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《电子科技大学》 2012年
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地铁运营客流量计算模型研究

刘润莉  
【摘要】:地铁运营调度是指在地铁部门的工作能力范围内,以稳定的发车间隔,高效的车辆周转来及时运送、疏散人群,最大限度地提高乘客的舒适度感受,同时也顾及到地铁运营部门的收益。本文的研究对象是地铁短期客流预测及在此基础上的地铁运营调度优化计算,旨在研究地铁短期客流预测方法,突破现有短期客流预测方法的精确度。在此基础上,建立能够及时应对客流变化的地铁运营调度优化方案。 地铁实时客流是地铁运营调度的主要影响因素之一,研究运营调度的发展使得实时客流预测精度要求不断提高。轨道客流预测最初是从轨道所在区域内的居民出行分布或者其他交通的客流分布着手。本文研究的地铁短期客流预测的样本源于过去短期内的地铁客流数据。首先分析了地铁交通的特征和地铁客流的一般变化趋势,然后经过对比基于时间序列方法、回归方法、BP神经网络等预测方式的优劣性,最终选择支持向量机方法建立预测模型,模型参数的确定方法选用了能够解决具有高复杂度问题的蚁群算法,搜索出最佳模型参数。再以成都地铁一号线的站点客流、断面客流和进站客流为例,以相对误差和均方误差为评价准则,验证了模型的预测精度优于BP神经网络等其他算法。 地铁运营调度优化模型考虑了乘客感受和地铁公司利益两大方面。乘客感受分为时间花费和拥挤程度,其中时间花费包括乘车时间,候车时间和换乘时间,拥挤程度也转化为额外花费时间来计算。地铁公司利益的影响因素分为公司投入和票务收入,投入部分包括车次数量,发车间隔,人员配置等。票务收入由乘车人数和票价决定。把乘客感受和公司收益结合起来,建立合理的地铁运营调度优化模型,模型的优化目的是在公司的工作能力范围内,最大可能地减少乘客在地铁交通花费的时间,最大程度地满足乘客在地铁交通范围感受的舒适度,同时,使得地铁公司的投入最小化,利润最大化。由于模型是有约束的非线性优化问题,其中变量较多,所以采用了适应性好、效率高、鲁棒性强的遗传算法求解模型。最后结合成都地铁一号线的运营情况,计算出调度优化后的列车发车时间。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP18;O224

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马波涛,张于心,赵翠霞;运用Logit模型对高速客流分担率的估计[J];北方交通大学学报;2003年02期
2 孔繁钰;陈小峰;;轨道交通随机均衡配流模型和算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年11期
3 邓军生;孔繁钰;陈小峰;;基于SVR的轨道交通客流量预测[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年03期
4 沈景炎;;城市轨道交通线网规划与客流预测[J];都市快轨交通;2007年01期
5 丁耿;卢曙光;刘乐;;深圳推行地铁AFC系统的经验教训[J];都市快轨交通;2007年02期
6 周刚,王炜;地铁线路客流分配方法与算法研究[J];广东公路交通;2001年04期
7 王淑敏;庞金爽;;自动售检票系统对地铁运营的重要作用[J];城市轨道交通研究;2009年12期
8 郭平;;城市轨道交通客流特征及预测相关问题[J];城市轨道交通研究;2010年01期
9 赵烈秋;孔繁钰;;基于GA的城市轨道交通客流分配问题[J];后勤工程学院学报;2008年02期
10 王华忠;俞金寿;;核函数方法及其模型选择[J];江南大学学报;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 杨永凯;宋瑞;李海荣;;地铁客流预测模型的分析与研究[A];第四届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2001年
2 任苹;;混沌粒子群算法在高速旅客列车优化调度中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨立才;城市道路交通智能控制策略的研究[D];山东大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 夏青;节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究[D];北京交通大学;2011年
2 史文雯;城市轨道交通短时客流预测与最优客运能力调配问题的研究[D];北京交通大学;2011年
3 王丽娜;基于历史客流数据的城市轨道交通网络客流量预测及调度研究[D];北京交通大学;2011年
4 乔超;基于选择的遗传算法研究及其在列车运行调整中的应用探讨[D];西南交通大学;2003年
5 汤可夫;公交客流分配与调度的遗传算法[D];大连理工大学;2004年
6 毛荣昌;城市轨道交通客流预测方法研究[D];河海大学;2005年
7 王国光;自动售检票系统及关键技术研究[D];铁道部科学研究院;2005年
8 罗小强;城市轨道交通客流预测分析[D];长安大学;2005年
9 方吉祥;城市轨道交通客流预测及运输组织方案的研究[D];北京交通大学;2007年
10 周瑞英;基于神经网络的商场客流量统计系统研究[D];河北工业大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁蕾,陶亮;支持向量机在胆固醇测定中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
2 曹亦文;巨永锋;陈锋;;城市公交车发车频率优化模型[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年02期
3 丁蕾,朱德权,陶亮;支持向量机在物理实验中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年02期
4 丁蕾;朱德权;;基于BP与SVR的非线性回归之比较[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年02期
5 蒋正荣;李正熙;严红;;基于可控电抗器的单调谐滤波器的两种控制方法比较[J];北方工业大学学报;2010年03期
6 马记钊;;组合模型在交通需求预测中的应用——以内蒙古自治区客运量预测为例[J];北方经济;2007年20期
7 张于心,赵翠霞,马波涛,孙毅,陈志业;基于信息扩散模型对城际铁路客流分担率的估计[J];北方交通大学学报;2003年05期
8 王贇;裘洪礼;谢霄鹏;;脉冲式加热炉最优炉温控制[J];宝钢技术;2010年03期
9 高鹍;孙德翔;邢国平;黄勇;;基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测[J];兵工自动化;2011年09期
10 马飒飒;宁如云;;基于贝叶斯估计的软件可靠性综合评估模型[J];兵工学报;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 裘洪礼;王赟;;提高加热炉辐射系数精度的计算方法[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
2 高畅;李海峰;马琳;;基于压缩感知理论的语音信号压缩与重构方法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
3 代宝乾;汪彤;陈娅;;北京地铁大客流安全问题分析及对策研究[A];中国职业安全健康协会2009年学术年会论文集[C];2009年
4 夏虹;杜兴富;张楠;;基于支持向量机的故障诊断技术研究[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第3册)[C];2009年
5 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
6 沈扬;远近;;胎带机浇筑混凝土优化布置模型设计及应用[A];第二届水电工程施工系统与工程装备技术交流会论文集(上)[C];2010年
7 熊伟丽;徐保国;;粒子群算法在支持向量机参数选择优化中的应用研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 王永骥;王琬;;基于支持向量机的运动神经控制建模[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
9 刘子阳;郭崇慧;;应用支持向量回归方法预测胎儿体重[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
10 谢海玲;尚有林;李璞;;无约束非线性规划的最优性条件[A];第十二届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
2 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
4 陈进杰;城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究[D];北京交通大学;2011年
5 黄建玲;城市轨道交通客流后评估研究[D];北京交通大学;2011年
6 赵宇刚;考虑服务水平的城市轨道交通换乘问题研究[D];北京交通大学;2011年
7 王楠;发电调度优化模型与方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
8 李松阳;地下狭长空间轰燃演化机理的实验与理论研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 范亚;基于高分辨率颅脑CT体数据的病变自动检出方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
10 修观;非线性模型预测控制方法在滑翔弹道控制中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李炜;基于ARM的城市多路口智能交通控制器设计[D];安徽工程大学;2010年
2 张伟伟;恐怖爆炸荷载作用下地铁车站的冲击反应与防护技术研究[D];山东科技大学;2010年
3 田珍菊;证券投资组合优化模型及其有效算法[D];辽宁师范大学;2010年
4 王燕;潜艇结构的优化设计方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 胡春梅;基于数据源优化的高光谱图像异常检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 林建钢;基于复数负熵最大化的语音盲抽取研究[D];大连理工大学;2010年
7 阮晓燕;胶囊机器人空间万向旋转磁场驱动控制方法[D];大连理工大学;2010年
8 赵娜;非线性优化问题的模式搜索法[D];大连理工大学;2010年
9 杜慧;张量和小波特征的洛伦兹度量学习及其应用[D];大连理工大学;2010年
10 唐科威;基于洛伦兹流形的特征提取算法研究[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高自友,宋一凡,四兵锋,林兴强;公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的SUE配流模型及算法(Ⅰ)[J];北方交通大学学报;2000年06期
2 高自友,宋一凡,四兵锋,林兴强;公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的SUE配流模型及算法(Ⅱ)[J];北方交通大学学报;2000年06期
3 赵鹏,藤原章正,杉惠赖宁;SP调查方法在交通预测中的应用[J];北方交通大学学报;2000年06期
4 四兵锋,高自友;城市间旅客列车的票价与流量的灵敏度分析[J];北方交通大学学报;2001年02期
5 孙壮志,唐孝飞,胡思继;基于混合模式客流分配的城市轨道交通线路设计模型[J];北方交通大学学报;2002年05期
6 罗晴,金福才,胡思继;列车运行调整问题的分解协调计算模型[J];北京交通大学学报;2004年06期
7 贾传峻;胡思继;杨宇栋;;基于多智能体的铁路双线调度指挥系统[J];北京交通大学学报;2005年06期
8 孙晚华,郑时德;编组站到达流生成方法的研究[J];北方交通大学学报;1994年04期
9 谭立刚,杨肇夏;编组站模拟系统中到达流生成的方法[J];北方交通大学学报;1998年06期
10 陈建平,房海蓉,胡准庆;城市交通的智能控制系统综述[J];北京汽车;2001年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡小兵;蚁群优化原理、理论及其应用研究[D];重庆大学;2004年
2 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
3 马赓宇;基于HMM的时间序列聚类与识别[D];清华大学;2004年
4 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
5 保丽霞;基于信息集成的城市交通流诱导与交通控制协同的关键理论及技术研究[D];吉林大学;2006年
6 张海亮;洪水智能预报方法与系统研究[D];西北农林科技大学;2006年
7 李得伟;城市轨道交通枢纽乘客集散模型及微观仿真理论[D];北京交通大学;2007年
8 席卫东;基于K线博弈的民航收益管理[D];南京航空航天大学;2006年
9 姚智胜;基于实时数据的道路网短时交通流预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2007年
10 沙云飞;人群疏散的微观仿真模型研究[D];清华大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵民正;面向监控的组态软件——技术分析和设计[D];浙江大学;2002年
2 黄卫芳;北京首都国际机场空中交通容量评估系统[D];南京航空航天大学;2003年
3 王朝英;昆明城市交通分配模型研究及应用[D];昆明理工大学;2004年
4 郑建华;基于支持向量机的数据挖掘[D];天津大学;2004年
5 顾民;神经网络、模糊系统、支持向量机内在联系研究[D];电子科技大学;2004年
6 王玉萍;常规公交与轨道交通之间的竞争与合作[D];长安大学;2004年
7 袁博晖;城市轨道交通客流分担率预测及类型选择研究[D];西南交通大学;2004年
8 毛荣昌;城市轨道交通客流预测方法研究[D];河海大学;2005年
9 王仲峰;计算机编制列车运行图方法的研究与运用[D];铁道部科学研究院;2005年
10 罗小强;城市轨道交通客流预测分析[D];长安大学;2005年
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1 王凌;郑恩辉;陈锡爱;王斌锐;;基于移动通信技术实现春运运力调配优化[J];铁道运输与经济;2008年08期
2 徐薇,黄厚宽,王英杰;一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法[J];计算机研究与发展;2005年07期
3 刘海妹;刘一松;;基于MAS的城轨交通客流预测系统研究[J];计算机工程与设计;2011年02期
4 ;交通工程与公路运输技术管理[J];公路运输文摘;2001年05期
5 秦元庆,陈少鸿,孙德宝,郭和伟;灰色预测方法在铁路春运客流预测中的应用[J];广东自动化与信息工程;2002年04期
6 李瑜;李真;刘建刚;;基于B/S模式的客流预测系统的设计与实现[J];现代电子技术;2006年14期
7 薛美根;朱昊;曲广妍;;上海世博交通信息服务系统框架[J];城市交通;2008年03期
8 姜平;石琴;陈无畏;张卫华;;基于Elman型回归神经网络的公交客流预测[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年03期
9 袁润文;宋瑞;;基于Multi-agent技术的城市快捷客运车辆调度系统研究[J];交通标准化;2008年14期
10 李志强;周建立;张毅;;基于Visual FoxPro的公交运营调度系统管理平台开发[J];河南科技大学学报(自然科学版);2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵轩;吴雪梅;;北京市城市客运枢纽设计阶段客流预测[A];科技创新 绿色交通——第十一次全国城市道路交通学术会议论文集[C];2011年
2 杨永凯;宋瑞;李海荣;;地铁客流预测模型的分析与研究[A];第四届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2001年
3 徐春;;上海市地铁一号线客流实际统计与设计差距的探讨[A];中国土木工程学会隧道与地下工程学会地铁专业委员会第十二届学术交流会论文集[C];1998年
4 程铭基;;对客流预测建模方法的几点探索[A];中国土木工程学会隧道及地下工程学会第九届年会论文集[C];1996年
5 张家识;;即将建设的深圳地铁一期工程[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(上册)[C];1999年
6 熊静;严凌;崔淑丹;;城市公共交通枢纽规划设计方法研究[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
7 彭长生;蒋晃;;南京地铁客流预测在线路规划中的应用[A];中国土木工程学会隧道及地下工程学会第七届年会暨北京西单地铁车站工程学术讨论会论文集(上)[C];1992年
8 汪敏;侯学渊;;后续路网地铁车站压缩规模之探讨[A];城市地下空间开发与地下工程施工技术高层论坛论文集[C];2004年
9 王虎平;李炜;赵志理;;基于灰色马尔科夫模型的杭州市客流预测[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
10 王梦恕;;大城市发展轨道交通势在必行[A];城市地下空间开发与地下工程施工技术高层论坛论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 徐敏;信息化手段监控世博大客流[N];建筑时报;2010年
2 记者 李鹏飞 通讯员 鲁静;雪后我市铁路出行激增40%[N];张家口日报;2010年
3 刘妮;专家预测评审地铁一号线客流[N];沈阳日报;2005年
4 记者 周炜实习生 李峰;地铁一号线一期工程报告通过评估[N];西安日报;2008年
5 记者 李治国;为了世博交通的畅通……[N];经济日报;2010年
6 张丹 颜亥;南京发布——“旅游风险预报”[N];中国旅游报;2000年
7 谢平定 钟以清 曾红萍;湘西铁路春运从“和”出发[N];团结报;2006年
8 本报记者 沈文敏;“中国速度”彰显城市智慧[N];人民日报;2010年
9 记者 周炜 实习生 王茜;15日起每天出车4959辆[N];西安日报;2010年
10 特约记者 黄晓勇 周正宝 通讯员 李同山 潘洁沣 刘鲁兴;世博交通保障成功经受单日百万客流考验[N];中国交通报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨军;地铁客流短期预测及客流疏散模拟研究[D];北京交通大学;2014年
2 王玉萍;城市轨道交通客流预测与分析方法[D];长安大学;2011年
3 黄建玲;城市轨道交通客流后评估研究[D];北京交通大学;2011年
4 汪健雄;改进的多目标量子遗传算法及其在旅客列车开行方案中的应用[D];中国铁道科学研究院;2012年
5 谢征宇;高铁综合客运枢纽客流安全预警关键技术研究[D];北京交通大学;2012年
6 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
7 房霄虹;城市轨道交通网络化运输组织协调理论及方法研究[D];北京交通大学;2011年
8 翟华伟;轨道交通客流动态分布形式建模及应用研究[D];大连海事大学;2012年
9 范征;城市轨道交通系统经济效益分析[D];西南交通大学;2012年
10 孙全欣;铁路客运专线运输组织理论与方法研究[D];北京交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;轨道交通客流预测的敏感性分析[D];吉林大学;2010年
2 王树盛;都市圈轨道交通客流预测理论及方法研究[D];东南大学;2004年
3 罗小强;城市轨道交通客流预测分析[D];长安大学;2005年
4 杨冉;城市轨道交通客流预测及运营调度方法研究[D];北京交通大学;2010年
5 明军;重庆市城市铁路发展研究[D];重庆大学;2004年
6 袁坤;城际轨道交通客流预测方法研究[D];长安大学;2009年
7 吴倩;城市轨道交通客流预测模型研究[D];西南交通大学;2007年
8 杨帅华;郑武客运专线运输组织相关问题研究[D];西南交通大学;2007年
9 曹云莉;城市轨道交通线网规划研究[D];西安建筑科技大学;2005年
10 姜波;城市轨道交通线网规划与实证研究[D];吉林大学;2005年
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