收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于机器视觉的弹片质量在线检测系统

吴珂  
【摘要】: 弹片是铺设地铁轨道大量用到的零件,为保证弹片的质量,需要在线检测工件的机械尺寸。生产线上工件处于高温状态,人工检测效率差且有一定危险性。 机器视觉检测技术具有非接触、在线实时、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优点,适应了现代制造业的进步和发展要求,在实际中具有广阔的应用前景。本文结合机器视觉和图像处理技术,设计并实现了一套针对弹片质量的在线检测系统。为了实现该系统,本文主要做了以下几方面的研究工作:1.在对现场环境及实际检测需求的充分调研基础上设计了合理的图像采集系统;2.为保证尺寸测量精度,重点研究摄像机标定技术;3.通过大量分析试验,建立合适的图像处理算法,实现了弹片的在线质量检测,检测精度达到预期的要求。 合适的系统结构对检测系统至关重要,通过对现场环境的考察及试验,论文对机器视觉质量检测系统的硬件组成进行了科学的分析和较详细的设计。在构建本视觉检测系统的基本构成框架基础上,对视觉质量检测系统的系统结构和原理进行了介绍,并对对视觉检测系统中的误差进行了分析。 为了使机器视觉系统达到精度和速度的要求,论文对摄像机标定技术进行了深入探讨,分析了现有标定方法,对蚁群算法、神经网络原理做了简单介绍,提出了随机蚂蚁蚁群算法优化BP神经网络用于摄像机标定,与其它标定技术相比在精度和鲁棒性方面有所提高。 简述了阈值分割、边缘检测算法,并选取最适合系统的方案,在图像采集系统中针对弹片特点在工业相机镜头前加上滤光镜,大幅提高了采集图像的质量,并最终成功提取弹片特征点。最后论文对系统界面和功能做了简单介绍,对弹片的质量进行了实际测量,精度达到0.1mm,符合设计要求,并对测量的结果进行了讨论和误差分析。测量系统已经在工厂正常工作,并成功检测上百万弹片。 研究和系统使用结果表明本检测系统所采用的方案和方法是可行的和正确的,各项性能和指标均达到了预期的要求。本课题研究具有一定的理论和实际意义。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 林长青;庄石;廖俊必;;基于机器视觉的螺钉在线检测[J];工具技术;2008年04期
2 章国艺;应自炉;;印刷品缺陷在线检测系统中的关键技术研究[J];工业控制计算机;2008年07期
3 王威;王耀南;李树涛;李杨果;;基于机器视觉的多功能在线检测实验平台研制[J];中国仪器仪表;2006年04期
4 彭向前;陈幼平;余文勇;;一种基于机器视觉的浮法玻璃质量在线检测系统[J];制造业自动化;2007年12期
5 何永珍;王斌;;基于机器视觉的液晶基板表面缺陷检测系统[J];现代计算机(专业版);2011年11期
6 孙巍巍;孙权森;夏德深;;一种烟标在线检测系统的设计与实现[J];微电子学与计算机;2009年10期
7 周建民;周佳;;一次性注射器针头反表在线检测系统[J];微计算机信息;2009年19期
8 阮晓虹;吉小军;陈乐生;;基于机器视觉的触点零件在线检测系统研究[J];电子测量技术;2010年02期
9 李杰;王丽荣;李学军;;基于图像处理的离合器从动盘质量在线检测系统[J];长春大学学报;2010年02期
10 孙伟;韩建海;赵书尚;张小瑞;肖亮子;;轴承内径尺寸机器视觉在线检测技术[J];河南科技大学学报(自然科学版);2007年05期
11 鲁娟;王耀南;余洪山;周博文;;大输液中可见异物智能在线检测系统设计[J];计算机测量与控制;2008年12期
12 卢盛林;孙振忠;师雪超;徐培;;基于机器视觉的木制品在线自动检测系统设计[J];装备制造技术;2009年12期
13 冯恩娟;康敏;傅秀清;杨勇;;机器视觉的电解车削对刀间隙检测[J];现代制造工程;2010年04期
14 陈艺峰;;CMOS摄像机标定实验研究[J];机电技术;2011年02期
15 李昕;李立君;易春峰;;基于目标保护的林业机器人视觉系统的研究[J];中南林业科技大学学报;2011年07期
16 С.И.Мишкинд ,丁柏;用于生产自动化的机器视觉系统[J];机器人;1985年04期
17 李炜,黄心汉,王敏,万国红;基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统[J];华中科技大学学报(自然科学版);2003年02期
18 李强,陈善勇,杨尚罡;基于TMS320VC5416的机器视觉处理系统[J];电视技术;2004年07期
19 马训鸣;基于机器视觉的农业机械无人驾驶研究[J];西安石油大学学报(自然科学版);2004年05期
20 成芳,应义斌;基于轮廓特征的稻种芽谷检测方法[J];农业工程学报;2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 沈宝国;陈树人;尹建军;;基于机器视觉的棉田杂草精确定位研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 金晅宏;戴曙光;穆平安;;机器视觉在汽车前照灯配光检测系统中的应用研究[A];第十三届全国汽车检测技术年会论文集[C];2009年
3 罗明智;杜家政;;机器视觉苹果自动分级系统图像处理方案设计[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
4 鲁波;黄坚;朱子伟;;基于机器视觉的LED阵列自动分选系统设计[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
5 何浩;龙淼;王晓婷;王忆文;李辉;;电子白板系统中基于机器视觉的目标识别技术[A];第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛论文集(A辑)[C];2011年
6 管庶安;周龙;陈永强;廖明潮;;机器视觉在粮食品质检测中的应用研究[A];中国粮油学会第三届学术年会论文选集(下册)[C];2004年
7 张海潮;邱红专;;加权Kalman filter:应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8 胡庆新;王伟;顾爱华;;基于机器视觉的农产品物料分级检测系统关键技术研究[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
9 陈艳;张漫;刘兆祥;籍颖;马文强;刘春红;;基于Kalman滤波器的机器视觉自动导航定位算法研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
10 杨雪勤;张洪钺;;差分GPS/姿态传感器/机器视觉在飞机着陆定位中的应用[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集(第四卷)[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 龚爱平;基于嵌入式机器视觉的信息采集与处理技术研究[D];浙江大学;2013年
2 丁萌;空间探测器着陆过程中的机器视觉关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 徐剑坤;基于机器视觉的巷道变形实时监测预警技术研究[D];中国矿业大学;2012年
4 盛遵冰;机器视觉图像检测与定位系统关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
5 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
6 许海霞;机器视觉标定与目标检测跟踪方法及其应用研究[D];湖南大学;2011年
7 成芳;稻种质量的机器视觉无损检测研究[D];浙江大学;2004年
8 刘璎瑛;基于机器视觉的稻米品质评判方法研究[D];南京农业大学;2010年
9 李晓丽;基于机器视觉及光谱技术的茶叶品质无损检测方法研究[D];浙江大学;2009年
10 刘洪江;基于机器视觉的毛杆缺陷检测技术的研究[D];广东工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴珂;基于机器视觉的弹片质量在线检测系统[D];重庆大学;2010年
2 阮晓虹;基于机器视觉的触点零件在线检测系统研究[D];上海交通大学;2010年
3 晁攀攀;基于机器视觉的贵金属复合带焊接质量在线检测技术研究[D];电子科技大学;2010年
4 程现彬;基于机器视觉的小直径工件检测系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
5 袁云峰;基于机器视觉的溶液pH值测试的试验研究[D];广西大学;2002年
6 刘华冠;基于机器视觉的袋装物料位姿自动识别研究[D];济南大学;2011年
7 卢斌;基于视觉的圆筒内壁均匀度在线检测系统[D];沈阳工业大学;2010年
8 刘学山;基于机器视觉的锂离子电池极片检测系统的研究与设计[D];华南理工大学;2010年
9 王强;基于机器视觉的检测识别系统研究及应用[D];电子科技大学;2010年
10 王磊;基于机器视觉的电池表面缺陷检测技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王遐;机器视觉:药品包装在线检测系统开发成功[N];中国包装报;2010年
2 本报记者 李剑琦;机器视觉行业整合正热 中国市场尚处萌芽期[N];机电商报;2005年
3 袁中;邦纳机器视觉在食品及医药包装行业中的应用[N];中国包装报;2009年
4 郭轶辉 刘海涛 王玉杰;中铝河南分公司碳素厂粉子在线检测系统效果显著[N];中国有色金属报;2009年
5 本报记者 李剑琦;西门子成功并购RVSI Acuity CiMatrix 意欲扩充机器视觉版图[N];机电商报;2005年
6 李丹 魏耀林;我国首套汽车车身在线检测系统研制成功[N];中国高新技术产业导报;2001年
7 陈蕾;康耐视向中国多所大学捐赠机器视觉产品加强与高校合作[N];中国包装报;2010年
8 齐齐哈尔大学计算机系讲师 赵鑫;新技术在数字娱乐和动漫领域的应用[N];齐齐哈尔日报;2008年
9 北 钞;打造人民币“精品工程”[N];大众科技报;2004年
10 记者 李跃辉通讯员 杨凡;用知识产权抢占市场[N];中国知识产权报;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978