收藏本站
《重庆大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

车辆路径问题的蚁群算法研究

王书勤  
【摘要】: 蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)是一种新生的仿生优化算法,其基本原理是对真实蚁群觅食行为的协作过程的模拟,该算法算法主要由信息素更新、局部搜索算法和轮盘赌策略等构成。自从90年代初意大利学者M.Dorigo等人提出该算法以来,很多的专家、学者对其进行了研究和改进,尤其是针对不同问题的研究改进,提出了大量的各种各样的蚁群算法的改进算法,改进后的算法搜索最优解能力、算法的收敛性等性能和原算法相比,都得到了一定的改进和提高。现在蚁群算法已经在很多领域得以广泛应用,如TSP、网络路由、排课问题、指派问题、车辆路径问题、智能机器人、大规模集成电路设计、交通运输规划问题等等,都取得了很好的效果。 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是近几十年来运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题,其产生于现实的公路交通运输领域,并在通讯、生产、国防、生物、计算机应用等领域得到了广泛的应用。可是VRP发展至今,当问题规模较大时仍然很难得到问题的精确解。因此,探讨如何经过少量的计算,得到一个相对满意的解,已成为现阶段相关学者研究的重点。 本文研究的主题,就是针对有容量约束的车辆路径问题(Capacity Vehicle Routing Problem, CVRP)以及蚁群算法的本身,对蚁群算法在现有基础上进行了改进,提出一种新的改进蚁群算法,实例仿真证明该算法能够较好地解决规模不大的有容量约束的车辆路径问题。 主要研究工作如下: ①通过对有容量约束的车辆路径问题和蚁群算法的学习,对国内外同类问题的研究进行了简单的综述。 ②通过对目前蚁群算法的分析,针对有容量约束的车辆路径问题,提出蚁群算法的改进算法,为快速、有效地求解有容量约束的车辆路径问题开辟了途径,这是本文的核心部分。 ③根据改进蚁群算法的思路,利用Matlab语言实现了该算法,采用一些算列对算法进行了测试,实验结果表明改进后的蚁群算法在求解有容量约束的车辆路径问题上是有效的。 本文提出的改进蚁群算法,为求解有容量约束的车辆路径问题提供了一种有效的工具,能有效地提高物流配送的效率,对电子商务和物流配送发展有一定的理论意义与应用价值。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:O224

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘丞;乔金友;金鑫;;基于蚁群算法的通勤车路径问题优化研究[J];物流技术;2013年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 王芳芳;基于改进蚁群算法的城市生活垃圾收运线路优化研究[D];北京工业大学;2011年
2 汪平;多生产点烟草企业的原材料运输车辆路径问题研究[D];华中科技大学;2010年
3 胡文韬;基于蚁群算法的车辆调度问题研究[D];华中科技大学;2011年
4 康明光;中长期发电机组检修优化求解及实用化研究[D];大连理工大学;2011年
5 刘丞;通勤车路径优化问题研究[D];东北农业大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘云忠;宣慧玉;;动态蚁群算法在带时间窗车辆路径问题中的应用[J];中国工程科学;2005年12期
2 刘云忠,宣慧玉;车辆路径问题的模型及算法研究综述[J];管理工程学报;2005年01期
3 顾军华,侯向丹,宋洁,李琳;基于蚂蚁算法的QoS组播路由问题求解[J];河北工业大学学报;2002年04期
4 崔雪丽,马良;有缺货限制的VRP蚂蚁算法研究[J];上海理工大学学报;2003年01期
5 马良,项培军;蚂蚁算法在组合优化中的应用[J];管理科学学报;2001年02期
6 吴庆洪,张纪会,徐心和;具有变异特征的蚁群算法[J];计算机研究与发展;1999年10期
7 丁建立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的融合[J];计算机研究与发展;2003年09期
8 陈幼林;王劲恺;;带时间窗车辆路径问题的改进蚁群算法研究[J];计算机工程与应用;2006年29期
9 万旭,林健良,杨晓伟;改进的最大-最小蚂蚁算法在有时间窗车辆路径问题中的应用[J];计算机集成制造系统;2005年04期
10 刘志硕;柴跃廷;申金升;;蚁群算法及其在有硬时间窗的车辆路径问题中的应用[J];计算机集成制造系统;2006年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何广杰;;克隆选择算法及其在路基工程中的应用[J];四川建筑科学研究;2009年01期
2 阎庆;邰蕾蕾;;用混合遗传算法解决有时间窗的车辆路径规划问题[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年02期
3 陆克芬;方崇;张春乐;;基于人工鱼群算法的投影寻踪评价方法研究[J];安徽农业科学;2009年23期
4 刘延明;陆克芬;方崇;;基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究[J];安徽农业科学;2009年26期
5 刘延明;陆克芬;方崇;;大中型灌区可持续发展综合评价的一种新方法[J];安徽农业科学;2009年27期
6 陆克芬;刘延明;方崇;;基于人工鱼群算法的农田灌溉水质评价投影寻踪分析[J];安徽农业科学;2009年28期
7 王红玲;郑纲;何剑锋;;基于改进粒子群算法的生鲜农产品配送路径优化研究[J];安徽农业科学;2010年31期
8 李明;;蚁群算法在土地利用结构优化模型中的应用[J];安徽农业科学;2011年14期
9 张毅;郭晓汾;王笑风;;应急救援物资车辆运输线路的选择[J];安全与环境学报;2006年03期
10 徐俊杰;;利用微正则退火算法求解车辆路径问题[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵刚;陈文兵;;用蚁群算法求解不定期船调度问题[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 洪露;穆志纯;;一种新的克隆混沌调节算法的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 苏晓鹭;于洋;葛斌;;蚁群算法在欠驱动系统Pendubot优化控制中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 王介生;刘畅;张颖;;改进蜂群进化遗传算法在VRPTW问题中的应用[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 ;Optimal Design of Neuro-Fuzzy Controller Based on Ant Colony Algorithm[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 洪露;;一种改进克隆选择算法的收敛速度方法研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 赵刚;张永锋;;冷链物流配送路径优化研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
9 白世贞;丁旭;;动态行程时间车辆路径规划问题研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
10 龙栋材;李斌兵;;蚂蚁算法在导航系统中的应用研究[A];第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
2 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
3 张志勇;企业物流资源配置决策方法研究[D];合肥工业大学;2010年
4 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
5 彭北青;第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D];华中科技大学;2009年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 杨启成;卷烟生产物流系统的优化设计及管理研究[D];昆明理工大学;2008年
8 李晋江;海量数据点三维重构中一类关键问题研究[D];山东大学;2010年
9 庄梅玲;三维衣身原型曲面展平技术的研究[D];东华大学;2010年
10 周巍;煤矿井下搜救探测机器人的路径规划及轨迹跟踪控制研究[D];太原理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汪安静;汽车零部件循环取货入厂物流及其路径优化研究[D];安徽工程大学;2010年
2 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
3 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
4 岳广飞;基于二次搜索的搜索引擎技术研究[D];山东科技大学;2010年
5 张帅;济矿集团区域营销物流规划研究[D];山东科技大学;2010年
6 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
7 靳昌田;煤炭集团物料配送优化研究[D];山东科技大学;2010年
8 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
9 周伟武;基于GIS烟草配送线路优化技术的研究[D];浙江理工大学;2010年
10 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石洪波,郎茂祥;JD多车型配送车辆调度问题的模型及其禁忌搜索算法研究[J];长沙交通学院学报;2005年03期
2 李嘉,王梦光,唐立新,宋建海;一类特殊车辆路径问题(VRP)[J];东北大学学报;2001年03期
3 宋伟刚;张宏霞;佟玲;;有时间窗约束非满载车辆调度问题的节约算法[J];东北大学学报;2006年01期
4 张涛,王梦光;遗传算法和3-opt结合求解带有能力约束的VRP[J];东北大学学报;1999年03期
5 张京军;郭晓品;何丽丽;高瑞贞;;改进遗传算法在智能悬臂梁模糊控制的应用[J];动力学与控制学报;2011年01期
6 陈少华,杨澎,周永旺,何瑞文;遗传和模拟退火算法在发电机组检修计划中的应用[J];电力系统自动化;1998年07期
7 毛玉宾,王秀丽,王锡凡;多阶段输电网络最忧规划的遗传算法[J];电力系统自动化;1998年12期
8 黄弦超;张粒子;舒隽;莫小燕;;配电网检修计划优化模型[J];电力系统自动化;2007年01期
9 苏慧玲;王淳;秦茹静;张忠诚;;基于GA改进算法的多目标机组优化检修计划[J];电力系统及其自动化学报;2008年06期
10 戴义平,邓仁纲,刘炯,孙凯;基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究[J];动力工程;2003年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢秉磊;随机车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2003年
2 符卓;开放式车辆路径问题及其应用研究[D];中南大学;2003年
3 唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用[D];重庆大学;2007年
4 王征;车辆路径问题的知识表示及智能建模方法研究[D];大连理工大学;2007年
5 娄山佐;车辆路径问题的建模及优化算法研究[D];西北工业大学;2006年
6 吴斌;车辆路径问题的粒子群算法研究与应用[D];浙江工业大学;2008年
7 李相勇;车辆路径问题模型及算法研究[D];上海交通大学;2007年
8 马华伟;带时间窗车辆路径问题及其启发式算法研究[D];合肥工业大学;2008年
9 陈萍;启发式算法及其在车辆路径问题中的应用[D];北京交通大学;2009年
10 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 申俊华;中期火电开机优化的多核并行算法及其应用[D];大连理工大学;2010年
2 王霞;用于块截断编码图像信息隐藏的遗传算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 王坤楠;基于改进蚁群算法的车辆调度研究[D];暨南大学;2011年
4 段正婷;南京市SL公司产品配送问题研究[D];东北农业大学;2011年
5 曾云;基于改进蚁群算法的物流配送路径优化研究[D];北京物资学院;2012年
6 孟小平;物流配送及其运输调度优化研究[D];大连海事大学;2001年
7 孙洪茹;城市物流配送体系及其路线优化的研究[D];山东科技大学;2005年
8 周森;基于遗传算法的物流运输中的车辆路径问题研究[D];对外经济贸易大学;2006年
9 许星;物流配送路径优化问题的研究[D];浙江大学;2006年
10 金燕波;校车路径优化问题研究[D];吉林大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王亚洁;贾顺平;蒋金亮;;城市生活垃圾收运路线优化模型及算法研究[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2012年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李小峰;城市生活垃圾转运体系风险及监管研究[D];华中科技大学;2012年
2 李国荣;对等网络中资源发现机制研究[D];山东师范大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冷德惠,张金海,李大卫;遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用[J];鞍山钢铁学院学报;1999年03期
2 庄昌文,范明钰,李春辉,虞厥邦;基于协同工作方式的一种蚁群布线系统[J];半导体学报;1999年05期
3 李嘉,王梦光,唐立新,宋建海;一类特殊车辆路径问题(VRP)[J];东北大学学报;2001年03期
4 张涛,王梦光;遗传算法和3-opt结合求解带有能力约束的VRP[J];东北大学学报;1999年03期
5 张素兵,吕国英,刘泽民,周正;基于蚂蚁算法的QoS路由调度方法[J];电路与系统学报;2000年01期
6 吴卫,高世强,叶立芳;基于多项服务质量的组播路由算法[J];电子技术应用;2000年08期
7 祝崇隽,刘民,吴澄,吴晓冰;针对模糊需求的VRP的两种2-OPT算法[J];电子学报;2001年08期
8 林锦,朱文兴;凸整数规划问题的混合蚁群算法[J];福州大学学报(自然科学版);1999年06期
9 李军;有时间窗的车辆路线安排问题的启发式算法[J];系统工程;1996年05期
10 李大卫,王莉,王梦光;一个求解带有时间窗口约束的车辆路径问题的启发式算法[J];系统工程;1998年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 潘威海;马良;;蚂蚁算法在城市高密度光纤铺设优化中的应用[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李大卫,王莉,王梦光;遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用[J];系统工程理论与实践;1999年08期
2 万旭,林健良,杨晓伟;改进的最大-最小蚂蚁算法在有时间窗车辆路径问题中的应用[J];计算机集成制造系统-CIMS;2005年04期
3 程林辉;吴立锋;张潇;;基于免疫遗传算法的车辆路径优化问题[J];中南民族大学学报(自然科学版);2010年03期
4 李大卫,王莉,王梦光;一个求解带有时间窗口约束的车辆路径问题的启发式算法[J];系统工程;1998年04期
5 郭强,谢秉磊;随机旅行时间车辆路径问题的模型及其算法[J];系统工程学报;2003年03期
6 郎茂祥,胡思继;车辆路径问题的禁忌搜索算法研究[J];管理工程学报;2004年01期
7 李宁,邹彤,孙德宝;带时间窗车辆路径问题的粒子群算法[J];系统工程理论与实践;2004年04期
8 汪祖柱,程家兴,方宏兵,钱付兰;车辆路径问题的混合优化算法[J];运筹与管理;2004年06期
9 谢秉磊,郭耀煌,郭强;动态车辆路径问题:现状与展望[J];系统工程理论方法应用;2002年02期
10 甘勤涛;阳平华;黄万荣;刘华平;;车辆路径问题的分层遗传算法研究[J];军事运筹与系统工程;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王涛;蔡延光;张新政;;禁忌搜索在车辆路径问题中的应用[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
2 符卓;陈斯卫;;车辆路径问题的研究现状与发展趋势[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(下卷)[C];2004年
3 刘云忠;宣慧玉;;蚂蚁算法在带时间窗车辆路径问题中的应用研究[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(下卷)[C];2004年
4 肖雁;符卓;李育安;;带软时间窗的车辆路径问题及其应用前景探讨[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(下卷)[C];2000年
5 王波;肖健梅;王锡淮;;基于改进粒子群算法的车辆路径问题研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 李军;;基于免疫遗传算法的物流配送车辆路径优化问题研究[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年
7 张世泽;李大卫;王梦光;;求解有时间窗约束的车辆路径问题的启发式算法[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
8 陈宝文;宋申民;陈兴林;单志众;;应用于车辆路径问题的多蚁群算法[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
9 鲁强;唐加福;潘震东;;用遗传算法求解可拆分运输的车辆路径问题[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年
10 刘晓坤;李波;;基于混合算法的车辆路径问题研究[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 符卓;开放式车辆路径问题及其应用研究[D];中南大学;2003年
2 张建勇;模糊信息条件下车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2004年
3 谢秉磊;随机车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2003年
4 李相勇;车辆路径问题模型及算法研究[D];上海交通大学;2007年
5 王征;车辆路径问题的知识表示及智能建模方法研究[D];大连理工大学;2007年
6 马华伟;带时间窗车辆路径问题及其启发式算法研究[D];合肥工业大学;2008年
7 李永先;车辆路径问题的仿真模型及优化方法研究[D];大连理工大学;2008年
8 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
9 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘敏;多目标遗传算法在车辆路径优化中的应用研究[D];湘潭大学;2006年
2 盛丽俊;带有时间窗的车辆路径问题的优化研究[D];上海海事大学;2006年
3 邓欣;基于遗传算法的多车场车辆路径问题研究[D];重庆大学;2007年
4 邵梦;环东物流公司配送问题的算法研究与应用[D];中国地质大学(北京);2009年
5 林郁丞;基于聚类分析和遗传算法的带时间窗车辆路径问题研究[D];福建农林大学;2009年
6 陈利;基于混合粒子群算法的物流配送车辆路径问题的研究[D];中南大学;2007年
7 龙汀;基于蚁群算法的车辆路径问题的研究[D];合肥工业大学;2008年
8 丑英哲;应用遗传算法求解车辆路径问题研究[D];天津大学;2007年
9 程林辉;基于改进的遗传算法的车辆路径问题研究[D];中南民族大学;2008年
10 王书勤;车辆路径问题的蚁群算法研究[D];重庆大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026