收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向中小型B2C的电商平台的限时促销和秒杀功能的设计与实现

于晓林  
【摘要】:Y公司是一家中小型电商企业,为了提高市场占有率,开辟互联网销售渠道,推出了手机终端的电商平台,经过半年多的上线试用,基本运行良好,但访问人数一直不高,成交量也相对较低。为了吸引更多的潜在客户,平台与各大终端供应商合作推出品牌手机促销的活动。全新的促销活动也给Y公司提出了新的需求和挑战。在互联网环境下的高负载、高并发一直都逼迫着大型电商企业不断改进,但中小型电商由于资金和技术有限,往往是一筹莫展。如何才能为Y公司的客户提供稳定,高效和准确的服务,需要在此基础上构建一套较为通用的面向中小型电商的解决方案。本文针对促销和抢购这两种典型的电商销售场景下的高并应用为例,深度调研客户需求,充分借鉴当今大型互联网电商平台的发展趋势构建一套面向中小型电商平台的解决办法,在Y公司原有电商平台的基础上深度改造数据结构和网络部署结构,优化服务响应、数据交互、存储等过程。为客户提供更加完善的服务。本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)现有Y公司的电商平台在面对较高的并发、高负载请求时,系统响应缓慢,甚至瘫痪,更不要提开展限时促销和秒杀的活动。在这样的前提下引出性能这一本文最突出的问题。从分析现有平台的不足,并在此基础上讨论解决高并发和高负载场景的紧迫需求,到最终确定了基于B2C中小型电商平台的限时促销和秒杀的需求,在分布式的背景下以保证准确和高效的前提实现核心模块,包括请求转发、重构数据模型。(2)在需求分析的基础上提出面向中小型B2C的限时抢购和促销功能的解决方案,详细阐述了模块构成和系统总体架构,同时也完成了数据库设计和系统的功能设计。(3)讨论了负载均衡技术,研究了当前主流的负载均衡实现方案,最终确定了以Nginx为核心的的双机热备型网络结构设计。(4)完成了面向中小型B2C的限时抢购和促销功能的开发,解决了困扰Y公司的负载和高并发问题,同时验证了设计方案的可行性。本文阐述的促销模块很好的解决了电商平台的突发性高并发瓶颈,给出的解决方案对其他类型的中小型电商平台的升级维护也具有一定借鉴意义和经济价值。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张元胄;;内存数据库技术在金融信息服务平台关键项目建设中的应用及未来项目应用研究[J];中国传媒科技;2014年11期
2 戎麒;周亮;马红;;基于内存数据库技术的信用控制系统的设计和实现[J];中国数字电视;2012年07期
3 郭文博;;内存数据库在高速公路收费数据统计中的应用[J];中国交通信息化;2012年11期
4 刘岩;王晶;王纯;;内存数据库在点击多方通话中应用[J];软件;2012年12期
5 周晓云;覃雄派;徐钊;;一种高效的并行内存数据库事务提交与恢复技术[J];中国矿业大学学报;2009年01期
6 李蔚;张效尉;;嵌入式内存数据库的研究与设计[J];微计算机信息;2009年17期
7 梁平;刘云生;胡勇;;支持嵌入式实时内存数据库的检验点策略及重做起点确定策略[J];小型微型计算机系统;2009年08期
8 徐明武;帅兵;梁祥君;;一种嵌入式内存数据库文件的挂载方法[J];现代计算机(专业版);2007年07期
9 李蔚;马江涛;;嵌入式内存数据库的恢复及重装算法研究[J];微计算机信息;2007年11期
10 肖迎元;刘云生;刘小峰;廖国琼;;嵌入式实时内存数据库故障恢复技术[J];计算机科学;2005年08期
11 朱兴宇 ,李凌峰 ,薛巍;基于内存数据库的信用防欺诈系统[J];通信世界;2003年20期
12 朱铭,李航,王力;内存数据库中的锁机制[J];微机发展;2003年12期
13 刘云生,吴绍春,李国徽,胡国玲;一种实时内存数据库组织与管理方法[J];计算机研究与发展;1998年05期
14 胡国玲,刘云生,彭嘉雄;内存数据库系统的恢复技术[J];华中理工大学学报;1996年03期
15 吴绍春,胡国玲,李国辉,舒良才;一种内存数据库定义及相关技术探讨[J];江汉石油学院学报;1996年04期
16 ;[J];;年期
17 王炜;白璐;;内存数据库中间件系统设计方案[J];价值工程;2012年06期
18 许贵平;蔡博克;;支持实时内存数据库不间断服务的恢复技术[J];计算机工程;2008年06期
19 刘云生,廖国琼,付蔚;一个支持实时内存数据库的恢复系统[J];小型微型计算机系统;2003年03期
20 刘云生,付蔚;主动实时内存数据库的组织与故障恢复[J];计算机工程与应用;2002年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马兰;宋玲;吴智玲;;嵌入式内存数据库的数据索引研究[A];2009年中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2009年
2 梅宏斌;王德强;;内存数据库技术在期货交易系统中的应用[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
3 宋玲;杨雪君;马兰;;嵌入式内存数据库的存储和索引算法研究[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
4 覃飙;王建民;刘云生;;一种实时内存数据库恢复算法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
5 张延松;张宇;黄伟;王珊;陈红;;基于内存数据库的OLAP并行查询处理技术研究[A];第26届中国数据库学术会议论文集(A辑)[C];2009年
6 郭超;李坤;王永炎;刘胜航;王宏安;;多核处理器环境下内存数据库索引性能分析[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
7 刘云生;余利平;;内存数据库组织的Hashing方法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
8 胡国玲;卢炎生;;内存数据库管理系统HMMDB1的设计与实现[A];第十二届全国数据库学术会议论文集[C];1994年
9 黄伟;王占伟;孙妍;王会举;张延松;王珊;;可扩展并行内存数据库系统:ScaMMDBⅡ[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
10 张延松;肖艳芹;徐凡;周国亮;王珊;陈红;;基于what-if分析的内存数据库存储策略研究[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 周晓云;并行内存数据库快速事务提交与高效恢复方法研究[D];中国矿业大学;2009年
2 刘勇;基于GPU的内存数据库索引技术研究[D];华南理工大学;2013年
3 吕鹏;基于MMDB的快速混合模型的研究与应用[D];中国科学院研究生院(光电技术研究所);2013年
4 贾连印;内存数据库中集合相似度及集合包含问题的研究[D];华南理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈迪;云计算环境下内存数据库的应用与优化[D];电子科技大学;2018年
2 于晓林;面向中小型B2C的电商平台的限时促销和秒杀功能的设计与实现[D];西南交通大学;2018年
3 舒懿杰;面向分析的内存数据库索引机制的设计与实现[D];华中科技大学;2016年
4 徐延东;基于GPU的事务型内存数据库的研究与实现[D];中国科学技术大学;2017年
5 李帅;南宁市车管所车管系统的设计与实现[D];广西师范大学;2017年
6 黄晨;嵌入式实时内存数据库关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 张琪;实时内存数据库的设计与实现[D];武汉科技大学;2008年
8 Kilama Richard;[D];东北大学;2016年
9 吴参森;面向内存数据库的逆缓存技术研究[D];浙江大学;2016年
10 邵斌;内存数据库技术研究与在网络安全管理系统中的应用[D];北京邮电大学;2016年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 特约记者 杨光 钟雪;证券智能监管的AI时代[N];华夏时报;2016年
2 大唐软件运营商事业部 于慧珠 潘相东;联通极速开通系统凸显五大亮点[N];通信产业报;2017年
3 智雨青;走近内存数据库[N];计算机世界;2007年
4 本报记者  小木;3G计费钟爱内存数据库[N];计算机世界;2006年
5 张建铭;3G时代 内存数据库受宠[N];网络世界;2006年
6 本报记者 范思立;中国内存数据库市场将迎来新拐点[N];中国经济时报;2016年
7 本报记者 邱燕娜;甲骨文内存数据库产品强调混合负载优势[N];中国计算机报;2014年
8 振;Oracle内存数据库高速缓存软件上市[N];电脑商报;2008年
9 郭洪锋;分布式的统一体[N];计算机世界;2003年
10 《网络世界》执行社长兼总编辑 潘永花;Sybase入手 SAP能扭转颓势吗?[N];网络世界;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978