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《西南交通大学》 2006年
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基于小波变换的图像压缩算法研究

张雷  
【摘要】:图像是一种重要的二维信号,由于其数据量很大,在存储和传输的时候要对其进行压缩处理。小波变换是一种新兴的数学工具,基于小波的图像压缩技术正受到广泛的关注和研究。图像经过小波变换以后,在时域和频域都具有良好的局部化特性,重建图像中可以克服采用离散余弦变换编码所固有的方块效应,而且与人类视觉特性相一致。 本论文主要研究了基于小波变换的静态图像压缩算法,完成了以下一些工作:介绍了传统图像编码和小波变换编码的原理和方法,列举了常用的图像压缩标准,在理论分析的基础上总结出小波变换的优势。重点研究了小波编码算法中著名的嵌入式零树小波算法(EZW)及其改进形式SPIHT算法,并在其基础上其提出了自己的改进算法,包括采用提升方案,降低了原始小波变换的复杂度;在量化时引入了符合人类视觉特性的Mannos模板重新定义各子带系数幅值以提高重构图像的主观质量;为了进一步降低复杂度,在编码时对EZW算法采用新的阈值循环策略,而在进行SPIHT编码时将低频子带的系数全默认为正,减少了输出的码字,提高了编码效率。 试验结果表明,虽然本文所提出的改进算法与经典的EZW和SPIHT相比虽然在峰值信噪比上略有下降,但是算法的复杂度有所降低且使编码的方式更贴近人类视觉系统,总体来说是一种有效的压缩算法。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TN911.73

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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【二级引证文献】
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【相似文献】
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