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《西南交通大学》 2003年
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供应链协作商选择过程中的计算方法研究

姚建明  
【摘要】: 随着世界经济和科技的发展,全球经济一体化环境要求企业与企业之间形成供应链(Supply chain,SC)式的生产模式。而供应链中的协作商选择(或称供应商选择,本论文中二者意义均等)(Suppliers Selection,SS)则是供应链管理(SCM)的核心内容。科学、合理地进行协作商选择对于提高供应链相关企业的生产效率与竞争能力具有重大的战略意义。这不仅是由于经济环境变化带来的世界统一市场的形成以及激烈的市场竞争对企业生存与发展提出的要求,也是适应生产方式从大批量转向多样化定制模式的必然选择。 论文正是基于供应链管理中协作商选择这一中心议题,在分析国内、外相关文献及研究成果的基础上,深入剖析了供应链管理中协作商选择过程在不同供、需约束条件和市场运行环境下的特征,应用、借鉴和开拓了多种现代计算技术及优化方法,并结合协作商选择研究过程中的创新性思想,提出了针对这一问题的一些崭新的思路与见解。 论文核心内容由三部分组成。这三部分内容分别研究了模糊理论在供应链协作商选择多回合搏弈过程中的应用、多物资供应环境下多级供应商选择的分解算法研究以及基于评价指标模糊C均值聚类基础上的协作商选择方法研究。 这三部分内容均为论文所探索的崭新思路在协作商选择过程中的应用,且其所涉及的研究媒介与工具均属于软计算及其它计算方法的应用领域。只是三者分析的角度不同,应用的环境不同。 论文对所提核心内容均作了相关算例的分析和验证,在某种程度上证明了研究方法或计算方法的实效性、正确性以及求解过程的可靠性和结果的真实性。 论文的研究成果具有理论意义和实践意义。其理论意义在于论文的思想与探索是对相关计算方法应用领域和思路的一种拓展;而其实践意义则是为现实供应链管理中协作商选择过程提供了一些新的分析和解决途径。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:F274

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