基于生存分析的公交停靠耗费时间影响因素研究
【摘要】:随着公共交通的发展,公交车在路段的运行时间愈发被引起重视,而公交停靠站作为城市道路的基础设施,周围的交通流特性较复杂,使得公交车在停靠时受到多种因素的共同影响。论文以城市主次干路中的直线式公交停靠站为研究对象,引入生存分析理论,探究公交停靠耗费时间的影响因素,为减少公交停靠耗费时间以及合理优化站型提供理论依据。基于此,本文展开以下研究:首先,从微观的角度分析公交停靠过程,结合相关文献,从站台特征、公交停靠特征和环境特征三方面初选15个影响因素。通过试调查确定本次研究的调查方案,借助Excel和SPSS22.0对基础数据进行统计分析,得到公交停靠耗费时间不服从正态分布。其次,采用生存分析中的非参数法(Log-rank检验)分析公交停靠耗费时间的总体分布特征,结果表明高峰/平峰、站型、公交专用道和泊位数均对停靠耗费时间有显著的影响;但是单因素的分析并不能准确的反映实际情况,因此有必要对其进行多因素分析。再次,通过显著性检验、相关性检验和比例风险假定检验,对初始变量进行筛选,最终建立了公交停靠耗费时间的Cox回归模型,得到8个较显著的影响因素,并用CoxSnell方法对模型进行拟合优度检验。最后,针对影响因素的分析结果,对成都市中医附院站进行现状分析及优化方案研究;通过VISSIM仿真结果发现优化后的公交停靠耗费时间平均减少16.98%。因此,验证了前文对公交停靠耗费时间影响因素分析的合理性。
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1 |
李杏;;生存分析的基本方法及其运用[J];华南预防医学;2016年05期 |
2 |
;医生小词典——生存分析[J];临床合理用药杂志;2015年30期 |
3 |
井艳梅;冯娜娜;;肿瘤随访资料的生存分析方法[J];健康之路;2016年08期 |
4 |
罗胜兰;俞敏;;生存分析的方法及应用[J];浙江预防医学;2013年05期 |
5 |
张欣峰;娄清涛;陆建邦;全培良;孙喜斌;;现时生存分析方法的应用实践与评价[J];中国卫生统计;2011年01期 |
6 |
梁正东;;三种多元生存分析方法的比较[J];中国卫生统计;1991年02期 |
7 |
;名词解释:Cox回归,截尾数据[J];福建医学院学报;1987年02期 |
8 |
方积乾;;多状态生存分析[J];医学研究通讯;1987年07期 |
9 |
方积乾;;生存分析的概念与方法学[J];自然杂志;1988年11期 |
10 |
杨宇;;生存分析[J];中国卫生统计;1989年01期 |
11 |
李强;徐刚;陈丽梅;;生存分析的应用误区[J];中国人口科学;2019年01期 |
12 |
赵景义;任晓卫;张建军;余红梅;;生存分析SAS和SPSS实现的比较[J];中国卫生统计;2007年03期 |
13 |
倪守旗;;生存分析在流行病学随访资料分析中的应用[J];热带病与寄生虫学;1999年04期 |
14 |
富振英;生存分析方法[J];药物流行病学杂志;1996年01期 |
15 |
方积乾;生存分析与生物医学研究[J];北京医科大学学报;1990年04期 |
16 |
冯士雍;生存分析(Ⅰ)[J];数学的实践与认识;1982年03期 |
17 |
王媛媛;秦刚;汪徐林;张建;何书;沈毅;;GetData Graph Digitizer软件在生存分析中的应用[J];中国卫生统计;2016年02期 |
18 |
陈家鼎;生存分析与可靠性学术研讨会在京举行[J];应用概率统计;2001年01期 |
19 |
李湘虎,杨房生,缪琦,王晓霞,莫雪莉,李琛,王德林,殷艳萍,麻海虹,冯祥忠;200例原发性支气管肺癌COX模型生存分析[J];北京医学;1999年02期 |
20 |
程洪;;生存分析中的最小二乘回归模型[J];中国卫生统计;1991年04期 |
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