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《电子科技大学》 2011年
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指纹识别系统中图像质量评估与匹配算法的研究及实现

谢睿  
【摘要】:由于具有唯一性、可靠性和稳定性等特点,指纹已成为身份识别和鉴定的一个重要标志,并被公认为“物证之首”。尽管指纹识别系统的研发已取得重大进展,但是仍然存在许多难题,如:在对不同环境下采集到的不同质量的指纹图像进行一对一识别时的准确度不够理想;针对大规模指纹库的识别率和搜索时间远远不能满足实际应用的需求等。针对上述问题,本文将综合利用数字图像处理、计算机视觉、智能算法等方面的知识,主要研究指纹图像质量评估算法和指纹匹配算法,并取得了以下研究成果: (1)研究并实现了自动指纹识别系统中的关键技术。主要包括质量评估、预处理、特征提取和匹配算法。这些算法的实现为自动指纹识别系统的实现和后续对质量评估算法和匹配算法的研究实验奠定了基础。 (2)分析了现有质量评估算法的不足,并尝试使用神经网络进行指纹图像质量的评估。这种算法以局部特征为神经网络的输入,质量分数为输出,用神经网络模仿人类对图像质量的评估方法。该方法相对于其他基于局部特征的算法更能准确地评估图像的质量,给出合理的质量分数。 (3)尝试将形状上下文算法用于指纹识别中以提高指纹匹配的性能,该算法利用某特征点附近其余特征点的分布情况作为特征进行特征点集的匹配,而且对可能的形变进行估计。本文对形状上下文算法进行了一定程度的改进,加入指纹图像特有的信息,使得该算法更加适用于指纹匹配。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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