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《西南交通大学》 2007年
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基于纹理的遥感图像分类研究

王佐成  
【摘要】: 在遥感图像分类中,引入纹理特征能够很好地提高分类精度,已经得到研究人员的高度重视。另外,针对遥感图像的数据量大,更新快的特点,近年来兴起的数据挖掘技术为处理这些海量的遥感数据提供了新的技术手段和方法。纹理特征可看作图像中反复出现的局部模式和它们的排列规则,而关联规则数据挖掘方法够挖掘大型数据库中的频繁模式,这成为遥感数据处理与数据挖掘相结合的一个切入点。在图像中,纹理特征由于各种因素的影响,其模糊性和随机性表现尤为突出,采用模糊方法来处理图像模糊问题具有广阔的应用前景。基于模糊集的云理论为研究图像模糊纹理提供了新的理论依据,将其引入到遥感图像处理领域是一种创造性的应用。 本文以遥感图像纹理特征作为研究对象,将其作为图像分类特征值进行遥感图像监督和非监督分类研究。在分类中重点研究了两种目前较为新颖的方法技术:一是基于数据挖掘图像纹理联合关联规则的遥感图像监督分类;另一个是基于模糊纹理特征矢量云的遥感图像非监督分类,最后用对象云模型对图像分类区域的模糊表达进行了研究。论文创新点在于: 1.针对图像纹理数据挖掘的关键问题,提出适合纹理图像数据挖掘的方法体系,包括图像表示模型、基于象素特征图像纹理关联规则定义、纹理图像挖掘预处理、纹理图像模板统计挖掘算法。该方法体系涵盖了图像数据挖掘的各个环节,能够较充分挖掘出纹理图像中的关联规则。 2.提出将遥感图像纹理特征联合关联规则作为纹理图像的特征表达。根据图像模板统计挖掘方法挖掘出系列频繁模式,实验证明通过这些频繁模式,能够较好表达图像的纹理特征。因此我们将其引入到图像监督分类算法中,通过建立纹理图像样本区域的纹理联合关联规则,构造模糊分类器,对纹理图像进行监督分类。实验证明该算法时间复杂度低,对于海量遥感数据的快速处理具有重要理论和应用价值。 3.针对遥感图像的模糊性和随机不确定性的特点,创造性地将云模糊理论引入遥感图像处理领域,借助云模糊理论能够将定性论域的模糊性和随机性完全集成到一起构成定性和定量相互间映射的特性,来处理遥感图像的模糊和随机性。通过对纹理统计方法中纹理描述符的相关性分析,抽取最能表达某种纹理的遥感图像纹理描述符,基于遥感图像纹理特征,在图像微窗口进行多维云数字特征生成,构建纹理特征多维矢量云来表达遥感图像纹理特征。在此基础上,我们提出纹理特征矢量云距离计算方法,采用模糊聚类算法对遥感图像进行非监督分类,实验证明该方法能够提高图像分类的精度,并且算法收敛速度快。 4.针对图像分类所获取的区域具有不确定边界,提出采用对象云模型来表达遥感图像上模糊空间分类区域(对象)。借助形态学中腐蚀的方法,获得空间对象区域的核心部分,将这部分最能够代表对象特征的区域作为云核,根据生成的云核,构建云滴隶属度数字特征,得到对象云及其数字特征表示。最后用对象云相似性对该表达方法进行分析验证,证明对象云能够很好地表达图像中的模糊对象区域。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP751

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 陶旸;基于纹理分析方法的DEM地形特征研究[D];南京师范大学;2011年
2 李凌;金属断口图像分类与条带周期测量技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
3 郑毅;基于SPOT5全色影像的土地利用信息提取研究[D];中国地质大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 何龙兵;分形遥感图像融合及分类方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 何莹;海上溢油高光谱监测研究[D];大连海事大学;2011年
3 郭逢丽;基于云理论的高光谱遥感图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 余俊杰;基于纹理的遥感图像分类算法及其应用研究[D];湖南大学;2009年
5 李英芳;QUICKBIRD影像人工地物提取方法研究[D];中南大学;2010年
6 王钧;基于SOPT-5影像的退耕还林林地面积监测方法研究[D];四川农业大学;2010年
7 刘广东;基于TM影像植被指数和纹理特征的对比关系研究[D];重庆师范大学;2010年
8 李立鹏;面向目标的图像特征提取和变化检测方法研究[D];北方工业大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕正东,阎平凡;利用振子神经网络实现多分辨率的模式识别[J];北京生物医学工程;2002年02期
2 张肃;;地物频谱在解译遥感图像中的应用研究[J];成都理工大学学报(自然科学版);2006年02期
3 杜世宏,王桥,魏斌,申文明;空间方向关系粗糙推理[J];测绘学报;2003年04期
4 刘新华;舒宁;;纹理特征在多光谱遥感影像分类中的应用[J];测绘信息与工程;2006年03期
5 谢从华;王立军;;基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类[J];常熟理工学院学报;2005年04期
6 李厚强,王超,叶中付,王劲松;一种改进的基于Gabor滤波器的纹理分割方法[J];电路与系统学报;2003年06期
7 裴继红,范九伦,谢维信;一种新的高效软聚类方法:[J];电子学报;1998年02期
8 裴继红,谢维信;直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割[J];电子学报;1999年10期
9 郭宝龙,郭雷,戴冠中;约束满足神经网络[J];电子学报;2000年01期
10 王磊,戚飞虎;图像分割的自适应FKCN方法[J];电子学报;2000年02期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 徐铭杰;遥感图像数据挖掘体系与实现技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
2 林剑;基于模糊理论的遥感图像分割方法研究[D];中南大学;2003年
3 蒋艳凰;遥感图像高精度并行监督分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
4 王保平;基于模糊技术的图像处理方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 彭玲;基于小波域隐马尔可夫树模型的遥感图像纹理分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
6 王旭红;遥感影像数据挖掘技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 孙艳霞;纹理分析在遥感图像识别中的应用[D];新疆大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王大伟;岳颖;宋领;;基于TM/ETM+影像的新乡县土地利用演变研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2012年07期
2 叶志伟;张金平;赖旭东;;基于粒子群算法的最大交叉熵的图像分割方法[J];安徽农业科学;2007年23期
3 梁俊;周武;陈川;董玉森;;基于滑动窗口法的遥感图像纹理统计信息提取研究[J];安徽农业科学;2008年15期
4 王国伟;陈桂芬;姚玉霞;闫丽;;玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用[J];安徽农业科学;2010年32期
5 杜子涛;颜树强;杨小明;王德军;任海峰;;基于TM影像的内蒙古奈曼旗土地利用/覆被变化分析[J];安徽农业科学;2011年21期
6 吴一全;吴加明;占必超;;An Effective Method of Threshold Selection for Small Object Image[J];Journal of China Ordnance;2011年04期
7 艾安娜;陈勇;吕霞付;王志芳;王杰;谢正祥;;基于Zadeh-X变换的视频图像挖掘[J];半导体光电;2008年05期
8 高振记;邬伦;;基于RCC及粗糙模型的模糊地理对象拓扑关系表达[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2007年04期
9 黄魏;田亮;杨克巍;高兵;;基于关联规则的武器装备体系能力分类[J];兵工自动化;2010年03期
10 原瑞宏;刘军卿;董自卫;黄文胜;祝天宇;;基于图像纹理特征的炮膛疵病检测方法[J];兵工自动化;2012年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 卢易枫;;基于灰度共生矩阵的金刚石瑕疵自动识别技术研究[A];经济策论(上)[C];2011年
2 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 姜莎莎;李培军;;基于ASTER图像和地形因子的岩性单元分类——以新疆木垒地区为例[A];全国地质制图与GIS学术论坛论文集[C];2011年
4 张媛;蔡利栋;;一种去除文本图像椒盐噪声的方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
5 刘卓夫;廖振鹏;桑恩方;;频域分形法在声纳图像识别中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
6 范玉茹;隋立芬;;模糊理论在GIS中的应用及面临的问题[A];中国测绘学会九届三次理事会暨2007年“信息化测绘论坛”学术年会论文集[C];2007年
7 胡觉晖;李一民;张拓;;非接触式钞票数统计算法实现[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
8 张雄;毕笃彦;熊磊;;MPEG-4基于内容的视频编码与视频图像分割[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
9 覃茂运;何一明;;基于粒度理论的高空间分辨率遥感影像分割方法[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十四次学术信息交流会论文集[C];2010年
10 郝琳;马长林;;改进的自适应遗传算法及其性能研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曹洪亮;国防科技情报知识管理体系研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李强;数据挖掘中关联分析算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 么彬;多子阵波束域高分辨水声成像技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 程军娜;基于形态学多尺度图像分析的海藻细胞图像分割及特征提取[D];中国海洋大学;2010年
5 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
6 陈春雷;多尺度林业遥感数据融合技术的应用研究[D];北京林业大学;2011年
7 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
8 任明艺;时空联合的视频运动目标分割技术研究[D];电子科技大学;2010年
9 赖军臣;基于病症图像的玉米病害智能诊断研究[D];石河子大学;2010年
10 谢莉青;基于图像处理分析的机织物构成要素的综合识别方法与装置[D];东华大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张龙;有机粉体分形表征与其流动性关系的研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
4 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 田冰;基于SOM网的多目标图像轮廓提取技术的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘涛;遥感图像分块分类技术的研究与应用[D];山东科技大学;2010年
7 葛晓燕;模糊综合评价在艾滋病对个人及其家庭影响中的应用[D];郑州大学;2010年
8 张丽;基于单目视觉的水下目标识别与三维定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 刘萍萍;灾难现场人手部分检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 宋开胜;基于遗传算法的二维排样研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王惠明;史萍;;图像纹理特征的提取方法[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2006年01期
2 钟群鹏,宋光雄,张峥,骆红云;机械失效模式、原因和机理的诊断思路和主要依据[J];北京航空航天大学学报;2004年10期
3 李世东;中西部地区退耕还林还草政策研究[J];北京林业大学学报(社会科学版);2002年01期
4 琚存勇;蔡体久;冯仲科;;基于数学形态学和最大似然法的遥感图像分类研究[J];北京林业大学学报;2005年S2期
5 梁长秀;冯仲科;姚山;王小昆;周心澄;;基于电子经纬仪及PDA自动量测的电子角规测树原理、功能及精度研究[J];北京林业大学学报;2005年S2期
6 刘伯红;;GIS中不确定性研究及其进展[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年S1期
7 亩心晓宇;刘洪;;HHT方法在研究地震旋回体中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2007年03期
8 张强;周秋生;;利用一种模糊神经网络对遥感影像进行分类的研究[J];测绘工程;2006年05期
9 陈亮;刘希;张元;;结合光谱角的最大似然法遥感影像分类[J];测绘工程;2007年03期
10 钟业勋,魏文展,李占元;基本地貌形态数学定义的研究[J];测绘科学;2002年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张兵;王向伟;郑兰芬;童庆禧;;高光谱图像地物分类与识别研究[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2004年
2 詹远增;王迪峰;毛志华;;基于Hyperion卫星高光谱影像的溢油信息提取研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
2 林剑;基于模糊理论的遥感图像分割方法研究[D];中南大学;2003年
3 谭郁松;自然图像处理理论和方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
4 于海鹏;基于数字图像处理学的木材纹理定量化研究[D];东北林业大学;2005年
5 张志龙;基于遥感图像的重要目标特征提取与识别方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
6 乔玉龙;小波在纹理图像处理中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 谭炳香;高光谱遥感森林类型识别及其郁闭度定量估测研究[D];中国林业科学研究院;2006年
8 陈忠;高分辨率遥感图像分类技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
9 董延华;超光谱遥感图像处理关键技术研究[D];哈尔滨理工大学;2006年
10 向世明;纹理图像统计及其应用研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 余银峰;多时相遥感影像变化检测算法研究[D];新疆大学;2011年
2 闫殿武;卫星影像溢油信息提取研究[D];大连海事大学;2001年
3 刘鹏宇;基于内容的图像特征提取算法的研究[D];吉林大学;2004年
4 焦阳;海上溢油遥感图像智能边缘检测算法的研究[D];大连海事大学;2005年
5 江辉;基于遥感的植被覆盖度估算及其动态研究[D];南昌大学;2005年
6 刘明亮;云理论对粗糙集方法的改进[D];武汉大学;2004年
7 徐志洁;基于边缘检测及Markov随机场模型的遥感图像分割研究[D];中国农业大学;2005年
8 秦永;遥感影像特征提取与选择及在影像分类中的应用[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 曾文华;基于灰度共生法和小波变换的遥感影像纹理信息提取[D];东北师范大学;2006年
10 李三平;遥感信息不确定性建模及其可视化表达研究[D];山西大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 刘凯;汤国安;陶旸;蒋圣;;基于灰度共生矩阵的DEM地形纹理特征量化研究[J];地球信息科学学报;2012年06期
2 张煜洲;陈志莉;胡潭高;张登荣;;遥感技术监测海上溢油现状及趋势[J];杭州师范大学学报(自然科学版);2013年01期
3 郭芬芬;范建容;汤旭光;陈阳;刘青;李瑾杨;;基于HJ-1A高光谱数据的藏北高原草地分类方法对比[J];遥感信息;2013年01期
4 王贺;陈劲松;余晓敏;;面向对象分类特征优化选取方法及其应用[J];遥感学报;2013年04期
5 刘丹;于成龙;李帅;殷世平;;基于遥感的黑龙江省东部水稻种植信息提取[J];中国农学通报;2013年27期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 胡磊;;基于特征基元和LBP的全色高分辨率遥感影像的分类[A];第十三届华东六省一市测绘学会学术交流会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 晏实江;基于DEM的地形尺度相似性度量方法研究[D];南京师范大学;2012年
2 徐进;海上固定雷达组网式溢油监测技术研究[D];大连海事大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯帅;基于3S技术洪雅县退耕还林区竹林植被碳储量动态研究[D];四川农业大学;2011年
2 邹卓阳;3S技术在矿区空间位置核查中的应用研究[D];成都理工大学;2011年
3 高梓瑞;Gabor滤波器在纹理分析中的应用研究[D];武汉理工大学;2012年
4 马瑶;多尺度几何分析遥感图像融合及分类方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
5 阮涛;压缩感知遥感图像融合及分类方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
6 张辟芳;基于SPOT5遥感影像提取退耕还林小班信息的两种方式比较[D];四川农业大学;2012年
7 刘嘉;基于神经网络的PCV-2疫苗图像识别算法研究[D];黑龙江大学;2013年
8 郁娇娇;云模型的交通流预测在智能旅游系统中的应用[D];电子科技大学;2013年
9 侯群群;面向对象的遥感影像水土保持措施信息提取研究[D];西北农林科技大学;2013年
10 王丽媛;基于DEM模型的滇西南地区新构造运动研究[D];中国地质大学(北京);2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王海梅,朱世顺,周献中;广域网上基于图像数据挖掘系统设计的探讨[J];兵工学报;2003年04期
2 梁玮,罗剑锋,贾云得,刘万春;一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法[J];北京理工大学学报;2003年01期
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6 张彤,潘和平;决策树的形式算法及其在地理信息学中的应用[J];测绘通报;2002年07期
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8 张继贤,李德仁;基于纹理质地子特征的影像纹理分形分析[J];测绘学报;1995年04期
9 黄桂兰,郑肇葆;分形几何在影像纹理分类中的应用[J];测绘学报;1995年04期
10 术洪磊,毛赞猷;GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/土地利用类型为例[J];测绘学报;1997年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
2 马超飞;基于关联规则的遥感数据挖掘与应用[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
3 王宇宙;计算机视觉三维重建理论与应用[D];西北大学;2004年
4 傅明;基于Web的空间数据挖掘研究[D];中南大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 游代安;GIS辅助的遥感图像处理与分析技术的研究[D];解放军信息工程大学;2001年
2 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
3 张利;基于图像几何形态与纹理分析的刀具磨损状态监测技术的研究[D];浙江工业大学;2002年
4 黄添强;基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统研究[D];福州大学;2003年
5 张群洪;基于J2EE的空间关联规则挖掘理论研究与原型系统实现[D];福州大学;2004年
6 李丙春;基于医学影像的计算机模式分类技术研究与应用[D];西北大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛建旭,王耀南;基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类[J];遥感技术与应用;2001年01期
2 岳昔娟;张勇;黄国满;;改进的直方图均衡化在遥感图像分类中的应用[J];四川测绘;2008年04期
3 毛建旭,王耀南,孙炜;基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法[J];测绘学报;2002年04期
4 居红云;张俊本;李朝峰;王正友;;基于K-means与SVM结合的遥感图像全自动分类方法[J];计算机应用研究;2007年11期
5 刘少军;张京红;何政伟;高峰;谢瑞红;;基于面向对象的橡胶分布面积估算研究[J];广东农业科学;2010年01期
6 李朝锋,杨茂龙,许磊,杨蒙召;概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究[J];国土资源遥感;2004年04期
7 许磊;李朝峰;杨蒙召;;SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用[J];计算机工程与应用;2005年36期
8 李玮;袁运能;朱博勤;;自适应方法在遥感图像处理中的应用研究[J];遥感信息;2006年01期
9 张文君;顾行发;陈良富;余涛;许华;;基于均值-标准差的K均值初始聚类中心选取算法[J];遥感学报;2006年05期
10 戴芹;刘建波;;基于蚁群优化分类规则挖掘的遥感图像分类研究[J];计算机工程与应用;2008年15期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李石华;金宝轩;;基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
2 张守娟;周诠;;空间数据挖掘决策树算法在遥感图像分类中的应用研究[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
3 张东波;王耀南;;一种可变离散精度粗逻辑网络[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 俞晨;邹伟;余先川;;遥感图像混合像元分解方法研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
5 郭子祺;李琳;周强;柳彩霞;傅薇;张宝钢;;决策树与SVM组合分类方法研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
6 吴全;裴志远;郭琳;刘跃辰;赵占营;;两种遥感分类精度评价方法应用研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
7 陈本清;徐涵秋;;厦门市土地利用年际动态变化卫星遥感分析[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
8 游代安;余旭初;王建荣;;一种基于知识的遥感图像模糊分类算法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
9 刘咏梅;温仲明;杨勤科;;陕北黄土丘陵地区坡耕地遥感分类方法研究[A];认识地理过程 关注人类家园——中国地理学会2003年学术年会文集[C];2003年
10 高琪清;赵小艳;;湖北省宜昌市城市热效应的遥感监测[A];第27届中国气象学会年会城市气象,让生活更美好分会场论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
2 许凯;云模型支持下的遥感图像分类粒计算方法研究[D];武汉大学;2010年
3 王旭红;遥感影像数据挖掘技术研究[D];西北大学;2005年
4 罗红霞;地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D];武汉大学;2005年
5 王佐成;基于纹理的遥感图像分类研究[D];西南交通大学;2007年
6 王小敏;独立分量分析及其在遥感动态监测中的应用研究[D];南京理工大学;2008年
7 高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
8 肖阳;多谱图像融合与处理技术研究[D];华中科技大学;2011年
9 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈忠阳;基于空间信息核模糊C均值聚类算法的遥感图像分类[D];浙江工业大学;2013年
2 陈玲;土地利用更新调查中遥感图像分类的方法和精度对比的研究[D];太原理工大学;2010年
3 张建文;专业遥感图像分类方法的研究及应用[D];兰州理工大学;2014年
4 曾广伟;基于神经网络的耕地遥感图像分类研究与应用[D];吉林农业大学;2013年
5 王知鸷;基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 蒋芳;基于MATLAB的遥感图像SVM分类系统实现[D];湖北大学;2012年
7 蒋韬;基于遗传粒子群优化算法的遥感图像分类方法研究与应用[D];首都师范大学;2013年
8 吴洋;基于超像素的面向对象遥感图像分类方法研究[D];华中科技大学;2013年
9 郭逢丽;基于云理论的高光谱遥感图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
10 刘柳;基于支持向量机和模糊后处理的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2010年
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