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非常规突发事件的关键在线信息挖掘与预警研究

刘樑  
【摘要】:近年来,对非常规突发事件在线信息预警的研究已成为非常规突发事件应急管理领域中的研究热点,“情景-应对”是应对非常规突发事件的基本范式。本文在这样的背景下,试图在理论上建立基于情景的理论模型,并运用复杂网络等理论,研究考虑衍生信息的非常规突发事件在线信息传播演化规律,构建关键在线信息挖掘模型,基于此,展开预警模型和策略的研究,为有效地应对非常规突发事件提供借鉴。 对基于情景的理论模型展开深入研究,主要体现在:首先,由于非常规突发事件应对具有很强的情景依赖性,遂从情景的语义、决策管理中的情景和非常规突发事件中的情景,对情景进行界定与辨析,与此同时,对非常规突发事件在线信息及关键在线信息的内涵及表现形式展开研究,得出在线信息是非常规突发事件发生后,网民媒体等主体在事件发展过程中,通过论坛等网络平台发表的各类观点,包括唯一的原生信息和众多的衍生信息;其次,在寻找情景与在线信息关系的基础上,对在线信息的处理展开研究;最后,基于此,从模型的整体架构、非常规突发事件在线信息传播演化规律研究架构和基于关键在线信息的非常规突发事件在线信息预警模型研究架构等三个维度提出了基于情景的非常规突发事件在线信息预警策略研究的理论模型架构。研究表明:情景是过去状况、当前状况和未来状况的结合,与在线信息的原生信息和衍生信息具有一定程度上的相似性,从情景与在线信息到在线信息的传播演化规律到关键在线信息的识别与挖掘再到基于关键在线信息的预警,层层递进,整个理论模型架构合理可行。 对在线信息的演化传播与关键在线信息挖掘展开深入研究,主要体现在:首先,在非常规突发事件在线信息传播过程中,随着衍生信息的不断更新叠加,会导致在线信息传播演化轨迹发生变化。基于此,本文着重考虑衍生信息及其对原生信息的影响,构建了考虑衍生信息的非常规突发事件在线信息传播演化规律模型,即在考虑衍生信息发生可能服从均匀分布、正态分布、卡方分布与指数分布等连续概率分布的情景下,建立非常规突发事件在线信息传播演化的计算模型,并进行算例仿真;其次,有效识别其关键在线信息成为刻画和研判非常规突发事件在线信息传播规律的重点,因此,运用复杂网络模型,构建考虑衍生信息对在线信息的影响程度即互因子的非常规突发事件关键在线信息挖掘模型,在一定程度上也了解了非常规突发事件在线信息的基本演化路径。研究结果可以看出,考虑衍生信息的非常规突发事件在线信息传播演化的计算模型可以有效地识别出考虑衍生信息的非常规突发事件在线信息传播演化过程中的关键节点(即关键在线信息),及考虑互因子的关键在线信息挖掘的新模型能有效识别出突发事件在线信息的传播演化规律中的关键节点或关键在线信息,对有效预警非常规突发事件提供奠定了基础。 对基于关键在线信息的非常规突发事件预警展开深入研究,主要体现在:首先,以关键在线信息为出发点,考虑到非常规突发事件发展演化路径的非线性、信息的不完整性、无规律性以及指标设计难以量化等特点,通过文献的梳理与实际调研,设计出科学的预警指标体系,并综合运用基于DEMATEL的多层次模糊综合评价法与态势分析法,提出针对突发事件的定性定量的综合型预警模型;其次,考虑了政府、网民、媒体和非常规突发事件等Agent,建立了Agent行为特征模型、因果关联图和流程图,并通过仿真计算,提出了非常规突发事件的预警模型及策略,对非常规突发事件进行预警具有一定的指导意义。 上述研究,紧密结合非常规突发事件应急管理的现实需求,尤其是结合处置案例展开,理论实际相融合,为构建“情景-应对”型非常规突发事件应急管理理论体系提供支持。


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