收藏本站
《重庆大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

配电网供电恢复的多目标模型及遗传算法研究

马晶晶  
【摘要】: 配电网是直接和用户相连的系统,其运行方式直接影响着电力用户的用电可靠性和用电质量。配电网的供电恢复指的是在故障定位和故障隔离以后实现对非故障停电区的用户恢复供电的优化问题。如何更好的实现非故障停电区的供电恢复对降低停电损失、缩短停电时间和提高供电可靠性具有重要的现实意义。 在研究当前国内外配电网供电恢复方法的基础上,本文的主要研究工作如下: ①建立以削负荷级数最小、削负荷量最小、负荷均衡、开关操作次数最少和有功功率损耗最小为目标函数的配电网供电恢复的数学模型,该模型较为完善的考虑了配电网供电恢复的多个目标。 ②针对遗传算法在网络重构过程中容易产生不满足网络拓扑约束条件的无效解的问题,提出了简化配电网辐射状结构的充要条件,并用以指导染色体两阶段编码解码策略。以Prim算法寻找简化网络的连支作为要断开的支路组,再选择其中具体断开支路,算法的整个计算过程中没有无效解产生。 ③基于蜜蜂进化型遗传算法,以有功功率损耗最小为目标函数研究单目标配电网络重构问题,为实现多目标配电网重构打下基础。该算法具有很好的开采和勘测能力,降低了普通遗传算法容易过早收敛的可能性,能有效提高算法的搜索效率。 ④研究多目标配电网供电恢复问题。针对配电网供电恢复的多目标数学模型,采用两阶段恢复策略。第一阶段,以负荷均衡、开关操作次数最少和有功功率损耗最小为目标,进行多目标配电网络重构优化;第二阶段,如果系统存在电流越限或电压越限,执行削负荷操作,以削负荷级数最小、削负荷量最小和开关操作次数最少为目标。优化方法采用基于染色体两阶段编码策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)。此方法兼顾了配电网供电恢复后的可靠性和经济性,并且优化结果为一组Pareto最优解,可以为运行人员提供多种决策方案。 最后对IEEE16、69节点配电系统和一个实际配电系统进行网络重构和供电恢复的仿真计算,计算结果验证了所提方法的正确性和有效性。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM732

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李佳泽;李应岐;徐姗;;基于混合算法的无人机路径规划[J];四川兵工学报;2011年06期
2 张先波;孙艳海;蔡强;;基于遗传算法的一类非线性规划问题的求解[J];湖北工业大学学报;2011年03期
3 赵曦;李颖;;均匀设计在求解TSP问题中的应用[J];科学技术与工程;2011年16期
4 朱操;长丹华;;遗传算法在同轴式三级减速器结构优化设计中的应用[J];宁夏工程技术;2011年02期
5 排新颖;马善立;;一种改进的遗传算法及其应用[J];科学技术与工程;2011年20期
6 周瑞芬;;改进的遗传算法[J];企业技术开发;2011年11期
7 张艳格;;基于C的遗传算法在教务排课系统中的应用研究[J];硅谷;2011年17期
8 刘彦君;黄金才;朱承;;基于遗传算法的弹道求解方法研究[J];科技促进发展(应用版);2010年10期
9 张娟娟;邓晓颖;李西宁;杨慧灵;任伟;;利用GA-SA混合优化算法求解含水层参数[J];人民黄河;2011年08期
10 原思聪;江祥奎;;基于GA-BP神经网络的双目摄像机标定[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 金灿;郑利平;刘晓平;;有限元领域中基于遗传算法的模型态选择[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
2 张晓东;李树荣;熊福力;;基于遗传算法的非线性多目标规划及其在油田开发规划中的应用[A];第二十二届中国控制会议论文集(上)[C];2003年
3 耿玉磊;张翔;;多目标优化的求解方法与发展[A];福建省科协第四届学术年会提升福建制造业竞争力的战略思考专题学术年会论文集[C];2004年
4 贾杰;常桂然;赵林亮;梁国鼎;;WSN中基于约束遗传算法的优化覆盖机制[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
5 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
6 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
7 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
8 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
9 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
10 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 徐以升;央行:货币政策坚持多目标[N];第一财经日报;2007年
3 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
5 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
6 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
7 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
8 高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
9 顾正华 唐洪武 肖洋 河海大学水利水电工程学院 李云 南京水利科学研究院水工研究所;水流智能模拟大步走来[N];中国水利报;2005年
10 ;《分层次和多目标抽样调查方法研究》简介[N];中国信息报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨寿海;基于遗传算法的多目标智能辐射屏蔽方法研究[D];华北电力大学;2012年
2 陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
3 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
4 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
5 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
6 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
7 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
8 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
9 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
10 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
2 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 孙明强;基于遗传算法的电弧炉供电曲线的优化[D];东北大学;2008年
4 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
5 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
6 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
7 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
8 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
9 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
10 栾丽霞;遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用[D];电子科技大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026