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《西南交通大学》 2006年
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基于粗糙集的产品规划质量屋构建研究

李延来  
【摘要】:质量功能展开(quality function deployment,QFD)是一个广泛应用的顾客需求驱动的设计、制造和质量管理工具。通常情况下质量功能展开的应用称之为质量屋的四组矩阵:产品规划质量屋、部件展开质量屋、过程规划质量屋和生产计划质量屋。企业应用质量功能展开进行质量管理将导致内部冲突的减少、研发周期时间的缩短、市场穿透力的增强、产品质量的改进和顾客满意度的提高,进而可引致更高的收益。 质量功能展开研究的关键问题及其热点和难点在于如何合理构建产品规划质量屋的问题,目前处理这一问题的主要数学工具是模糊集理论。但模糊集理论处理上述问题时,需要事先确定其成员隶属度或隶属函数,而确定它们通常是不准确和困难的,这就使得模糊理论在产品规划构建过程中的应用在某种情况下存在较大困难。而在粗糙集理论中,成员关系不是事先指定的,而是从已知数据计算和逻辑推演获得的,这可以避免事先指定隶属度的困难和减少主观因素的影响。 在产品规划质量屋的构建过程中,为了提高其构建的精度和准确度,以及降低其构建成本和缩短其时间,也必须充分发挥和挖掘QFD团队的经验和知识。而粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,它能够从知识库中发现新知识或挖掘出潜在的新知识,找出其内部数据的关联关系和特征,从而实现知识发现或挖掘的目的。 基于上述两方面的理由,本论文将利用粗糙集理论及其它相关方法构建产品规划质量屋。 具体的研究工作主要包括以下方面的内容: (1) 首先讨论了QFD团队建立的有关问题,而后论述了顾客需求的调查、分析和整理的方法,最后分别提出了基于粗糙集中完备信息系统的顾客需求确定方法和基于粗糙集中不完备信息系统的顾客需求确定方法。 (2) 对顾客需求最终重要度确定的传统方法的定性和定量描述进行了概括和分析,并由此提出了传统方法在运用过程中可以借鉴和改进的地方。提出了基于粗糙集中的相对正域方法的顾客需求基本重要度的确定方法;将卡诺模型引入到顾客需求的分类过程以考察顾客需求的特征,进而提出了两种基于卡诺模型的基本重要度修正因子的确定方法。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:F273

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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6 黄兵;周献中;史迎春;;基于相容关系的上下近似约简[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
7 林妍;申东日;马君杰;李红波;;RS理论在神经网络特征参数选取中的应用研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
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9 庞彦军;栗文国;刘开第;;粗集中属性权重的概念及应用[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
10 张锦宝;孔庆杰;林姝;;基于粗集理论的回转窑模糊控制系统[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
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1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 王英照;面向信息网络经营的客户需求研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 王晓暾;不确定信息环境下的质量功能展开研究[D];浙江大学;2011年
6 丁力平;面向质量特性的定制产品稳健设计技术及其应用研究[D];浙江大学;2010年
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10 杨俊;村镇住宅建设经济系统评价方法研究[D];华中科技大学;2011年
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1 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
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3 谭娟;粗糙集理论在高职院校教学质量评估中的应用研究[D];中国海洋大学;2010年
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7 李静;基于灰色理论的可信软件规划质量屋模型研究[D];浙江大学;2011年
8 王璐;基于粗糙集理论的属性约简算法及其在中医证候诊疗中的应用研究[D];南昌大学;2010年
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
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1 万立;邱娟;熊体凡;刘清华;;一种基于灰色关联度的产品服务关联度模型[J];制造业自动化;2012年23期
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1 黄小荣;光电子企业多项目资源配置优化与评价方法研究[D];武汉理工大学;2011年
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9 李晶;大型物流企业应用项目管理方法的研究[D];西华大学;2010年
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【二级参考文献】
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1 孙国梓;面向企业的产品结构与配置管理关键技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
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9 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
10 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李延来;基于粗糙集的产品规划质量屋构建研究[D];西南交通大学;2006年
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4 宫悦;基于粗集的不完备信息系统数据挖掘方法研究[D];大连海事大学;2008年
5 梁美莲;不完备信息系统中数据挖掘的粗糙集方法[D];广西大学;2005年
6 黄海;基于粗糙集理论的知识约简算法研究[D];重庆邮电大学;2005年
7 姜萱;不完备信息系统的粗糙集属性约简进化算法及应用研究[D];延边大学;2006年
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9 张海云;信息系统中属性约简算法研究[D];山西大学;2007年
10 梁小芝;不完备模糊目标信息系统的规则提取研究[D];中南大学;2008年
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