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《西南交通大学》 2003年
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一种基于感应线圈的车型识别系统

朱海涛  
【摘要】: 模式识别是人工智能中一个重要的领域,它是通过计算机用数学分析的方法来研究模式的自动处理和判读,使得人类有可能研究复杂的信息处理过程。随着计算机技术的发展,模式识别技术被广泛地应用到人工智能、计算机工程、机器人学、神经生物学等重要领域,其基本理论和方法也正日益丰富。本论文以模式识别的基本理论为依据,对车型自动识别系统做了较为深入的研究和探讨。 车型自动识别是当前智能交通运输系统热点研究方向之一,是高速公路实现不停车收费系统的核心技术,具有广阔的应用前景。本文根据优创集团泛安科技开发(石家庄)有限公司关于保定至天津高速公路机电设备更新项目的要求,设计了一种基于感应线圈的车型识别系统,该系统主要由数据采样、采样波形特征提取及车型模式匹配三大部分组成。 本文详细介绍了数据采样部分的组成、工作原理及硬件结构,并列举了几种常见车型的实际采样波形。通过分析采样数据和比较各车型波形后,采用实际采样波形的幅值作为车型分类判据标准,整条波形的采样值作为模式匹配的特征参数。 因为车辆每次经过感应线圈时的速度不同,所以采样波形存在伸缩变化。在进行车型模式匹配时,为了能使采样波形中的相似特征对齐,本文提出了对称式DTW算法和非对称式DTW算法配合使用的方案。并通过实例仿真,验证了该方案的可行性,并获得了很高的车型识别率。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP391.4

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