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《西南交通大学》 2017年
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基于随机游走的道路选取研究

徐云辉  
【摘要】:城市道路网是整个城市人流、物流运输的重要通道,是城市赖以生存与发展的重要物质基础。近年来,随着计算机与互联网技术的快速发展,城市道路网多尺度表达被广泛应用于电子地图导航与定位、地图制图学、空间数据挖掘与分析。如何对道路重要性进行评估和选取仍是其应用的核心问题之一。目前为止,道路的选取方法大多还是考虑到路网的空间形态特征和结构特征,对道路的交通运输功能关注较少;其中部分原因是大规模实时道路交通流数据不宜获得。随机游走作为研究信息或者能量扩散的基础模型,是研究一系列连续的随机步骤构成路径的统计模型,被广泛应用于多个学科。学者们基于随机游走算法构建了两种道路交通流模拟模型,即基于拓扑的交通流估算模型和基于几何的交通流估算模型。本论文依据人类行为学研究成果和道路网结构、形态,确定交通流估算模型参数,探究人类路径选择行为对道路交通流分布的影响,并对两种交通流估算模型进行优化。将估算的道路交通流与实际道路交通流做相关性分析,结果表明可以使用这两种交通流估算模型对道路交通流进行估算,基于几何的交通流估算模型在稳定性、准确性、要优于基于拓扑的交通流估算模型。道路交通流负载情况直接反映了道路的运输功能。那么,在制图综合中也应该考虑此功能。本文以香港岛道路网为例。分别以道路交通流、道路网长度、道路中介中心性、邻近中心性、集聚系数、度中心性作为选取依据,选取道路。并将选取结果与专家地图进行对比,结果表明交通流能同时顾及路网完整性和连通性,整体选取结果较好,可以作为道路选取指标之一。本论文的相关研究成果有助于理解道路交通流动态演化机制,为道路网制图综合和多尺度表达提供方法支持。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P208;P283

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