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《西南交通大学》 2005年
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基于GIS技术的泥石流活跃度预测研究

任自珍  
【摘要】:泥石流是一种十分严重的、给人类带来极大损失的自然灾害。对泥石流灾害进行信息管理与预测预报是防灾减灾的重要措施之一。在泥石流活跃度预测模型研究与实现中需要进行空间范围的数据获取、处理和分析,而RS在空间数据的快速准确获取以及GIS在海量空间数据存储、管理、分析、计算及成图显示中具有得天独厚的优势,应用RS与GIS集成技术对泥石流灾害信息数据进行获取、管理、分析和处理,并进一步进行活跃度预测是一个有意义的探索方向。 论文对泥石流灾害信息获取、分析与活跃度预测在以下方面重点进行了研究:利用不同时相的航空相片,建立了研究区不同时期的数字高程模型(DEM);探讨了利用DEM进行地形因子提取和体积估算方法的研究与精度分析;在借鉴现有的泥石流预测模型的基础上,对参数因子的选取和权重的确定进行了改进,重新构建了泥石流灾害活跃度预测模型;在DEM空间分析的基础上研究了参数因子的定量计算和模型的实现。 探讨了基于TIN模型的泥石流流域体积估算方法,通过精度对比,证实其精度高于截面法和格网法。 在对泥石流发生的影响因素分析以及目前泥石流灾害发生的预测预报模型的总结分析基础上,探讨了泥石流活跃度的预测模型,根据泥石流灾害的活跃程度可以对泥石流灾害发生的可能性进行判断。 根据不同时相的DEM,计算了泥石流流域范围的土石方流失量,据此探讨了泥石流活跃度因子——固体物质年平均集聚量的估算方法,并对该方法进行了算法设计。 利用DEM的坡度提取功能,提取了泥石流的主沟坡度并进行了加权平均,计算出泥石流的另一个活跃度因子——主沟平均坡度,并对该方法进行了算法设计。 论文在前述内容基础上探讨了泥石流灾害信息管理及预测系统的总体结构、功能设置以及研发技术路线。最后利用ArcView软件开发并实现了此系统的部分功能,并用工程实例进行了验证。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:P208;P642.23

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【参考文献】
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