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《西南交通大学》 2007年
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基于粗糙集和朴素贝叶斯的电网故障诊断方法研究

张耀天  
【摘要】: 随着电网规模的不断扩大和调度自动化水平的不断提高,越来越全面的报警信息传送到各级电网调度中心。电网发生故障后,当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论。 针对此问题,文章尝试采用粗糙集(Rough Set)和朴素贝叶斯(Naive Bayesian networks)网络相结合(RSNB)的局部电网故障诊断方法。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考察各种故障情况并建立决策表,然后利用基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简方法提取最佳属性约简组合,最后以最佳属性约简组合形成的约简决策表建立朴素贝叶斯网络模型,并对节点概率进行训练。 在此基础上,考虑故障诊断的局域性和电网的连通性,尝试采用分布式故障诊断,即先将大电网分块,然后在子网中采用RSNB法进行故障诊断。在深入研究了现有电网分割方法的基础上,本文采用图形分割和蝶型分割相结合的方法进行电网分块,它能够将大电网分割为给定数目的连通子网络,各子网络的故障诊断负担基本相等。该网络分割法主要由3部分组成:形成给定电力网络的深度优先搜索树;用图形分割法将网络分割为计算负担基本平衡的子网络;在图形分割的基础上实现蝶型分割,保证电网在最小冗余基础上的连通性。 运用VC++编写了基于RSNB的分布式故障诊断软件,算例结果表明,该方法正确、有效,所述的电网分割方法能对大电网进行有效分割,RSNB法能提高故障诊断在丢失核属性情况下的容错性,具有较好的实用价值。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM711

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘超;基于粗糙集理论和量子神经网络的电网故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毕天姝,倪以信,杨奇逊;人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评[J];电力系统自动化;2000年02期
2 张东英,钟华兵,杨以涵,周孝信;基于BP神经网络和专家系统的变电站报警信息处理系统[J];电力系统自动化;2001年09期
3 廖志伟,孙雅明;数据挖掘技术及其在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;2001年11期
4 廖志伟,孙雅明;基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断[J];电力系统自动化;2001年15期
5 毕天姝,焦连伟,严正,倪以信,杨奇逊,C.M.Shen,吴复立;用于分布式故障诊断系统的新型网络分割法[J];电力系统自动化;2001年16期
6 周明,任建文,李庚银,徐开理;基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统[J];电力系统自动化;2001年24期
7 孙雅明,廖志伟;基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型[J];电力系统自动化;2003年06期
8 孙静,秦世引,宋永华;一种基于Petri网和概率信息的电力系统故障诊断方法[J];电力系统自动化;2003年13期
9 束洪春,孙向飞,于继来;粗糙集理论在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;2004年03期
10 廖志伟,孙雅明;基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断(一)模型与算法[J];电力系统自动化;2004年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 段炜佳;粗糙集理论与专家系统相结合的电网故障诊断系统的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
2 李晶;基于粗糙集理论的电网故障诊断专家系统研究[D];中国电力科学研究院;2005年
3 钱涛;粗糙集及神经网络在配电网故障诊断中的应用研究[D];南京理工大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘韶峰;廖力清;;基于粗糙集理论的馈线自动化技术[J];安徽电力;2010年01期
2 杨萍,杨明;基于VPRS的重要属性评价方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年01期
3 王正德;杜瑞卿;庞发虎;刘广亮;;粗糙集聚类分析对姜黄属植物数值分类的研究Ι[J];安徽农业科学;2006年17期
4 蔡莉;胡学钢;;一种基于依赖度的决策表属性约简算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2008年01期
5 马垣;基于二进制可辨矩阵的知识约简(续前)[J];鞍山师范学院学报;2003年04期
6 王丽华;;企业电子商务绩效评价体系研究[J];北京交通大学学报(社会科学版);2009年03期
7 韩建保;罗小江;;基于数据挖掘的坦克传动装置故障征兆识别展望[J];车辆与动力技术;2005年04期
8 刘红梅;吕琛;欧阳平超;王少萍;;粒子群优化在直升机旋翼动平衡调整中的应用[J];北京航空航天大学学报;2011年03期
9 李运贤;杜瑞卿;王相东;冷辉;;粗糙集理论在酒精性肝病诊断中的应用研究[J];北京生物医学工程;2006年03期
10 刘文军,王加银,冯艳宾,谷云东,李洪兴;一种求粗糙集中最小属性约简的新算法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 邹刚;滕书华;孙即祥;陈森林;敖永红;;一种粗糙集优化协同原型模式约简分类方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
3 许方荣;秦立军;章广清;;基于事件树和混合C-E Nets相结合的变电站报警信息处理[A];2007中国继电保护及自动化行业年会论文集[C];2007年
4 陈碧云;;基于遗传算法的配电网故障定位系统[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
5 苏蓬;苑津莎;李中;吴建锋;;信息熵约简算法在变压器故障诊断中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
6 王伟杰;温泰传;赵学增;黄文涛;;基于粗糙集神经网络的发动机故障诊断方法的研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
7 张铁岩;孙秋野;张化光;刘鑫蕊;;针对电网离散信号应用粗糙集进行综合故障诊断[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
8 张品佳;孙秋野;;基于粗糙集的配电系统故障诊断方法研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
9 ;Research and Development of Attribute Reduction Algorithm Based on Rough Set[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
10 闵勇;郭一楠;闫俊荣;;基于贪心算法的滚动轴承故障诊断特征提取[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
2 周子冠;电网多数据源在线诊断方法研究[D];中国电力科学研究院;2010年
3 刘思华;电网故障诊断方法的研究[D];山东大学;2010年
4 杨婷婷;基于数据的电站节能优化控制研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 柯硕灏;配网故障自诊自愈新原理与新方法研究[D];华中科技大学;2011年
7 陈少华;电力塔无线传感器网络监测系统关键技术研究[D];大连海事大学;2011年
8 贾修一;基于语义的粗糙集理论和模型研究[D];南京大学;2011年
9 屠晓;英文地址图像识别与翻译研究[D];华东师范大学;2011年
10 刘波平;近红外光谱技术在多组分检测及模式识别中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
5 李洪;增量式粗糙集属性约简算法的研究[D];长沙理工大学;2010年
6 洪杉;基于遗传蚁群算法的属性约简研究[D];长沙理工大学;2010年
7 蒋桂莲;基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D];长沙理工大学;2010年
8 雷健;基于进化算法的属性约简方法研究[D];长沙理工大学;2010年
9 刘明珠;基于粗糙集理论的沉积微相识别方法研究[D];中国海洋大学;2010年
10 朱定一;结合DSP及粗糙集技术的在线互动式UPS智能监控的应用研究[D];苏州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 文福拴,邱家驹,韩祯祥;只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法[J];电工技术学报;1996年02期
2 文福拴,钱源平,韩祯祥,田磊,史觉纬,张怀宇;利用保护和断路器信息的电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别的模型与 Tabu 搜索方法[J];电工技术学报;1998年05期
3 张琦,韩祯祥,曹绍杰,顾雪平;用于暂态稳定评估的人工神经网络输入空间压缩方法[J];电力系统自动化;2001年02期
4 廖志伟,孙雅明;数据挖掘技术及其在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;2001年11期
5 廖志伟,孙雅明;基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断[J];电力系统自动化;2001年15期
6 孙雅明,廖志伟;基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型[J];电力系统自动化;2003年06期
7 孙静,秦世引,宋永华;一种基于Petri网和概率信息的电力系统故障诊断方法[J];电力系统自动化;2003年13期
8 束洪春,孙向飞,于继来;粗糙集理论在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;2004年03期
9 廖志伟,孙雅明;基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断(一)模型与算法[J];电力系统自动化;2004年04期
10 冯永青,孙宏斌,朱成骐,张伯明,吴文传,夏翔,周昱甬,徐强;基于信息理论与技术的地区电网辅助决策系统设计[J];电力系统自动化;2004年04期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 姜薇;;基于粗糙集的故障诊断专家系统的改进算法[J];数字技术与应用;2011年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 张海平;基于QNN-DS的配电网故障选线与扰动识别方法研究[D];西南交通大学;2010年
2 郑玲峰;基于信息融合的变压器故障诊断与状态评价的研究[D];东北电力大学;2010年
3 付青松;基于量子神经网络的道路交通事故预测研究[D];重庆大学;2010年
4 陈健;电力变压器的智能故障诊断研究[D];湖南大学;2010年
5 杜瑞娟;基于RS-RBF神经网络相结合的配电网故障诊断方法研究[D];西华大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨启平,薛五德,蓝之达;变压器故障诊断技术的研究[J];变压器;2002年10期
2 刘娜,高文胜,谈克雄;基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年02期
3 王楠,律方成,刘云鹏,李和明;基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究[J];电工技术学报;2003年06期
4 文福拴,韩祯祥;基于模拟进化理论的电力系统的故障诊断[J];电工技术学报;1994年02期
5 文福拴,邱家驹,韩祯祥;只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法[J];电工技术学报;1996年02期
6 文福拴,钱源平,韩祯祥,田磊,史觉纬,张怀宇;利用保护和断路器信息的电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别的模型与 Tabu 搜索方法[J];电工技术学报;1998年05期
7 韩居华;模糊集理论在电力系统中的应用综述及文献述评[J];电力情报;1997年01期
8 刘健,倪建立,杜宇;配电网故障区段判断和隔离的统一矩阵算法[J];电力系统自动化;1999年01期
9 韩祯祥,文福拴,张琦;人工智能在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;2000年02期
10 毕天姝,倪以信,杨奇逊;人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评[J];电力系统自动化;2000年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苏蓬;;基于信息熵最优约简算法的电网故障诊断模型[J];河北电力技术;2009年03期
2 宫会丽,宋学艳,丁香乾;基于粗糙集与人工神经网络的变压器故障诊断[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2005年06期
3 孟祥忠;隋媛媛;王立刚;张秀娟;;基于BPN方法的电网故障诊断[J];电力系统保护与控制;2009年17期
4 孟科;张恒喜;李登科;邱恺;;基于粗糙集的RBF神经网络在装备研制费用预测中的应用[J];装备指挥技术学院学报;2006年05期
5 王伟杰,黄文涛,赵学增,代礼周;基于粗糙集理论的汽轮机组回热系统故障诊断模型[J];热能动力工程;2003年06期
6 饶斐;张广明;费宏举;张柳;;基于粗糙集人工神经网络的锅炉故障诊断模型[J];计算机工程与设计;2008年09期
7 雷绍兰;张莲;杨菁;刘述喜;陈新岗;;基于粗糙集和ANFIS相结合的配电网故障诊断方法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年06期
8 谢云芳;;基于贝叶斯网络的农村电力网故障诊断研究[J];科技信息;2010年20期
9 孙娜;;基于粗糙集的变压器故障诊断方法研究综述[J];广东电力;2010年02期
10 李增芳,何勇;基于粗糙集与BP神经网络的发动机故障诊断模型[J];农业机械学报;2005年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蒙韧;徐章艳;;基于信息熵属性约简的矩阵方法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
2 李美娟;陈国宏;陈衍泰;蔡彬清;;基于粗糙集的组合评价方法研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
3 闫华;;基于信息熵的粗糙集知识约简方法[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年
4 苗夺谦;王珏;;知识粗糙性的信息论解释[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1996年
5 杨丽君;郑绳楦;;基于RS和多类SVM的变压器故障诊断[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
6 赵新刚;沈永清;;基于粗糙集理论的专有技术价值评估模型研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
7 蒋苏萍;吴今培;;粗糙集神经网络的应用研究[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
8 李烨;蔡云泽;李远贵;张强;;基于属性约简与依赖度分析改进支持向量机性能[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
9 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10 张立宁;葛世刚;安晶;;基于信息熵与未确知测度的企业经济效益评价模型研究[A];第六届中国不确定系统年会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 上海 周应;容错性真的很重要[N];电脑报;2003年
2 李海霞 王阶;基于信息熵的血瘀证症状规范化研究[N];中国中医药报;2006年
3 ;“熵”在中医方证研究中的运用[N];中国中医药报;2004年
4 雁翎;从Bluestone到HP IOE[N];计算机世界;2001年
5 ;互联网安全 化无序为有序[N];计算机世界;2008年
6 张同兵;应对各类顾客的策略[N];中国保险报;2003年
7 徐蕾;恢复RAID中的数据[N];中国计算机报;2002年
8 自治区征地事务中心 滕健;基于熵值法的乌鲁木齐城市土地利用综合效益评价[N];新疆科技报(汉);2007年
9 雷鸣;QoS:数据中心增值的利器[N];人民邮电;2001年
10 刘宾 刘钧;“三七”法则[N];中国计算机报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张德利;基于贝叶斯网络的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
2 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
3 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
5 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
6 华斌;贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
7 胡文斌;基于多Agent的分布式智能群决策支持系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2004年
8 王向阳;面向不确定性推理和数据分析的模式识别方法研究[D];上海交通大学;2006年
9 洪净;中医辩证量化方法学研究[D];湖南中医学院;2002年
10 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张耀天;基于粗糙集和朴素贝叶斯的电网故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2007年
2 刘超;基于粗糙集理论和量子神经网络的电网故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2008年
3 罗会亮;基于粗糙集的贝叶斯网络模式识别模型与方法研究[D];重庆大学;2008年
4 DUKUZUMUREMYI JEAN PAUL;基于粗糙集的属性约简研究[D];中南大学;2009年
5 钱宇华;基于粗糙集的粒度计算理论与方法研究[D];山西大学;2005年
6 李英玉;遗传算法信息熵结合属性约简算法研究[D];长春理工大学;2006年
7 张春美;基于粗糙集的自适应神经模糊推理系统的研究和应用[D];太原理工大学;2005年
8 刘超;粗糙集理论及其在不确定性决策中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
9 李岚;基于信息熵的属性约简及其应用[D];大连海事大学;2008年
10 王柯;基于粗糙集和支持向量机的智能故障诊断方法研究[D];江南大学;2008年
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