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《重庆大学》 2009年
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中文产品评论挖掘关键技术研究

黄永文  
【摘要】: 随着网络的蓬勃发展,以用户为中心反映了用户使用体验、包含了用户对产品的特征、功能和性能等看法的产品评论越来越多。通过参考产品使用者所发表的产品评论,用户可以挑选最适合自己的产品,厂家也可据此对产品进行改进,从而增强企业竞争力,因此产品评论挖掘技术的研究也就变得越来越重要。本文应用机器学习方法对产品评论挖掘的相关技术如短文本分类技术、特征观点对的挖掘方法、特征观点对的优化算法及产品特征的层次关系提取技术进行了研究。取得的主要成果和创新工作概括如下: 提出基于语义特征的产品评论分类方法。产品评论的自动分类可以获取更好的研究素材,降低评论挖掘算法的复杂性,从而提高挖掘效率。基于产品评论普遍较短,本文从短文本的角度处理产品评论的分类问题。首先对从网上获取的产品评论进行人工标注,获得训练集;然后提取出产品评论中位于前列的χ2统计量和语义内容(产品特征、观点词、程度词)作为分类特征,把语义内容的数量、未挑选的语义内容和评论文本长度也加入分类特征;再使用二分类具有优势的支持向量机分类方法对所获取的分类特征进行学习,获得分类器;最后对网上时时更新的产品评论进行分类,挖掘出优秀的评论,建立评论语料库。实验表明,语义内容的加入对产品评论分类效果的改善是很明显的,准确率提升了9%,达到了80%,对属于短文本类型的产品评论来说分类效果是很不错的。 采用半监督学习思想,提出在产品评论挖掘过程中把特征挖掘和观点挖掘相结合以获取特征观点对的方法。针对产品特征和观点词具有对应的修饰关系,本文使用半监督学习方法,把用户发表的产品部件、功能、性能等特征和表达了情感的观点词结合在一起进行挖掘,从而保留特征和观点的对应关系。半监督学习方法既可以利用少量标注样本获得专家的标注知识,又可以利用大量未标注数据来改善学习性能,增强学习算法的泛化能力。因此本文把人工定义的少量特征观点对作为种子,结合评论语句中的词、词性和修饰关系等组成的模式特征集对评论库进行挖掘,获取用户真正感兴趣的产品特征和评价。然后使用获得的产品特征词和观点词对多特征的评论进行了处理,实验表明这种处理使准确率和召回率都提升了2%左右。虽然把特征与观点结合在一起进行挖掘的准确率不是很高,但较高的召回率可使半监督学习算法能够挖掘到新的信息。 为了改善挖掘结果的性能,提出基于最大化调和平均数(Maximize Harmonic-Mean,MHM)的原则,对观点序列进行优化的方法。针对半监督学习方法具有准确率随着迭代次数的增加而急剧下降的缺点,本文在准确率不高、获取的特征观点对中有很多错误的情况下,利用调和平均数易受极端值的影响,尤其受极小值的影响比受极大值的影响更大的特点,对标准差大的观点序列进行调整,删除序列中的低频元素时,通过最大化调和平均数在确保召回率的同时提高准确率。实验结果显示在准确率上升17%的情况下,召回率只降低了5%,此时准确率达到77.3%。 提出从产品说明书和编辑评测中获取产品特征层次关系的方法,该方法采用结构化挖掘方法对产品说明书挖掘得到规格特征及其层次关系,使用半监督学习方法对编辑评测挖掘获得描述特征及其层次关系。现有的评论挖掘系统在获得特征及对应的观点词后没有对上下位的特征、同一特征的不同词语表达进一步处理,这样就会把同一个特征的不同词语表示作为不同的特征、上下位的特征作为平行特征展现给用户。本文首先使用结构化数据挖掘方法对厂家的产品说明书进行挖掘,获取规格特征之间的层次关系,再利用半监督学习方法对网站所提供的编辑评测进行挖掘,获取描述特征及其层次关系。然后把一段中获取的描述特征与规格特征进行相似度比较,从而获得规格特征和描述特征之间的层次关系。 本文最后把获取的特征观点对与特征之间的层次关系相连接,合并相同特征的不同表示,对上下位的特征进行归类,统计出各个特征所获得的观点,并以树状的形式从上至下展现整个产品不同层次特征所获得的评价。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 黄晓斌;周珍妮;;观点挖掘在竞争对手分析中的应用[J];情报资料工作;2010年05期
2 郗亚辉;张明;袁方;王煜;;产品评论挖掘研究综述[J];山东大学学报(理学版);2011年05期
3 原欢;胡正华;杨召;;基于评论挖掘的网络购物多目标决策系统分析与设计[J];图书情报研究;2013年01期
4 邓冰娜;王煜;刘宇;;一种应用于博客的垃圾评论识别方法[J];郑州大学学报(理学版);2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 崔争艳;中文短文本分类的相关技术研究[D];河南大学;2011年
2 史丽君;基于特征强化的中文产品评价挖掘研究[D];合肥工业大学;2011年
3 蒋磊;面向产品评论的意见挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 邱洁;互联网微内容点评信息的序化及其方法研究[D];华中科技大学;2010年
5 孟程程;B2C网站商品属性抽取研究[D];华中科技大学;2010年
6 张彦博;文本情感分类的研究[D];北京交通大学;2010年
7 高家飞;基于情感分析的客户评价知识获取研究[D];合肥工业大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 李蕾;周延泉;王菁华;;基于全信息的中文信息抽取系统及应用[J];北京邮电大学学报;2005年06期
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7 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期
8 周雅倩,郭以昆,黄萱菁,吴立德;基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别[J];计算机研究与发展;2003年03期
9 李荣陆,王建会,陈晓云,陶晓鹏,胡运发;使用最大熵模型进行中文文本分类[J];计算机研究与发展;2005年01期
10 ;BOOTSTRAPPING FOR EXTRACTING RELATIONS FROM LARGE CORPORA[J];Journal of Electronics(China);2008年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王素格;基于Web的评论文本情感分类问题研究[D];上海大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 代亮;基于支持向量机的文本分类问题研究[D];大连海事大学;2007年
2 余俊英;文本分类中特征选择方法的研究[D];江西师范大学;2007年
3 倪茂树;基于语义理解的观点评论挖掘研究[D];大连理工大学;2007年
4 邸锦;基于支持向量机的文本分类问题的研究[D];北京交通大学;2008年
5 熊浩勇;基于SVM的中文文本分类算法研究与实现[D];武汉理工大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
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3 钱立三;WEB日志挖掘在远程开放教育中的应用[J];安徽广播电视大学学报;2005年03期
4 干娟;;基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年04期
5 李玲玲;辛浩;;FCM算法及其有效性度量方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年05期
6 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
7 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
8 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
9 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
10 章曙光;耿焕同;;一种改进的基于聚类的范例添加删除维护模型[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
4 雷育生;甘仞初;杨军;;一种基于用户偏好的虚拟网站信息结构自适应调整算法[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
5 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 周炎涛;唐剑波;王家琴;;基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
7 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
10 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 吕晨;搜索竞价广告关键词优化问题研究[D];山东科技大学;2010年
3 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 范丹;Web检索中的查询扩展及结果聚类技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
9 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
10 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张宝友,吕旭芬,汤易兵;电子商务与信息不对称研究[J];北方经济;2005年12期
2 钟义信;面向智能研究的全信息理论——纪念Shannon信息论50周年[J];北京邮电大学学报;1998年04期
3 覃张华;王景中;;基于HNC理论的短文本语境框架提取实现[J];北京工商大学学报(自然科学版);2007年05期
4 徐玮;;即时通讯媒介的传播特点浅析[J];才智;2008年10期
5 何海江;凌云;;由向量空间相关模型识别博客文章的垃圾评论[J];长沙大学学报;2008年02期
6 黄进,尹治本;关联规则挖掘的Apriori算法的改进[J];电子科技大学学报;2003年01期
7 孟丽君;张大亮;胡旭初;;客户知识与开展客户知识管理的组织条件分析[J];电子科技大学学报(社科版);2007年01期
8 樊兴华;王鹏;;基于两步策略的中文短文本分类研究[J];大连海事大学学报;2008年03期
9 张莺莺;袁红;;B2C电子商务模式下的信息不对称问题研究[J];电子商务;2008年08期
10 韩耀峰;;产品评论在销售型网站中的价值及实现途径[J];电子商务;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
2 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
3 姚天昉;娄德成;;汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
4 姚天昉;彭思崴;;汉语主客观文本分类方法的研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
2 黄亦潇;客户知识获取的理论与应用研究[D];电子科技大学;2006年
3 曹渝昆;基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D];重庆大学;2006年
4 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
5 王永恒;海量短语信息挖掘技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2006年
6 尹建川;径向基函数神经网络及其在船舶运动控制中的应用研究[D];大连海事大学;2007年
7 龚才春;短文本语言计算的关键技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2008年
8 王素格;基于Web的评论文本情感分类问题研究[D];上海大学;2008年
9 赵林;面向查询的多文档自动文摘关键技术研究[D];复旦大学;2008年
10 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 丛艳;自动文本摘要方法的研究及应用[D];华北电力大学(北京);2004年
2 胡吉祥;基于频繁模式的消息文本聚类研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
3 苏凌;基于径向基函数神经网络的港口吞吐量预测研究[D];上海海事大学;2006年
4 娄德成;基于NLP技术的中文网络评论观点抽取方法的研究[D];上海交通大学;2007年
5 吴薇;大规模短文本的分类过滤方法研究[D];北京邮电大学;2007年
6 苏美娟;径向基函数神经网络学习算法研究[D];苏州大学;2007年
7 李林琳;基于特定领域的汉语句子意见挖掘[D];上海交通大学;2008年
8 郑小平;在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究[D];中国人民大学;2008年
9 李培;产品评论挖掘的观点抽取和分类技术研究[D];重庆大学;2009年
10 王之鹏;Web文本分类系统中文本预处理技术的研究与实现[D];南京理工大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 杨风雷;黎建辉;;用户生成内容中的垃圾意见研究综述[J];计算机应用研究;2011年10期
2 胡新海;;中文网络产品评论欺诈性问题研究[J];内江师范学院学报;2012年06期
3 吉祥;顾新建;代风;乐承毅;徐福缘;;基于本体和粗糙集的产品设计知识推送技术[J];计算机集成制造系统;2013年01期
4 周珍妮;黄晓斌;;网络用户评论在企业竞争情报研究中的应用[J];情报理论与实践;2012年05期
5 马晓;陈娜;王利娟;;基于财务分析法的竞争对手分析[J];企业导报;2011年15期
6 翟东升;徐颖;黄鲁成;赵京;;基于产品评论挖掘的竞争产品优势分析[J];情报杂志;2013年02期
7 唐晓波;王洪艳;;微博产品评论挖掘模型研究[J];情报杂志;2013年02期
8 原欢;胡正华;杨召;;基于评论挖掘的网络购物多目标决策系统分析与设计[J];图书情报研究;2013年01期
9 李金凯;韩立廷;;竞争对手竞争强度综合评估模型[J];知识经济;2012年14期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 谢琪;基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 李沛东;基于语用情境的资源推荐研究及应用[D];重庆大学;2011年
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4 初冲;适用于手机取证的中文短文本分类方法研究与实现[D];北京化工大学;2012年
5 卫力;基于图的半监督中文句子主客观分类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
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中国期刊全文数据库 前10条
1 武旭,须德;基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现[J];北方交通大学学报;2003年02期
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8 宋东风;张志浩;;短文本数据的自动分类[J];电脑与信息技术;2007年01期
9 张艳华;王海涌;郑丽英;;基于支持向量机的文本分类技术研究[J];甘肃科学学报;2006年03期
10 胡佳妮,徐蔚然,郭军,邓伟洪;中文文本分类中的特征选择算法研究[J];光通信研究;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 季姮;罗振声;;基于反比概率模型和规则的中文姓名自动辨识系统[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
2 何燕;;基于单字词转移概率的未登录词识别[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
3 张艳丽;黄德根;张丽静;杨元生;;统计和规则相结合的中文机构名称识别[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
4 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
5 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
6 姚天昉;娄德成;;汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
7 唐慧丰;谭松波;程学旗;;监督学习方法在语气挖掘中的应用研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
8 倪茂树;林鸿飞;;基于关联规则和极性分析的商品评论挖掘[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9 时达明;林鸿飞;;基于内容相关度和情感分析的Blogger声誉度研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 宋枫溪;自动文本分类若干基本问题研究[D];南京理工大学;2004年
2 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
3 杨尔弘;突发事件信息提取研究[D];北京语言大学;2005年
4 周雅倩;最大熵方法及其在自然语言处理中的应用[D];复旦大学;2005年
5 张国云;支持向量机算法及其应用研究[D];湖南大学;2006年
6 曾志强;支持向量分类机的训练与简化算法研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张俊艳;基于SVM有聚类指导的Web中文文本分类器的研究及其实现[D];福州大学;2004年
2 毛嘉莉;聚类K-means算法及并行化研究[D];重庆大学;2003年
3 黄琼英;支持向量机多类分类算法的研究及应用[D];河北工业大学;2005年
4 汤华丽;SVM中两类常用分类方法的关系研究[D];重庆大学;2005年
5 朱国华;文本信息处理中汉语句法分析方法研究[D];大连理工大学;2006年
6 叶志刚;SVM在文本分类中的应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 张会鹏;中文词法分析技术的研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 赵毓高;核聚类算法及其应用研究[D];西华大学;2007年
9 陈超;基于支持向量机的中文文本分类的系统研究[D];武汉理工大学;2007年
10 杜圣东;基于多类支持向量机的文本分类研究[D];重庆大学;2007年
【相似文献】
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1 刘叶青;刘三阳;谷明涛;;一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法[J];计算机科学;2009年07期
2 杨绪兵;潘志松;陈松灿;;半监督型广义特征值最接近支持向量机[J];模式识别与人工智能;2009年03期
3 赵莹;张健沛;杨静;王冠军;;一种改进的分枝定界半监督支持向量机学习算法[J];电子学报;2010年02期
4 吕宏伟;;一种改进的半监督增量SVM学习算法[J];科学技术与工程;2010年01期
5 王栋;孙济洲;李福超;;基于半监督支持向量机的并行远同源检测方法[J];计算机应用研究;2009年12期
6 马蕾;汪西莉;;基于支持向量机协同训练的半监督回归[J];计算机工程与应用;2011年03期
7 门昌骞;王文剑;;一种基于多学习器标记的半监督SVM学习方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年01期
8 张健沛;赵莹;杨静;;最小二乘支持向量机的半监督学习算法[J];哈尔滨工程大学学报;2008年10期
9 李丽蓉;牛惠芳;薛贞霞;;基于超球结构的渐进直推式支持向量机[J];计算机工程与应用;2008年35期
10 赵琨;孔祥纬;田英杰;;带有多面体扰动的半监督v-支持向量分类机[J];中国管理科学;2010年01期
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1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
1 武星陶思遥;贯彻落实十七届三中全会精神 推动发展再上新台阶[N];国家电网报;2008年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 记者 汪莹 通讯员 冷丽华;投入6.5亿元桐乡电网谋求“绿色转型”[N];嘉兴日报;2010年
6 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
7 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
8 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
9 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
10 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄永文;中文产品评论挖掘关键技术研究[D];重庆大学;2009年
2 薛贞霞;支持向量机及半监督学习中若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
3 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
5 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
6 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
7 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
8 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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