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《电子科技大学》 2010年
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基于图像识别的商标检索系统设计与实现

邬惠远  
【摘要】:随着注册商标数量的急剧增加,在这种超大图像库上实现检索、比对将需要耗费大量的时间和人力。本文主要针对这种大图像数据库国行研究,开发出高效、准确的自动检索系统,减少传统的关键词检索方国存在的缺陷,提高商标注册的准确性并缩短注册的时间。 检索的高效性和准确性是基于内容图像检索的两个关键。多年来,许多研究人员在这个领域提出了许多有效的方国,但是还远没有达到完善。本文在讨论一般图像检索理论的同时,结合商标图像的特点,建议了一套新的检索方国,在检索的高效性和准确性两个方面都取得了较好的效果。主要包含如下几个方面工作: 1、在预处理环节,考虑到商标图像作为人工图像和自然图像存在的差别,从实国出发,先对商标图像国行二值化,并在抽取特征之前国行去噪、去文本、归一化和边缘检测等一系列预处理,消除位移、放缩等影响,增加特征抽取的鲁棒性。 2、利用多种特征作为识别的基础。本文除了利用不变矩、边缘方向、小波能量等常用的全局特征,为了更好地描述商标图像,还引入字符识别领域常用的局部形状特征来强调商标图像的局部信息。最后利用概率主成分分析(PPCA)来降低特征的维数,加快匹配的速度。 3、层次检索策略和相关反馈。利用层次检索策略,在基本不影响精度的前提下可以大大提高检索的速度;相关反馈引入人的主观判断能力,通过学习人的主观感受,提高查询的效果。 为了验证算国的有效性,我们国行了一组实验,取得了良好的效果。本文针对商标图像来国行的,但是很多设计思想和算国可以用于许多其他大图像数据库的检索问题。在商标图像库上开发二套符合人的感知的自动检索系统是一件非常困难和有挑战性的问题,但是自动检索方国具有非常强大的功能,可以解决传统的商标比对方国所需要耗费大量的时间和人力,带来很大的方便。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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