收藏本站
《重庆大学》 2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

关联规则挖掘在高炉炉况预测中的应用研究

明菲  
【摘要】: 长期稳定顺行的炉况是高炉高产低耗的先决条件,也是延长高炉寿命的基本保证条件。高炉炼铁过程在一个密闭的容器内进行,炉内物理、化学过程极其复杂,炉内状态无法直接观察。降低高炉能耗,实现炼铁生产稳定和优化,必须及时准确地预报高炉炉况,使运行人员能及时采取措施。因此,利用数据挖掘技术科学地分析和预测高炉炉况,已成为一个重要研究内容。鉴于高炉冶炼过程的复杂性,关联规则挖掘算法有其自身诸多优势,受到国内外学者的关注。 因关联规则很少涉及时间性,本文提出时态关联规则的概念,用于解决高炉炉况预测问题。在此基础上,构造了一种体现数据时间价值的加权时态关联规则,以使规则的发现体现一种时间趋势,仿真试验表明了其有效性。 其他成果如下: ①对现有的高炉炉况预测问题进行介绍,针对其中规则制定方法缺乏相关性,提出了多维关联规则算法。 ②根据高炉实际运行情况,选取数据源,进行属性约减,选取炉况预测相关的属性构成数据表。降低关联规则维数,减少冗余记录数,高效产生有价值的规则。 ③利用加权的理论,在动态更新的时态数据库中给予较近发生的事务以较大的权重,体现时间的价值,尽可能地挖掘出最新最有用的时态关联规则。 ④针对传统算法挖掘效率低下、且忽视了数据时间价值问题,提出了一种基于属性约减的多维加权时态关联规则改进算法。其基本思路是:首先进行属性约减,组成数据表,然后引入时态加权算法来挖掘高炉炉况预测的关联规则。 ⑤本文基于Visual C++编程,选取准确率和覆盖率来衡量模型的预测效果,通过改变支持度和置信度的值,提高挖掘效率。对提出的算法进行了仿真试验及现场运行考核,与传统的多维关联规则算法相比,提高了高炉炉况预测的效率。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP311.13

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高阳;;中国数据挖掘研究进展[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
2 陈瑛琦;扶晓;刘劲;;可视化数据挖掘技术[J];电脑编程技巧与维护;2011年14期
3 罗健萍;吴海;;数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];硅谷;2011年13期
4 蒋晖;陈允锋;;数据挖掘及其一种关联规则算法[J];计算机与数字工程;2011年06期
5 金育婵;;数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];科技传播;2011年12期
6 唐学军;;基于网格的运动训练数据挖掘研究[J];现代计算机(专业版);2011年10期
7 王娜敏;高艺博;;基于数据挖掘技术的入侵检测系统[J];电脑知识与技术;2011年21期
8 王海军;;数据挖掘提高企业决策分析[J];福建电脑;2011年06期
9 田伟;殷淑娥;;浅析数据挖掘[J];甘肃科技;2011年12期
10 白建伟;;数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用[J];山西青年管理干部学院学报;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
2 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
3 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
4 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
5 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
6 杨增国;徐俊杰;王婷婷;;邯钢4#高炉炼铁技术进步[A];2011年河北省炼铁技术暨学术年会论文集[C];2011年
7 车奎生;;矿石批重在高炉实际操作中的合理选择[A];2011年全国炼铁低碳技术研讨会会议论文集[C];2011年
8 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
9 姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年
10 王维兴;;高炉炼铁原燃料质量变差的对策[A];2004年全国炼铁生产技术暨炼铁年会文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2 王筱留 张建良;高炉炼铁几个生产技术问题的探讨[N];世界金属导报;2010年
3 本报记者 王敏;叫板“关停”禁令 淘汰高炉炼铁不断[N];今日信息报;2011年
4 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
5 魏志江;高炉炼铁,如何操作和管理更科学[N];中国冶金报;2011年
6 王维兴;高炉炼铁脱湿鼓风优点多[N];中国冶金报;2004年
7 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
8 张友平 周渝生 李肇毅 袁万能 邹庆峰;低焦比高炉炼铁新工艺[N];世界金属导报;2008年
9 张友平 摘译;北欧国家高炉炼铁技术发展趋势[N];中国冶金报;2011年
10 首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
3 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
4 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
5 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
6 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
7 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杭迎秋;韶钢8号高炉专家系统的研究与开发[D];武汉科技大学;2009年
2 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
3 陈骏武;基于数据挖掘技术的电信客户关系管理研究[D];湖南大学;2005年
4 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年
5 罗国甫;数据挖掘在银行客户经理考核系统中的应用[D];同济大学;2006年
6 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年
7 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
8 左红武;基于数据挖掘的房地产企业客户关系管理研究[D];昆明理工大学;2006年
9 田静;数据挖掘技术在防范住房信贷风险中的应用[D];贵州大学;2007年
10 柳迎春;电子商务环境下的顾客价值链挖掘[D];吉林大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026