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《电子科技大学》 2017年
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P2P网络贷款信用评估指标体系与评估模型研究

何盼盼  
【摘要】:P2P是互联网金融的先行军,我国2007年开始大量出现P2P(Peer to Peer)网络借贷。值得一提的是,网络借贷最初的规模虽然不大,但是具有投资收益高、准入门槛低的特点,近10年来的发展势头相当迅猛,也受到社会各界的高度认可。可靠数据显示,全国2016年初的时候已经有4030家P2P网络借贷平台,其年增长速度达到了4%以上。不过正是因为其准入门槛较低且缺乏相应的行业标准,所以经常出现“跑路”戏码的情况,其中比较有代表性的就是黑马E租宝事件,其违法行径一时轰动了整个P2P网络借贷行业。事实上,很大部分借贷平台都是因为贷款人还款逾期造成,进而使得平台收到强烈的挤兑,最终导致其资金链断裂掉。中央银行已经批复了八家机构开展个人征信业务,人们的信用记录将直接在互联网中得到体现。针对上述情况,在保证监管有效且法律完善的前提下,本文研究了P2P网络贷款信用评分的主要影响因素,通过建立合理的评价指标体系和选择合理的评估方法来进行网络贷款信用评分。全文主要研究内容为:首先对本文的研究背景、研究目的以及研究意义进行了介绍,同时阐述了国内外关于P2P网路贷款评分方面的研究现状,最后对本文使用到的研究方法和全文研究内容进行了介绍。其次是P2P网络贷款信用评分的理论基础,本章首先介绍了P2P网络借贷的概念和特征,其次描述了个人信用评分的内涵,最后对目前的主流评分方法进行了简要介绍。再者完成了P2P网络贷款平台信用评分指标体系的设计。首先介绍了整个指标体系的设计原则,其次从个人基本信息、社会信息、消费信息、资产信息、抵押信息、收集流水账以及评级信息等七个方面的指标来建立评价指标体系。最后是P2P网络贷款的信用评估模型建立和案例分析。首先基于AHP层次分析法设计了信用评估模型,并且对各个层级指标的权重进行了设计,最后通过案例分析来验证了该评估模型的可行性和合理性。希望通过本文的研究能够为P2P网络贷款信用评分提供一定的参考价值。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F832.4;F724.6

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