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《电子科技大学》 2011年
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基于一维距离像的目标识别研究

苏四华  
【摘要】:雷达目标识别作为现代雷达系统发展的重要发展方向之一,在军事和民用领域都有着广泛的应用和广阔的发展空间。雷达目标的高分辨一维距离像能够反映目标散射中心在雷达视线上的分布情况,包含了丰富的目标结构信息,而且相比于二维成像,一维距离像获取简单、易于实现,因此基于一维距离像的雷达目标识别方法得到了广泛关注。本文对基于一维距离像的目标识别方法进行了研究,其主要内容如下: 1.介绍了一维距离像的三种散射中心模型,对一维距离像的成像过程和特性进行了分析,理论分析表明,GTD模型能最全面地反映目标的散射机理。 2.在经典子空间方法基础上研究了三种改进的子空间方法:APCA、NWLDA、PCA+NWLDA,通过引入加权函数对PCA和LDA进行了改进,并将NWLDA算法和PCA算法结合得到PCA+NWLDA算法,实验结果表明,这几种改进的子空间方法都能有效地改善识别率。 3.研究了两种特征融合方法,一种是基于后验概率准则对两种全局特征PCA特征和LDA特征进行融合;另一种是通过引入局部保留映射算法,将全局特征和局部特征进行融合以获得目标更全面的辨别信息,实验结果表明这两种融合策略能进一步改善识别率。 4.提取了两个散射中心特征量:散射中心能量支撑区长度和强散射中心的数目,并基于强散射中心的数目这一特征,提出了一种分层次的识别方法。实验结果表明上述两个特征量均能比较有效地识别实测数据中的三类目标,尤其对于外观差异比较明显的目标其识别效果更好;同时实验结果表明,本文提出的分层次识别方法能明显地改善识别性能。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TN957.51

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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