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《西南交通大学》 2009年
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城市绿地缓解热岛的空间特征研究

贾刘强  
【摘要】: 受城市化和工业化的影响,城市热岛是21世纪人类城市面临的主要环境问题之一,城市绿地是缓解热岛的重要因素。而城市热岛效应不仅受城市绿地中的植被数量的影响,而且受绿地空间布局的影响。对城市绿地缓解热岛的空间特征进行研究,不仅具有探索未知的科学意义,而且在科学规划城市绿地系统、充分发挥城市绿地热环境效应和集约利用土地方面具有重要的实践指导意义。本论文系统性地将遥感、地理信息系统、景观生态学和地理图像信息模型等方法综合应用于城市绿地与热岛的关系研究中,完成的主要工作和取得的主要结论如下: (1)以青岛和成都两市为研究对象,研究了两市的热岛强度和植被盖度空间分布特点,同时给出了分析城市热岛细部特征的方法。结果显示:热岛强度与植被盖度在空间上存在显著负相关性,同时热岛强度除受绿地中植被数量的影响外,还受绿地空间特征,绿地斑块周边环境等因素的综合影响。 (2)定量研究了斑块层面绿地缓解热岛的空间规律。 a)提出了基于对绿地斑块周边等温线分布规律分析的研究方法,该方法可合理确定绿地斑块对周边环境温度的影响范围和降温程度。 b)绿地斑块特征与其内部温度的关系研究结果表明:绿地内部温度与其植被盖度呈显著的负相关性,而与绿地面积、周长和形状指数等空间特征无显著相关性。故降低绿地内部温度的主要途径是增加绿地的植被覆盖程度和绿量。 c)绿地斑块对周边温度的影响范围随绿地的面积、周长和形状指数的增大而增大,其中周长对影响范围的影响最大,面积次之。当绿地面积为1.5公顷左右时的影响范围效率最大。 d)绿地对周边环境的降温程度随绿地斑块的植被盖度、面积、周长和形状指数的增大而增大,其中绿地面积和周长的影响最大,而绿地面积为1.68公顷左右时的降温程度效率最大。提出了绿地斑块降温地理图像信息模型,该模型对绿地的降温程度有可靠的预测结果。 e)在绿地斑块的规划设计中,为使绿地斑块对周边环境温度的影响范围和程度的效率达到最大和最优化,应使绿地斑块的面积接近于1.5-1.68公顷,同时应尽量增大其周长,使绿地边界尽量复杂。提高绿地中植被覆盖率可对降温程度起到积极作用。 (3)定量研究了热岛强度与绿地空间特征关系。 a)通过引入局部Gi*指数对地表温度的空间集聚度进行了分析,并对分析结果采用计算局部Gi*指数之斜率变点的方法确定了成都2000年热岛范围、次热岛中心和热岛中心的空间分布、大小及规模。该方法可进一步推广应用到其它研究区。 b)在对景观聚集度指标AI存在的问题深入分析的基础上,提出了一种改进的聚集度指标AJ,计算结果显示改进后的聚集度指标AJ能更好地反映景观斑块的集中或分散程度。 c)在街区(面积约1.3km2)和城区(面积约33.6km2)两种尺度上定量研究了绿地斑块密度指数、平均分维数和聚集度指数与热岛强度的关系,并提出相应的绿地降温地理图像信息模型。结果显示:在两种尺度上,热岛强度与绿地的平均分维数为负相关关系,与绿地斑块密度呈正相关关系;而绿地的聚集度指数与热岛强度在街区尺度上为正相关关系,在城区尺度上则为负相关关系。两种尺度下的绿地降温地理图像信息模型均可很好地预测绿地的降温效果。因此,在规划绿地系统工作中,在努力提高绿地覆盖率和三维绿量的同时,应遵循形状复杂和个数多的原则,而在街区尺度和城区尺度上应分别体现绿地集中和分散原则。 (4)初步假设了绿地缓解热岛的空间特征之机理 a)研究了绿地对太阳辐射的削减机理,假设了绿地降温热辐射模型(基于绿地削减热辐射功能的降温模型),该模型可从理论层面解释不同植物的降温效果不同的现象。 b)在前人研究的基础上,探讨了绿地蒸腾降温机理和影响因素,假设了绿地蒸腾降温模型,该模型可从理论层面解释植物在不同时刻降温能力不同的现象。 c)通过理论分析得到绿地面积与其对周边环境温度影响范围之间的关系模型、绿地面积与其对周边环境降温程度之间的关系模型,这些模型可对第4章的相关结论从理论层面给与解释,并初步验证了以上模型的合理性。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TU985;X16

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【引证文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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6 张弛;上海市城市热岛的时间多尺度分析与数值试验[D];华东师范大学;2011年
7 谢启姣;城市热岛演变及其影响因素研究[D];华中农业大学;2011年
8 李海峰;多源遥感数据支持的中等城市热环境研究[D];成都理工大学;2012年
9 王志浩;山地城镇热岛特征与测评方法研究[D];重庆大学;2012年
10 李国栋;兰州城市气候效应的时空特征及形成机制研究[D];兰州大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王娟;西安城市化气候效应研究[D];陕西师范大学;2011年
2 朱飞鸽;上海市城市化过程中城市热岛的时空动态变化研究[D];华东师范大学;2011年
3 姜润;南京夏季城市热岛时空分布特征观测及模拟研究[D];南京信息工程大学;2012年
4 王莹莹;城市热岛变化特征及其与下垫面之间的关系[D];安徽师范大学;2010年
5 李海波;基于MODIS数据的济南市城市热岛时空演变及机制研究[D];山东师范大学;2012年
6 徐旺全;基于Landsat热红外数据的南京市城市热岛时空效应研究[D];南京林业大学;2012年
7 潘娅英;丽水市城市气候及其对城市规划影响的研究[D];南京信息工程大学;2007年
8 肖和善;福州市热岛效应时空特征及演变规律研究[D];福建师范大学;2008年
9 丁淑娟;长春城市发展对城市热岛效应的影响及减缓对策研究[D];东北师范大学;2008年
10 苏德勒格其;呼和浩特市城市热岛效应研究[D];内蒙古大学;2009年
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