学;2009年24期
4 王兴旺;金宝华;;基于WEB的桃树病虫害决策支持系统设计与实现[J];安徽农业科学;2010年12期
5 濮永仙;;贝叶网在农业专家系统中的研究与应用[J];安徽农业科学;2011年07期
6 汪明磊,李炜疆;脯氨酸顺式肽键的神经网络筛选[J];安徽农业大学学报;2003年04期
7 郭相坤,周益明,姚杰;高分子材料的红外光谱解析系统[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年01期
8 李林林;王平;孙良旭;;Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植[J];辽宁科技大学学报;2008年06期
9 李林林;孙良旭;王平;;Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植[J];辽宁科技大学学报;2009年01期
10 张喜平,冯乃勤;计算机人工智能中模糊度分析研究[J];安阳师范学院学报;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Application Research on Fault Diagnosis Adopting Expert System Based on Simulation[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
2 高倩;吴仁彪;刘家学;;一种基于自适应幂变换的HRRP-ATR方法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
3 韩文芳;;IPTV比数字电视更适应未来[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
4 魏正羽;王行愚;;一种基于小波预处理的多维数据分类算法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
5 KatrinKirchhoff;;SPEECH ANALYSIS BY RULE EXTRACTION FROM TRAINED ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS[A];The Proceedings of the 6~(th) International Conference on Spoken Language Processing (Volume Ⅱ)[C];2000年
6 张留俊;;公路软基处理方案决策的人工神经网络模型[A];工程排水与加固技术理论与实践——第七届全国工程排水与加固技术研讨会论文集[C];2008年
7 王芳;谷文祥;;一种在图规划框架下处理不确定性和感知动作的新算法[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
8 李春鑫;李天伟;王孝通;黄谦;;基于决策树改进CART算法的ANFIS结构辨识技术[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 朱琳;王恭瑾;张磊;;基于改进式剧本表示的海军特种作战方案辅助生成研究[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
10 贾连兴;林植;汪霖;谈园;;海上交通风险控制辅助决策系统设计与实现[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 文振华;基于静电感应的航空发动机气路监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 黄鑫;基于序列数据的太阳耀斑预报方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 徐建新;灌区水资源评价及节水高效灌溉专家系统[D];西安理工大学;2000年
5 崔建军;复杂构造成像方法研究[D];中南大学;2001年
6 姚俊峰;人工智能与混沌理论在铜锍吹炼炉实时仿真与优化决策中的应用研究[D];中南大学;2001年
7 李彬轩;柴油机电控单元硬件在环仿真系统的设计及其相关研究[D];浙江大学;2001年
8 姚绍文;语义化Web的关键技术及其应用研究[D];电子科技大学;2002年
9 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
10 刘春荣;面向汽车人机工程设计的人体建模系统及其关键技术研究[D];武汉理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 陶俊剑;基因表达式编程在神经网络中的应用研究[D];广西师范学院;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
5 常春艳;矿山土地复垦方案论证管理系统研究[D];山东农业大学;2010年
6 韦哲;基于上下文感知技术的WSN路由协议研究[D];大连理工大学;2010年
7 柳明;基于单片机的智能物料搬运控制系统研究[D];大连海事大学;2010年
8 朱谦成;基于CLIPS的注塑模具方案智能设计研究及程序实现[D];湘潭大学;2010年
9 芦荣松;基于产品研发的IGDSS知识表示及其推理机制研究[D];中国海洋大学;2010年
10 韩博;联想公司社会化CRM体系优化策略[D];西北大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
2 张朝晖,陆玉昌,张钹;利用神经网络发现分类规则[J];计算机学报;1999年01期
3 周志华,何佳洲,尹旭日,陈兆乾;一种基于统计的神经网络规则抽取方法[J];软件学报;2001年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张赢;李琛;;基于粗糙Multilayer Perceptron网络的规则提取及生成方法研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年02期
2 冯宾;刘曙光;李小兵;;一种基于改进的FCNN网络模型的学习算法[J];微型机与应用;2005年10期
3 倪志伟,蔡庆生,史东辉;神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨[J];系统工程学报;2001年01期
4 傅明,唐贤瑛,陈曦;从数据库中提取规则的神经网络方法[J];湘潭矿业学院学报;2001年04期
5 胡月明;薛月菊;李波;谢健文;陈飞香;包世泰;;从神经网络中抽取土地评价模糊规则[J];农业工程学报;2005年12期
6 黄源,张福炎;神经网络的模糊规则提取[J];计算机应用与软件;2001年12期
7 张向华;;带模糊语义的神经网络规则提取[J];重庆大学学报;2008年03期
8 李天牧,李学群;基于神经网络的自动特征抽取[J];云南大学学报(自然科学版);1991年03期
9 kelly MF;邰常峰;;神经网络在肌电信号分析中的应用[J];国际生物医学工程杂志;1991年06期
10 汤新梁;;自由手写体数字识别的神经网方法[J];东南大学学报(自然科学版);1991年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 袁曾任;卢振中;;由神经网络提取规则的一种方法及其在气象云图中的应用[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
2 谢永斌;罗忠;冯祖仁;胡保生;;优化存储的连续输入空间小脑模型[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
3 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
5 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
6 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
7 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
8 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
9 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
10 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈静;带混合属性的神经网络规则提取研究[D];重庆大学;2007年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026