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《西南交通大学》 2017年
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A市地铁运营物资需求预测及管理优化研究

孙煜晴  
【摘要】:A市地铁运营规模不断扩张,且已成为分担城市居民出行的重要交通方式。其运营物资作为支撑与确保城市地铁正常、安全运行的重要组成部分,如何对几万项物资进行分类梳理,合理预测物资需求,提高库存管理水平,降低库存成本是一个值得思考与研究的问题。本文以A市地铁为研究对象,首先对其运营物资管理现状进行分析,表明A市地铁面临库存控制方法不合理,物资库存结构不合理,成本偏高,周转率小,故需要寻找一个合适的方法来解决以上问题。本文首先基于ABC-FSN分类法,对A市地铁的11608项运营物资进行分类。通过对各类预测模型的不断试用及探索,选用回归模型对AF类物资中的生产配件进行了需求预测,选用SARIMA模型对AF类物资中的生产材料及CF、CS类物资代表进行了需求预测,选用ARIMA模型对BF类物资代表进行了需求预测,相关数据指标表明以上三种预测模型能够较好的作为地铁运营物资的需求预测方法。最后对各类物资采购流程和仓储管理方式进行了优化,结果显示优化后可以达到减低整体成本,提高采购效率的目的。
【关键词】:地铁物资 分类 需求预测 物资管理
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F251;F572.88
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 选题背景及意义10
  • 1.2 国内外研究综述10-14
  • 1.2.1 物资分类及需求预测研究10-12
  • 1.2.2 采购管理研究12-13
  • 1.2.3 库存管理研究13-14
  • 1.3 主要内容及技术路线14-16
  • 1.3.1 主要内容14
  • 1.3.2 技术路线14-16
  • 第2章 A市地铁运营物资管理现状16-24
  • 2.1 A市地铁运营管理概述16
  • 2.2 AA市地铁各类物资定义16
  • 2.3 需求预测现状分析16-17
  • 2.4 采购管理现状分析17-20
  • 2.4.1 招标/比选采购方式流程18
  • 2.4.2 网上比价采购方式流程18-19
  • 2.4.3 竞争性谈判方式流程19
  • 2.4.4 单一来源采购方式认定标准及流程19-20
  • 2.5 仓储管理现状分析20-21
  • 2.6 现存问题分析21-23
  • 2.7 本章小结23-24
  • 第3章 物资分类方法研究与需求预测24-41
  • 3.1 A市地铁运营物资分类方案研究24-28
  • 3.1.1 传统的物资分类方法及其优劣分析24-26
  • 3.1.2 ABC-FSN分类法26
  • 3.1.3 A市地铁运营物资分类26-28
  • 3.2 A市地铁需求预测优化28-40
  • 3.2.1 预测方法选择28
  • 3.2.2 基于回归模型对AF类物资预测28-31
  • 3.2.3 基于SARIMA模型对AF、CF、CS类物资进行预测31-34
  • 3.2.4 基于ARIMA模型对BF中灭火器的预测34-40
  • 3.3 本章小结40-41
  • 第4章 地铁运营物资采购及仓储管理优化41-53
  • 4.1 采购管理优化41-48
  • 4.1.1 采购策略介绍41-42
  • 4.1.2 采购策略选择42-43
  • 4.1.3 采购方式选择43-45
  • 4.1.4 采购流程优化45-48
  • 4.2 仓储管理优化48-51
  • 4.2.1 库存控制模式介绍48-49
  • 4.2.2 库存策略选择49-50
  • 4.2.3 仓储区域优化50-51
  • 4.3 优化前后对比51-53
  • 结论与展望53-55
  • 致谢55-56
  • 参考文献56-59
  • 攻读硕士学位期间发表的论文59

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