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《西南交通大学》 2010年
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基于HHT的电力系统短期负荷预测模型

白玮莉  
【摘要】: 电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要现实意义。迄今为止,研究人员已经提出了许多有效的预测方法,但仍存在大量改进空间。本文在应用HHT(Nilbert-Huang变换)对负荷进分解的基础上,结合目前较为流行的神经网络、支持向量机、粒子群优化等方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 通过对电力系统短期负荷数据进行预处理,采用莱特准则剔除异常值并进行小波去噪。在应用HHT对负荷数据进行分解的过程中采用差分算子和累计求和方法对模态混叠现象进行改善,从而更好的实现各频带的分离。通过对分解后得到的一系列频率从高到低的单分量信号IMF,将低频信号进行重构。然后根据各IMF的频率特性选取合适的预测模型。最后将各分量预测的结果相加就得到了最终预测值。对于高频随机分量IMF1,由于其波动性大,本文考虑温度及节假日因素,并采用神经网络和粒子群优化(PSO)方法对其进行组合预测,仿真结果表明该方案达到较好的预测效果。 论文最后以2006年四川省某地电力系统实际负荷数据为样本集进行建模和预测,并以相对误差为性能指标进行了检验。结果表明,该方法达到较高的预测精度。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM715

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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2 李建;基于Hilbert-Huang变换的瞬态电能质量检测[D];河南科技大学;2012年
3 孙婉璐;计及风电并网的短期负荷EEMD与神经网络预测方法[D];西南交通大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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5 李军亮;肖新平;毛树华;;灰色双层线性规划的粒子群解法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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7 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 刘德利;曲延滨;梁景凯;;希尔伯特-黄变换在电力谐波分析中的应用研究[J];电测与仪表;2011年06期
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7 王彩霞;鲁宗相;乔颖;闵勇;周双喜;;基于非参数回归模型的短期风电功率预测[J];电力系统自动化;2010年16期
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10 张宏宇;印永华;申洪;梁双;王皓怀;;基于序贯蒙特卡洛方法的风电并网系统调峰裕度评估[J];电力系统自动化;2012年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
2 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李宇佳;考虑风电并网的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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2 张海勇;基于局域波法的非平稳随机信号分析中若干问题的研究[D];大连理工大学;2001年
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【相似文献】
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5 高山;短期负荷预测的神经网络实现[J];电力需求侧管理;2001年06期
6 周佃民,管晓宏,孙婕,黄勇;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J];电网技术;2002年02期
7 刘耀年,祝滨,曾令全,张文生,李月玲;一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法[J];电网技术;2003年08期
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6 马新欣;陈化然;刘晓灿;姚丽;;基于HHT方法电磁波频谱分析[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
7 (亩心)晓宇;刘洪;;HHT方法在研究地震旋回体中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所2007学术论文汇编(第六卷)[C];2008年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 记者 蔡毓生;迎峰度夏将确保生活生产用电[N];汕头日报;2006年
5 吴素青 高岸柳;代县各方携手巧妙应对缺电[N];忻州日报;2008年
6 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
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8 YMG记者 邹牧村;我市完善有序用电方案[N];烟台日报;2008年
9 本报记者;从容应对电力“夏峰”[N];安徽经济报;2006年
10 张涛通讯员 郭微;全市电力部门全力以赴避免拉限电[N];丽水日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵海峰;基于HHT的往复压缩机故障诊断研究[D];东北石油大学;2011年
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3 刘柏森;基于HHT复杂环境下低信噪比语音检测及增强方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
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6 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
7 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
8 蒋金水;板带轧机非线性扭转与垂直振动模型及其特性研究[D];燕山大学;2012年
9 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
10 金一;机刻光栅制造系统结构特性与精度控制研究[D];中国科学技术大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 白玮莉;基于HHT的电力系统短期负荷预测模型[D];西南交通大学;2010年
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3 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
4 刘新健;基于HHT的混凝土声学特性试验研究[D];重庆交通大学;2012年
5 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
6 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
7 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
8 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
9 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
10 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
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