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《电子科技大学》 2014年
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农村信用社信贷项目评审专家智能管理软件的设计与实现

王嘉鹏  
【摘要】:文本自动聚类是指通过对大规模语料信息的分析,抽取出能够全面概括文本的特征词,根据文本间相似度计算,形成文本簇的一种方法。根据文本内容自动确定其所属类别。文本聚类技术的出现,使文档可以自动地按照内容进行关联和计算,符合人类对文档信息的管理需求。同时,作为信息过滤、信息检索、搜索引擎等领域的技术基础,文本聚类技术有着广泛的应用前景。农村信用社信贷项目评审专家智能管理软件,其原型来自于农村信用社征信系统。由于每年都有大量的审批文件审报,面对如此庞大的评审项目,评审专家的合理分配成为一项艰巨的任务。本文利用自然语言处理技术和聚类分析技术,将上报申请书进行分组管理,在评审项目专家分配的过程中,以组为单位进行评审推荐。采用以论文为媒介的自动推荐服务,其核心思想是通过评审专家发表的已有文件,对专家进行特征描述,从而使得系统具有了可计算的知识模型。本文以关键词抽取和文本聚类及相似度计算为核心技术,以采集互联网上的大规模相关数据为基础,建立了专家知识库和论文知识库。在此基础之上,通过对专家的同名消歧和专家关系网的建立,进一步使系统的正确性得到了保证。论文主要工作如下:1)针对专家推荐服务的具体需求,设计实现了基于农村信用社内网的专家信息采集、聚类、推送、同名消歧、论文分组、相似度计算等方法,特别是提出了以聚类分析技术为核心的专家自动分类和推荐方法。2)提出了基于分布式网络的网络数据采集方法,利用互联网采集的文件资源和专家资源,构建了专家知识库、论文知识库以及专家模型。并对专家知识库进行了不断完善和扩展。3)设计并开发了农村信用社信贷项目评审专家智能管理软件。该系统整合自然语言处理、网络挖掘、文本聚类、知识推送等先进技术、高效地实现了评审专家的智能推荐。实验结果表明,基于论文的知识模型的推荐服务,在实际应用中取得了良好的效果。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP391.1;TP311.52

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