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《西南交通大学》 2003年
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基于模糊优化理论的供应链综合绩效与合作关系评价

胡英婕  
【摘要】: 二十世纪八十年代以来,在全球经济一体化及市场的激烈竞争中,新产品层出不穷,寿命越来越短,品类飞速增长,顾客对服务与产品的质量要求也越来越高。为了满足这种变化,提高市场占有率,降低运营成本,以获得良好的经济利润,企业通过降低物料消耗(即所谓第一利润源)和扩大产品销售(即所谓第二利润源)等手段来提高利润的潜力越来越小,相应的降低物流费用(即所谓第三利润源)成为了企业提高利润率的新手段。在这种背景下,供应链管理在企业大行其道。 然而与企业内部实行有效管理以提升企业绩效不同,供应链所带来的增值收益需要通过交织成网络状关系的各成员企业实行供应链一体化管理的思想才能实现,这样企业就遇到了新课题:如何协调企业利益与供应链整体的利益,这就需要企业实现从个别业务职能的管理到以供应链的观点进行管理的转变。而这种转变如何达到理想的效果,必须以相对客观的标准和方法予以评价,以帮助企业发现问题、寻求解决方法,从而促进供应链的有效改进和运作。所以,有效的供应链绩效评价是推动供应链管理的关键,而绩效评价中又以供应链综合绩效评价与供应链合作关系的评价研究相对落后。 论文通过比较供应链绩效评价与传统企业绩效评价、物流绩效评价的异同,在借鉴现有评价方法的基础上,对供应链综合绩效评价与合作关系绩效评价应该遵循的内容作了深入探讨,并提出相应的评价指标及其计算方法。在分析SCOR模型的结构框架、应用特点以及比较研究现有绩效评价方法的基础上,将改进后的多目标模糊优化决策理论应用到供应链绩效评价这一研究领域,并建立了相应的供应链综合绩效多目标模糊优化评价模型和供应链合作关系多目标模糊优化评价模型,从而拓展了上述研究问题的研究方向。
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