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《电子科技大学》 2014年
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人工免疫机制在网络入侵检测系统研究与实现

顾鑫恒  
【摘要】:随着网络信息技术的发展,让人们对信息的感受越来越深刻,网络的资源共享、信息传播快捷、资源平等性特征越来越受到社会的认可。网络信息给国家经济发展、国家安全、社会稳定和军事斗争等方面带来各种隐患。从当前的状况看,主要体现在金融、电信和军事等部门和行业,其信息化程度已经达到了很高的水平。论文通过分析研究提出了基于人工免疫的网络入侵检测模型,对人工免疫系统进行分析研究,通过对入侵在传统网络安全的影响,选择性地研究动态克隆,并寻找入侵检测体系的漏洞。漏洞包括自体集合臃肿、RCMF配对原则缺乏效率、含有很多缺陷、任意r位间隔匹配规则与分隔算法一起使用。本文提倡自体模式类提高信息检测速率,也能完成自体集合的即时检测,取得不错的结果。本文描述了这个模型如何运作,并探讨了自体模式类、记忆抗体类等检测模块的使用时间等问题。从生物免疫入侵监测系统角度分析,主要是对生物的有机体进行仿真模拟,保证所受保护的系统能够把非法行为和自我的合法行为进行区分。生物免疫系统主要是对外部病毒入侵进行干预,从而保护生物体的安全,生物体在对病原体进行抵抗之后就会产生一种自身的保护能力,也就是通常说的免疫能力。如果病原体在下次入侵生物体的事后,生物体能够有效防御。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP393.08

【参考文献】
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