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《西南交通大学》 2005年
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基于神经网络模型的高速接触网运行参数分析

韩伟  
【摘要】:接触网检测的目的是对接触网进行有效的维护,保证其安全运行,避免弓网故障的发生。目前大多数故障的发生看似具有一定的偶然性,其实从其运行前的参数就可以知道故障的隐患范围和可能发生的结果。接触网检测的多项参数相互独立,又存在必然的联系。在实际工作中,常常遇到各项参数并未超标,但仍存在故障隐患的情况。这就需要综合考虑各项运行参数,对弓网运行的安全性作出评估。本文的目的就是综合研究各个运行参数之间的内在关系,进而实现对弓网故障的预测及事故分析。 本文选择建立神经网络模型的方法对高速接触网运行参数进行分析。神经网络方法的一个突出优点就是能够通过训练进行学习。通过研究系统过去的数据记录,进行适当的训练后,神经网络具有归纳全部数据的能力。可以利用神经网络理论对接触网运行参数的大量实测数据进行挖掘,找出其中蕴涵有关运行状态的规律,进而形成智能专家系统,判断和分析事故原因,以减少故障的发生。 在进行分析之前,对已有的原始数据文件进行读取和归类,将各项参数的检测数据存储于相应的数据文件中,对需要进行滤波的数据进行了滤波处理。通过对神经网络理论和神经网络模型的系统学习,比较各神经网络模型的特点和应用的领域,最终选取线性神经网络模型来对高速接触网的运行参数进行分析。建立线性神经网络模型,并将七个运行参数作为输入向量引入网络训练,进行系统的自适应辨识,各输入向量在网络的训练过程中自动调节其权值,将得到的网络输出与目标故障曲线进行比较,结果显示了可能故障点及其位置。在这些研究成果的基础上,开发了简易的高速接触网运行参数分析及故障预测软件。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:U225

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 梁玮;基于X射线图像的果品检测方法研究[D];西北农林科技大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
2 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
3 周玉坤;;Matlab在电动力学教学中的应用[J];安徽教育学院学报;2006年06期
4 胡龙军;陈一波;陶吉利;;基于神经网络参数自整定PID控制的应用[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年06期
5 单敬福;纪友亮;;储层非均质性研究——以葡萄花油层组PI1~PI4小层为例[J];安徽地质;2006年02期
6 甘信华;石勇;林保国;;基于MATLAB的BP神经网络在大气环境质量评价中的应用[J];安徽化工;2008年05期
7 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
8 田丽,曹安照;自适应模糊神经网络在某电力公司一产用电量预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
9 田丽;张玉成;陈俊;王军;;基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年02期
10 高洪;侯大寅;李泽应;王军;;RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴敏;徐辰华;;铅锌烧结过程产量质量的神经网络预测方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 王德军;郑晓雯;初亮;;基于BP神经网络的ABS系统电磁阀非线性校正[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 王德军;李萌;王丽华;;基于BP神经网络的汽车ABS系统故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 杨阳;陈宗海;张海涛;;复杂系统仿真的前端智能化综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
6 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
7 尤文艳;金鹏;肖力;;基于HCNR201的电池电压采集系统中隔离电路的设计[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年
8 常宇;周洪强;;200km速度接触网交叉与无交叉线岔的对比[A];《河南铁道》2011年第6期[C];2011年
9 张玲凌;杨智春;孙浩;温金鹏;;一种新型非线性阻尼器的设计及特性研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 李石华;金宝轩;;基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
4 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
5 曾剑;基于数据挖掘的钱塘江河口水沙运动规律研究[D];浙江大学;2011年
6 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
7 赵雷刚;发动机台架试验过程实时监测与预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
8 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
9 刘焕龙;饲料的吸湿解吸平衡规律和颗粒饲料冷却的模型拟合[D];江南大学;2010年
10 刘浪;公路建设项目供应链管理的目标控制及其绩效评价研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 曹倩;基于分形的心电信号压缩技术的研究[D];山东科技大学;2010年
5 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
6 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
7 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
8 王顺岩;灰色系统理论在间歇式染色中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年
9 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
10 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪建;;结合颜色和区域生长的茶叶图像分割算法研究[J];茶叶科学;2011年01期
2 许新征;丁世飞;史忠植;贾伟宽;;图像分割的新理论和新方法[J];电子学报;2010年S1期
3 杨平;郑金华;;遗传选择算子的比较与研究[J];计算机工程与应用;2007年15期
4 陈果,左洪福;图像分割的二维最大熵遗传算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年06期
5 毛罕平,徐贵力,李萍萍;基于遗传算法的蔬菜缺素叶片图像特征选择研究[J];江苏大学学报(自然科学版);2003年02期
6 吕强;蔡健荣;赵杰文;陈全胜;王云珊;;基于X射线成像技术的板栗内部品质检测[J];江苏大学学报(自然科学版);2009年02期
7 肖刚;应晓芳;高飞;陈久军;周鸿斌;;基于邻域灰度差值的二维Otsu分割方法研究[J];计算机应用研究;2009年04期
8 刘健庄;栗文青;;灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法[J];自动化学报;1993年01期
9 洪添胜;李震;吴春胤;刘敏娟;乔军;;高光谱图像技术在水果品质无损检测中的应用[J];农业工程学报;2007年11期
10 王玲;姬长英;刘善军;陈兵林;王萍;;基于竞争学习网络的田间籽棉图像分割[J];农业工程学报;2008年10期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 章程辉;红毛丹品质的机器视觉检测技术研究[D];中国农业大学;2005年
2 徐胜;三维物体识别研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 时文;基于人工神经网络的平面图像识别研究[D];武汉理工大学;2005年
2 潘伟;基于模糊聚类的医学图像分割技术研究[D];西北工业大学;2007年
3 黎曦;基于感兴趣区域的图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
4 刘东菊;基于阈值的图像分割算法的研究[D];北京交通大学;2009年
5 王明潇;图像识别算法研究及其智能终端上的实现[D];北京邮电大学;2010年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 黄传霞;IC探针图像模式识别与测距技术研究[D];苏州大学;2013年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 余少波;胡守仁;;神经网络能力研究[J];海军工程大学学报;1990年01期
2 赵美德,洪家荣,王开铸;诊断专家系统的进展[J];哈尔滨工业大学学报;1992年05期
3 甘强;韦钰;;一个非全局连接神经网络模型[J];东南大学学报(自然科学版);1992年05期
4 余少波;胡守仁;严隽永;;神经计算机并行模拟结构[J];海军工程大学学报;1992年01期
5 商国才;;人工神经网络概论(连载)[J];水电厂自动化;1994年02期
6 吴谨;王绍纯;;神经网络在汉语语音识别中的应用[J];北京科技大学学报;1998年04期
7 拾兵,李希宁,朱玉伟;黄河口滨海区生态需水量神经网络模型的仿真[J];人民黄河;2005年10期
8 拾兵,李希宁,朱玉伟;黄河口滨海区生态需水量研究[J];人民黄河;2005年10期
9 刘晓锋,蒋惠园;基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨[J];水运工程;2005年10期
10 佘秋野;陈丽换;张玉民;郭雷;;基于LMI的中立型Hopfield神经网络的稳定性[J];东南大学学报(自然科学版);2005年S2期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王晓晔;杜太行;吕德忠;;多变量非线性合成氨控制系统的建模[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
2 吕岗;赵鹤鸣;;一种优化前向神经网络权值的免疫算法[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 王胜武;王增彬;郑新奇;;基于神经网络的宗地地价评估探析[A];2005年山东土地学会学术年会论文集[C];2005年
4 冯恩波;;间歇生产过程的神经网络模型及优化控制[A];中国科学技术协会首届青年学术年会论文集(工科分册·上册)[C];1992年
5 林是;陈奋铣;郭栋;邹玲枫;徐慎初;;注入式电致发光神经网络[A];中国科学技术协会首届青年学术年会论文集(工科分册·上册)[C];1992年
6 罗凡;季静;;神经网络技术在结构工程中的应用[A];第九届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2009年
7 孟曙光;侠利华;乔书江;姚建;;聚合物驱含水变化与各类影响因素模型[A];第九届全国渗流力学学术讨论会论文集(二)[C];2007年
8 任殿波;张继业;张卫华;;一类具有分布时滞神经网络的全局指数稳定性[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
9 张美恋;林熙;;经济增长的神经网络模型[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
10 孙晓艳;张宝嵩;马远良;李飒;;利用光滑权值和复合网络提高前向网络的推广性能[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 自治区交通厅养路费征稽处 程爱娟;应用“神经网络模型”预测妇女的平均工资水平[N];新疆科技报(汉);2000年
2 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
3 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
4 炎黄新星公司供稿;炎黄之声SinoSonic[N];计算机世界;2002年
5 林黎民;西安交大一国家重点项目通过评审验收[N];中国医药报;2001年
6 欣元;我国获得“人类脑计划”入场券[N];华夏时报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵灵晓;基于部件神经网络模型的制冷系统混合仿真方法及应用[D];上海交通大学;2010年
2 熊佩英;几类神经网络模型的动力学分析[D];湖南大学;2013年
3 郭晋;神经网络模型在预测急性心肌梗死中的应用及模型预测能力的比较研究[D];北京协和医学院;2013年
4 李秀玲;具时滞的四维神经网络模型的分支问题研究[D];东北师范大学;2005年
5 黄振坤;几类神经网络模型的动力学分析[D];浙江大学;2007年
6 袁泉;人工神经网络系统的动态复杂性研究[D];华中科技大学;2010年
7 潘康宇;基于生命周期理论的企业绩效评价研究[D];天津大学;2007年
8 白江红;具有反应扩散的一类神经网络和食物链模型的研究[D];新疆大学;2009年
9 翦英红;水/沉积物相中十溴联苯醚的分散液液微萃取技术的研究与应用[D];吉林大学;2010年
10 王长全;大气压介质阻挡放电等离子体对材料表面改性及其建模研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 莫道宏;一类具有离散时滞神经网络模型的稳定性及分支[D];安徽大学;2010年
2 宋纯聚;两类六个神经元神经网络模型的振动性[D];广西师范大学;2012年
3 闫岩;神经网络模型的脉冲影响及同步[D];海南师范大学;2013年
4 孙锡倩;三类时滞随机反应扩散神经网络模型的稳定性[D];哈尔滨工业大学;2013年
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6 黄乐华;两类神经网络模型的稳定性研究[D];长沙理工大学;2012年
7 罗琼;两类神经网络模型的全局指数稳定性研究[D];四川师范大学;2012年
8 石志安;基于MATLAB神经网络模型的道路交通事故预测[D];长安大学;2010年
9 刘建国;基于卡尔曼滤波的BP神经网络模型在桥梁形变中的应用[D];长安大学;2010年
10 陈萍;随机Cohen-Grossberg神经网络模型的若干问题研究[D];长沙理工大学;2010年
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