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《重庆大学》 2008年
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机械测试中多分量信号特征提取方法的研究

毛永芳  
【摘要】: 机械设备运行中产生的振动信号中包含了丰富的故障信息,通过对其进行处理与分析,可以得到机械设备零部件的状态变化信息,从而判断出机械设备或零部件的故障所在。时频分析方法在机械故障特征提取中取得了广泛的应用,经过数十年的发展历程,已有大量的研究工作投注在多分量非平稳信号的特征提取中,但仍然不能完全满足实际工程应用的需要。在此背景下,本文对小波变换、Hilbert-Huang变换(HHT)、Chirplet变换、迭代Hilbert变换(IHT)等信号分解方法,重分配谱、多窗谱等信号处理技术,以及机械故障信号的消噪、解调、分解等特征提取技术进行了深入的研究。 本文首先对具有多分辨分析特性的小波变换的理论体系进行了研究,介绍了连续小波变换及其容许条件、二进离散小波及其重构条件、小波框架理论、多分辨分析原理以及Mallat算法。为解决小波变换对信号进行分解时产生的频率混叠问题,将谐波小波变换运用在信号的特征提取中。分析了谐波小波系数所特有的幅频保持特性,提出了用谐波小波系数来构造改进的谐波小波时频图,并通过推导得出,改进后的谐波小波时频图的时频剖面图,即为该剖面对应频带范围内信号分量的包络。仿真和应用表明了谐波小波多分量信号解调方法的有效性。 由于小波变换对于局部没有自适应性,因此会造成泄漏,从而使信号呈现出全局较为光滑,本文接下来对Hilbert Huang变换(HHT)进行了深入研究。针对EMD方法缺乏严格的正交性的问题,介绍了EMD过程的施密特正交化方法,指出其并没有从根本上实现EMD的正交化。接下来分析了用带通滤波方法来获得IMF的可行性,进而提出了基于解析带通滤波的正交化经验模态分解(OEMD)方法,并从理论上证明了它的完备性和正交性,然后提出了OEMD的快速实现算法——IMF折半搜索法。在谐波检测和奇异信号检测的应用实例表明,OEMD成功地解决了模态混叠和虚假模态等问题。在转子实验台和齿轮箱故障诊断中的应用表明,OEMD无论是对于平稳信号还是非平稳信号都具有很好的分析效果。 Chirplet变换是对小波变换的扩展。本文首先介绍了Chirplet变换的原理及Chirplet自适应分解方法,并通过仿真实验验证了Chirplet自适应分解在表征信号内部结构方面的优越性。针对强噪声背景下的信号特征提取问题,介绍了Chirplet最佳路径追踪算法,并指出了Chirplet变换与最佳路径追踪算法相结合提取信号分量方法的不足之处。针对这一问题,提出了将EMD与Chirplet最佳路径追踪算法相结合,以从强噪声背景中提取出复杂多分量信号的方法。仿真实验表明了该方法的有效性和可行性,并将其应用到输油泵振动信号的分析中,得到了正确的故障诊断结果。 解调分析是机械故障特征提取中常用且有效的分析方法。本文对多分量信号的解调分析进行了深入研究。介绍了常用解调方法及其局限性,接下来介绍了迭代Hilbert变换(IHT)对多分量信号的建模方法,迭代求解信号各分量的幅值包络和瞬时频率的步骤,阐明了迭代Hilbert变换中滤波器的具体设计方法。通过理论分析表明,直接利用变换过程中得到的相位信号的导数来求各分量的瞬时频率具有一定的局限性,并提出了一种平滑的瞬时频率估计(SIFE)方法,且通过仿真实验验证了该方法的有效性。将IHT和SIFE用于滚动轴承的早期故障诊断中,取得了较好的分析效果,从而为机械故障诊断提供了一种新的手段。 时频谱重分配能显著提高二次时频表示的时频聚集性,而多窗谱则具有优良的估计方差。研究了时频重分配技术的原理和性质,并介绍了各种不同时频谱和尺度谱的重分配形式,接下来通过仿真表明了其在时频聚集性方面的优越性,并将其应用到机械故障信息提取中,实际应用表明了时频重分配技术在多分量信号特征提取中的有效性。介绍了Thomson多窗谱估计方法,并介绍了其在非平稳信号分析中的推广。将重分配谱和多窗谱相结合,能保持各自的优点,实现从强噪声背景中提取出信号的特征信息。利用该方法对转轴不对中故障、滚动轴承外圈故障及齿轮箱故障进行分析,并和重分配谱图进行比较,表明了该方法在机械故障特征提取中的有效性。 文章最后对全文工作进行了总结,并展望了下一步的研究方向。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TH17

【引证文献】
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1 姜军生;林近山;;基于迭代的集总经验模式分解算法的齿轮箱故障特征提取[J];机械传动;2011年12期
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1 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
2 鞠萍华;旋转机械早期故障特征提取的时频分析方法研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 崔喜贺;发动机振动诊断虚拟仪器系统的研究[D];河北农业大学;2011年
2 李颖;基于LabVIEW电动机振动检测系统的研究[D];河北农业大学;2012年
【参考文献】
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1 崔玲丽;张建宇;高立新;丁芳;;高速线材轧机齿轮箱典型故障的CTN综合诊断[J];北京工业大学学报;2007年03期
2 肖云魁,李世义,王建新,杨万成,邢文华;基于小波包-AR谱技术提取柴油发动机曲轴轴承故障特征[J];北京理工大学学报;2004年06期
3 孟宗;戴桂平;刘彬;;基于EMD时频分析方法的性能研究[J];传感技术学报;2006年04期
4 王志刚,李友荣,吕勇,李方;基于谐波小波变换的低速滚动轴承故障诊断[J];轴承;2004年10期
5 江涌;小波变换能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用[J];轴承;2005年07期
6 任震,胡国胜,黄雯莹,朱锋峰;基于线调频小波变换的电机故障信号消噪方法[J];电工技术学报;2002年03期
7 马晓建,陈瑞琪,吴文英,周保堂,贺世正;机械故障诊断中常用解调方法的比较及应用[J];东华大学学报(自然科学版);2001年05期
8 胡劲松,杨世锡;基于HHT的转子横向裂纹故障诊断[J];动力工程;2004年02期
9 邹虹,保铮;一种有效的基于Chirplet自适应信号分解算法[J];电子学报;2001年04期
10 钟佑明,汤宝平,秦树人;基于直接算法的虚拟式小波变换信号分析仪[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年03期
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1 钟佑明;希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周春健;基于小波变换的旋转机械故障诊断[D];南京航空航天大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘志凌;孙燕;;中国耕地保有量多时间尺度分析(英文)[J];Asian Agricultural Research;2009年06期
2 李祥阳;严洁;;往复机构混沌振动响应特征辩识[J];四川有色金属;2010年02期
3 陈学锋;瞿金平;;注塑机曲肘式合模机构弹性振动的研究[J];工程塑料应用;2008年03期
4 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
5 谢晓娣;基于小波包变换的地铁远方短路电流分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2005年01期
6 李素云;张德祥;;基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
7 李多田;张伟林;;结构无损检测与小波分析方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年03期
8 张克仁;汪萍;朱广;;基于蓝牙通讯技术的远程监测和故障诊断系统[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年05期
9 张兵;;不同模态振型在梁结构裂缝识别中的差异[J];安徽建筑;2010年02期
10 刘志凌;孙燕;;我国耕地保有量多时间尺度分析[J];安徽农业科学;2009年27期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈保家;李力;赵新泽;;基于尺度-小波能量谱、粗糙集和神经网络集成的内燃机故障诊断方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 金向阳;张莉;于广滨;;基于改进小波神经网络的航空滚动轴承的故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 谭琳;文成林;;一种基于多模式的故障检测方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 钱苏翔;焦卫东;胡红生;;某海洋油气平台压缩机振动信号的时频分析与故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 杨辰龙;;曲面变厚度工件超声检测中的波形自动跟踪技术研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
6 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
7 刘俊星;章新华;周波;李茂林;;新阈值及阈值函数的小波去噪研究[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
8 王重阳;彭圆;张风珍;牟林;;CWT奇异值在水中目标回波信号特征提取中的应用[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 徐建立;杨飞宇;;基于声音信号的结构损伤识别方法[A];2011年全国失效分析学术会议论文集[C];2011年
10 温广瑞;刘石;张西宁;李兵;;基于多传感信息的转子无试重现场动平衡方法研究[A];机械动力学理论及其应用[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 蔡智富;脉压雷达信号的识别与参数估计算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王文答;小波视频编码与动态码率传输技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 李关防;模态域信号处理在水声中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 张之猛;水声信号处理中的盲解卷积技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 范木杰;时域多分辨分析在非对称共面波导研究中的应用[D];大连海事大学;2010年
10 王天顺;日本海海平面年际变化及其对ENSO的响应[D];中国海洋大学;2009年
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1 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
2 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
3 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
4 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
5 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
6 旺扎拉;特种车辆变速箱齿轮传动失效分析[D];长春理工大学;2010年
7 张磊涛;HHT在结构健康监测中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年
8 钟丽辉;SD大鼠闪光视觉诱发电位的少次提取和神经元放电的初步研究[D];郑州大学;2010年
9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘贵喜,扬万海,谢仕聘;光纤电流传感器微弱信号检测技术[J];半导体光电;1998年02期
2 杜修力;何立志;侯伟;;基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法[J];北京工业大学学报;2007年03期
3 黄聪明,陈湘秀;小生境遗传算法的改进[J];北京理工大学学报;2004年08期
4 安静贤,莫秋云,王震;虚拟仪器技术在振动测试中的应用[J];北京林业大学学报;2002年02期
5 刘彬;王霄;谢平;;基于小波多重分形的复杂机械故障诊断方法研究[J];传感技术学报;2006年01期
6 李庚银;王洪磊;周明;;基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别[J];电工技术学报;2009年04期
7 葛新成;罗大成;曹勇;;相关函数在数字信号处理中的应用[J];电光与控制;2006年06期
8 盖强,马孝江,张海勇,邹岩崑;一种消除局域波法中边界效应的新方法[J];大连理工大学学报;2002年01期
9 桂中华,韩凤琴;小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2004年02期
10 张亚楠;魏武;武林林;;基于小波包Shannon熵SVM和遗传算法的电机机械故障诊断[J];电力自动化设备;2010年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邹虹;多分量线性调频信号的时频分析[D];西安电子科技大学;2000年
2 盖强;局域波时频分析方法的理论研究与应用[D];大连理工大学;2001年
3 谭善文;多分辨希尔伯特—黄(Hilbert-Huang)变换方法的研究[D];重庆大学;2001年
4 纪跃波;多分辨时频分析理论与多功能时频分析系统的研究[D];重庆大学;2002年
5 王珍;基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2002年
6 胡劲松;面向旋转机械故障诊断的经验模态分解时频分析方法及实验研究[D];浙江大学;2003年
7 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
8 杨宇;基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
9 杨定新;微弱特征信号检测的随机共振方法与应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
10 赵春晖;数字形态滤波器理论及其算法研究[D];哈尔滨工业大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王元生;机电设备的系统诊断方法及其应用研究[D];武汉理工大学;2004年
2 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
3 郭建军;虚拟仪器在发动机振动测试及分析中的运用研究[D];天津大学;2005年
4 张志刚;轴承故障实时监测系统的设计与应用研究[D];天津大学;2005年
5 蔡建进;基于小波分析理论的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2006年
6 郑文德;基于虚拟仪器技术的便携式振动测试分析仪研究[D];华北电力大学(北京);2006年
7 佟宁泽;大中型感应电机电磁力及定子振动分析[D];沈阳工业大学;2006年
8 蒋爱华;基于虚拟仪器的发动机功率检测与故障诊断的研究[D];华中农业大学;2006年
9 刘鹏;基于振动分析的气门间隙异常故障诊断[D];内蒙古工业大学;2006年
10 屈峰;汽车发动机故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 吕鹏;有色噪声的特征提取及其在电动机故障诊断中的应用[D];陕西科技大学;2012年
2 肖韵;Hilbert-Huang变换端点问题处理方法的分析与研究[D];西南交通大学;2012年
3 唐富强;经验模式分解在机车柴油机齿轮系故障诊断中的应用研究[D];北京交通大学;2012年
4 杨鑫;列车转向架轴承服役过程监测与故障诊断系统研究[D];北京交通大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄德双,毛二可,韩月秋;小波变换应用于雷达信号处理的潜力和展望[J];北京理工大学学报;1995年02期
2 杨军,姚家奕,张淑清;小波变换用于信号消噪[J];燕山大学学报;1999年01期
3 陈隽,徐幼麟,李杰;Hilbert-Huang变换在密频结构阻尼识别中的应用[J];地震工程与工程振动;2003年04期
4 周文晖,李青,周兆经;采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测[J];电工技术学报;2001年06期
5 徐小来,王莉,谢一静;基于Matlab的异步电动机定子绕组故障仿真[J];电气应用;2005年09期
6 邱阿瑞,尹彤;电动机滚动轴承的故障诊断[J];大电机技术;1996年04期
7 魏茂刚,阮成礼;时频分布级数方法的改进[J];电子科技大学学报;2004年01期
8 孔祥维,王敬,宫平;基于小波变换的舰船雷达信号去噪方法[J];大连理工大学学报;2000年03期
9 张佩瑶,马孝江,王吉军,朱泓;小波包信号提取算法及其在故障诊断中的应用[J];大连理工大学学报;1997年01期
10 杨国安,许飞云,吴贞焕,高金吉;基于小波包和解调分析的多类故障综合诊断方法研究[J];东南大学学报(自然科学版);2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 盖强;局域波时频分析方法的理论研究与应用[D];大连理工大学;2001年
2 张海勇;基于局域波法的非平稳随机信号分析中若干问题的研究[D];大连理工大学;2001年
3 谭善文;多分辨希尔伯特—黄(Hilbert-Huang)变换方法的研究[D];重庆大学;2001年
4 王珍;基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2002年
5 马世伟;非平稳信号的参数自适应时频表示及其应用的研究[D];上海大学;2000年
【相似文献】
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1 胖永新;何伟明;;旋转机械振动信号处理的发展及现状[J];水电站机电技术;2008年06期
2 乔新勇;刘玮;安钢;;基于小波分解的柴油机振动信号特征提取方法[J];装甲兵工程学院学报;2006年02期
3 陈特放;邹修铁;石英春;;基于独立成分分析和支持向量机的交流电机故障诊断[J];机车电传动;2008年01期
4 曹建军;张培林;任国全;张英堂;;基于蚁群优化的振动信号特征选择[J];振动与冲击;2008年05期
5 徐永强;邵忍平;;齿轮振动信号的分析与故障诊断研究[J];机械科学与技术;2009年09期
6 张君;王金平;朱波;;旋转机械振动信号处理中的滤波及特征提取技术[J];南京工程学院学报(自然科学版);2009年03期
7 郭存杰;毛仲强;刘绍东;胡启良;王朝晖;;小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用[J];科学技术与工程;2006年02期
8 赵凯;孙涛;宋伟健;;基于小波包分析的转子振动信号故障特征提取研究[J];海军航空工程学院学报;2009年06期
9 史重光;;故障信号的特征提取和分类器[J];振动与冲击;1983年01期
10 段向阳;王永生;苏永生;;切片双谱分析在离心泵故障诊断中的应用[J];振动.测试与诊断;2010年05期
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1 詹玉龙;刘明明;李邦辉;;基于支持向量机的船用主柴油机气缸盖故障诊断[A];第十五届全国大功率柴油机学术会议论文集[C];2007年
2 李伟;何涛;吴庆华;;小波变换与滚动轴承振动的故障诊断方法研究[A];湖北省机械工程学会青年分会2006年年会暨第2届机械学院院长(系主任)会议论文集(上)[C];2006年
3 代克杰;张红梅;盛赛斌;;基于BP网络的故障特征提取方法研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4 郗长青;郑建明;李言;罗杰;;基于小波包分解的钻头磨损特征提取[A];制造技术自动化学术会议论文集[C];2004年
5 郝如江;冯志鹏;褚福磊;;数学形态滤波器设计及应用研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
6 牛鹏辉;陈红;彭朝勇;范海蓉;;基于HHT的直升机故障信号特征提取[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
7 崔厚玺;张来斌;王朝晖;段礼祥;付强;;基于振动信号系统特性分析的压缩机气阀故障诊断研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
8 贾成立;冯辅周;司爱威;;基于小波变换的柴油机振动信号特征提取[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
9 林土胜;赖声礼;;视网膜血管特征提取的拆支跟踪法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 钱小聪;郑宝玉;穆明鑫;;神经网络联机手写签名验证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;日本:快速检测信息系统故障新技术[N];人民公安报;2010年
2 周明华;未来无人机舱:用噪声监控故障[N];中国船舶报;2005年
3 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
4 本报记者 王繁泓;定华:破解储罐液位测量难题[N];中国化工报;2006年
5 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
6 河南 朱三航;短路断线振动报警器[N];电子报;2008年
7 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
8 北京数码空间信息技术有限公司技术总监 刘斌;Web Mining:第二代网络信息处理技术[N];计算机世界;2000年
9 本报特约记者 李淑艳;三年磨砺科技之剑[N];石油管道报;2007年
10 王卓鸣 赵良;航天多余物的克星[N];科技日报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 毛永芳;机械测试中多分量信号特征提取方法的研究[D];重庆大学;2008年
2 张玉存;基于拓扑反变的机械故障信号分析方法及应用研究[D];燕山大学;2006年
3 刘小峰;振动信号非平稳特征的深层提取技术及远程诊断服务系统的研究[D];重庆大学;2007年
4 程发斌;面向机械故障特征提取的混合时频分析方法研究[D];重庆大学;2007年
5 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
7 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
8 张立福;通用光谱模式分解算法及植被指数的建立[D];武汉大学;2005年
9 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
10 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王文莉;基于高阶谱的齿轮故障诊断与识别[D];武汉科技大学;2007年
2 祖贺飞;X射线管振动信号特征提取的研究[D];中国人民解放军军医进修学院;2011年
3 张庆涛;离心压缩机智能故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2006年
4 牛峻峰;基于小波的某水下运载器振动信号的分析研究[D];中北大学;2009年
5 许昕;齿轮箱故障诊断在安全生产中的应用[D];中北大学;2007年
6 舒苗淼;基于振动信号的柴油机小波神经网络故障诊断研究[D];中北大学;2009年
7 鄢玉;电机故障诊断及小波基函数的选择[D];太原理工大学;2006年
8 李艳妮;旋转机械故障机理与故障特征提取技术研究[D];北京化工大学;2007年
9 王翔;小波分析在拖拉机齿轮箱自动故障诊断中的应用[D];江苏大学;2002年
10 郑洋;基于汽轮机组模拟振动信号的故障诊断研究[D];兰州交通大学;2009年
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