收藏本站
《电子科技大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

机械故障诊断中的多频率成分辨识方法

丛林  
【摘要】:随着科学技术的发展,为了满足工业产品对可靠性与安全性的需求,通过对机械设备进行故障诊断与状态监控来避免故障及事故的发生变得越来越重要,然而随着机械设备的复杂程度不断提高,将会导致在机械设备在运行过程中发生多重故障,因此对于机械系统的多重故障特征提取也成为故障诊断领域研究的一个方向。在多重故障发生的情况下,将会发生频谱叠加、相关故障频率相近等问题。因此,关于机械故障诊断中的多频率成分辨识方法的研究,对于机械系统多重故障特征提取与多重故障诊断具有重要的理论与现实意义。本文应用基于最大旁瓣衰减窗口的插值离散傅里叶变换(IpDFT)方法进行机械系统故障特征提取与诊断的研究,同时提出了Zoom IpDFT方法进行两种或几种相近频谱的细化分析。 在本文中,首先应用基于最大旁瓣衰减窗口的IpDFT方法进行轴承信号的研究,并提出了一种基于相角的频谱叠加判定方法。通过仿真信号与真实信号的分析表明,与传统的FFT方法及Zoom FFT方法相对比,基于最大旁瓣衰减窗口的IpDFT方法及Zoom IpDFT方法可以准确及稳定的进行轴承信号的故障特征提取,并且频谱叠加判定方法有效。然后本文应用Zoom IpDFT方法,通过提出描述齿轮故障程度的参数故障指数与衡量齿轮故障发生的阈值进行齿轮的早期故障的研究。与其他方法对比的结果表明,本文所应用的方法不仅能够进行早期故障的自适应诊断,同时也可以通过人工经验进行诊断,更准确的反应出齿轮的性能状态,更适应在线早期故障诊断。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TH165.3

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 刘文彬;郭瑜;郑华文;;基于短时傅里叶变换的油膜振荡故障识别[J];中国测试技术;2008年02期
2 ;GEAR CRACK EARLY DIAGNOSIS USING BISPECTRUM DIAGONAL SLICE[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2003年02期
3 曹兴;;时域参数指标在轴承故障诊断中的应用[J];科技资讯;2010年24期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李辉;滚动轴承和齿轮振动信号分析与故障诊断方法[D];西北工业大学;2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张克仁;汪萍;朱广;;基于蓝牙通讯技术的远程监测和故障诊断系统[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年05期
2 王春喜,李忠,周文新,张仲元;基于BP神经网络的装甲装备智能诊断系统[J];兵工学报(坦克装甲车与发动机分册);1999年04期
3 沈蓬;基于FGN输入流的G/D/1排队模拟[J];北京航空航天大学学报;2003年03期
4 戴静君;刘丽华;薛庆齐;孟波;;滚动轴承故障诊断中振动信号的采集[J];北京石油化工学院学报;2008年02期
5 彭涛,谢勇;包装过程的故障检测与诊断[J];包装工程;2002年03期
6 胡雅婷;左春柽;曲福恒;杨洋;;基于改进可能性聚类算法的轴承故障诊断[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年03期
7 郑德忠,葛文谦;基于数值优化的改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2005年03期
8 王祖强;张辉;;大型交流电机轴承座振动原因分析[J];中国城市经济;2011年15期
9 苏咏梅;王振宇;;旋转机械常见故障机理研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年04期
10 伍奎;;机械设备故障诊断技术的现状与展望[J];重庆石油高等专科学校学报;1999年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谭琳;文成林;;一种基于多模式的故障检测方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
3 蔡志远;姚晓飞;;谐波快速识别算法及其在控制与保护开关上的应用[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
4 杨运洲;严新平;白秀琴;;基于LabVIEW的模拟内燃机振动测试系统的设计[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 李达;范世东;;基于针对性维修的船舶柴油机备件库存探讨[A];湖北省内燃机学会2009年学术年会论文集[C];2009年
6 李伟;何涛;吴庆华;;小波变换与滚动轴承振动的故障诊断方法研究[A];湖北省机械工程学会青年分会2006年年会暨第2届机械学院院长(系主任)会议论文集(上)[C];2006年
7 张庆虎;高普云;;基于非线性动力学理论的故障诊断方法与进展[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2009年
8 徐建梅;;梅钢1422热轧在线状态监测与分析诊断系统[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
9 宫能春;李永生;;空压机组共振故障的一次诊断实践[A];2005中国钢铁年会论文集(第4卷)[C];2005年
10 李娟;;浅谈泵站设备故障诊断问题[A];2009全国大型泵站更新改造研讨暨新技术、新产品交流大会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭富强;多尺度线调频基稀疏信号分解及其在齿轮箱故障诊断中的应用[D];湖南大学;2010年
2 王宇;机械噪声监测中盲信号处理方法研究[D];昆明理工大学;2010年
3 侯者非;强噪声背景下滚动轴承故障诊断的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年
4 沈路;数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2010年
5 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 高保禄;大型复杂机电设备分布式故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2010年
7 李熙;城市轨道交通车辆走行部安全评估方法研究[D];北京交通大学;2011年
8 倪松远;基于模态分析的木塑复合板材振动特性研究与缺陷识别[D];东北林业大学;2011年
9 胡杰;轻型汽油车排放控制故障诊断方法及离线诊断技术研究[D];武汉理工大学;2011年
10 赵玲;旋转机械系统故障特征提取中的分形方法研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 旺扎拉;特种车辆变速箱齿轮传动失效分析[D];长春理工大学;2010年
2 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
3 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
4 李俊卿;滚动轴承故障诊断技术及其工业应用[D];郑州大学;2010年
5 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
6 郭兰兰;指纹图像比对算法研究及SOPC实现[D];大连理工大学;2010年
7 王碧珺;基于小波分析的故障诊断方法在矿井提升机中的应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
9 刘扬东;基于WEIS的机动车快速检测平台的实现[D];华南理工大学;2010年
10 马永芳;电梯故障诊断系统的构架设计和算法研究[D];华东理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王萍辉;现场齿轮箱内齿轮故障的振动法诊断[J];长沙电力学院学报(自然科学版);1999年01期
2 韩清凯,任云鹏,刘柯,闻邦椿;转子系统油膜失稳故障的振动实验分析[J];东北大学学报;2003年10期
3 姚福生;半速涡动与油膜振荡[J];发电设备;1992年03期
4 王文利,黄世琦,谢志江,李红宇;一种齿轮箱信号分析与故障诊断系统[J];重庆大学学报(自然科学版);1999年04期
5 彭玉山,李明荣,张建华;滚动轴承振动的监测与诊断技术[J];工业仪表与自动化装置;1999年04期
6 张中民,卢文祥,杨叔子,张英堂;滚动轴承故障振动模型及其应用研究[J];华中理工大学学报;1997年03期
7 杜设亮,张云,李剑,陈子辰,麦云飞;频谱分析法在齿轮故障诊断中的应用研究[J];机电工程;1999年05期
8 田振华,谢春,田彦;滚动轴承振动信号的计算机测试系统[J];吉林工学院学报(自然科学版);1997年04期
9 田振华,陆爽,田彦;高频共振法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];吉林工业大学自然科学学报;1999年02期
10 王新晴,王耀华,陈六海,唐文标,徐燕申;齿轮传动中几种典型故障的振动图谱分析[J];机械传动;1999年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 郭瑜;基于时—频分析的虚拟式旋转机械特征分析仪系统的研究[D];重庆大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郝志华;马孝江;;高阶非线性时频表示在故障特征提取中的应用[J];农业机械学报;2006年02期
2 刘艳梅;程凯;鞠浩民;季有昌;;发动机异响信号的小波包能量特征提取[J];机械制造与自动化;2009年02期
3 于晓红,张来斌,王朝晖;基于振动频谱分析的注气压缩机故障诊断[J];石油矿场机械;2005年05期
4 卢艳军;孟凡龙;李一波;;机电设备故障诊断中的模式识别技术[J];机械设计与制造;2009年03期
5 李允公;张金萍;戴丽;张占一;刘杰;;基于听觉模型ZCPA的故障诊断特征提取方法研究[J];中国机械工程;2009年24期
6 周成容,杨大地;基于模糊神经网络的设备故障诊断分析[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2005年03期
7 牛培峰;张君;邹刚;;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[J];仪器仪表学报;2007年01期
8 赵发刚;陈进;董广明;;匹配追踪在齿轮故障诊断中的应用[J];上海交通大学学报;2009年06期
9 祁晓钰;何鹏;王发智;;关于异步电机故障诊断分析与仿真[J];计算机仿真;2010年06期
10 郭存杰;毛仲强;刘绍东;胡启良;王朝晖;;小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用[J];科学技术与工程;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郝如江;冯志鹏;褚福磊;;数学形态滤波器设计及应用研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
2 臧先峰;张正道;白瑞林;彭竹苗;;基于小波分析的故障特征提取研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
3 吴峰崎;孟光;张桂才;;基于高级统计量的碰摩不对中故障特征提取[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
4 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
6 陈长征;勾轶;唐任远;;基于小波包频带能量分析的电机振动故障信号特征提取[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
7 王晓丽;周浔;韩现刚;;小波变换和神经网络在机械故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
8 王朝晖;;发动机故障诊断中的新方法探索[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
9 卢文秀;褚福磊;;基于声发射技术的水轮机故障诊断[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
10 杨佳;许强;余成波;雷绍兰;;基于ICA-QNN的高炉故障诊断研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
2 张君;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
3 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
4 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
5 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 侯俊剑;基于声像模式识别的故障诊断机理研究[D];上海交通大学;2011年
7 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
9 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
10 刘文艺;风电机组振动监测与故障诊断研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张庆涛;离心压缩机智能故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2006年
2 林洪彬;信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用[D];燕山大学;2006年
3 肖圣光;基于虚拟仪器的轴心轨迹分析仪的研制[D];重庆大学;2009年
4 李君;基于变换域分析的发动机异响故障诊断研究[D];吉林大学;2006年
5 刘宏昱;基于HOC虚拟仪器的机械传动故障诊断系统研究[D];西北工业大学;2006年
6 丛林;机械故障诊断中的多频率成分辨识方法[D];电子科技大学;2011年
7 王若冲;船舶动力设备振动评估及故障特性提取研究[D];大连理工大学;2010年
8 许东;地空导弹混合智能故障诊断专家系统的设计与实现[D];西北工业大学;2002年
9 曹伟青;B样条模糊神经网络在刀具故障诊断中的应用[D];西南交通大学;2005年
10 程传胜;信息融合技术在机车牵引电机故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026