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《电子科技大学》 2019年
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基于时间序列InSAR技术的成都地区地表沉降研究

肖宁宁  
【摘要】:地表沉降是城市发展的主要灾害之一,是制约城市发展和威胁城市安全的重要因素之一。随着城市化进程加快,现在的城市比以往任何时候都更拥挤。城市的飞速发展往往伴随着地下水的大量开采,高楼的建设以及地下轨道交通的增加等,城市的地表沉降速度正在加快。干涉合成孔径雷达(InSAR)是一种用于分析地面形变的独特工具,与精密水准和GPS测量技术相比,InSAR具有测量覆盖面广,结果精度高,数据获取周期短成本低等优点。经过几十年的发展,InSAR技术从传统的DInSAR发展为时间序列InSAR,在测量精度和准确性上都有所改善。论文使用永久散射体(PS)InSAR(PS-InSAR)和小基线集(SBAS)InSAR(SBAS-InSAR)技术结合多时相星载SAR影像评估成都市的地表形变。使用了覆盖成都市区的90景Sentinel-1影像以及20景Envisat ASAR影像,其中Sentinel-1影像的时间跨度为2014年10月至2018年11月,Envisat ASAR影像的时间跨度为2008年5月至2010年7月。根据两种数据的特点,分别使用PS-InSAR和SBAS-InSAR技术处理,得到成都市市区的形变结果。两者的结果基本一致,研究区域内西北方向出现抬升,东南方向出现沉降,市中心的区域保持稳定,除部分人流量大的区域沉降较大。对形变结果进行分析得出以下结论:成都平原所在的四川盆地受到青藏板块的挤压,所以在西北方向出现了抬升;位于成都东南方向的龙泉驿区近几年频繁建造高楼,可能会导致该地区的沉降;成都市市内地下水水位下降比较缓慢,市内没有出现过量开采的情况,所以研究区域内没有出现大的沉降漏斗。成都平原基底坚硬,上覆土质松散,成都市市区受地震影响较小。但是位于成都市西北的县级市都江堰由于山区面积广大,距离2008年汶川地震震中近,受灾严重,地震后全市进行灾后重建,研究重建后的城市地表形变具有重要的意义。都江堰市区在2014年10月至2018年11月期间地表形变非常微小,较大的沉降出现在北边的山区和市内繁华地区。此外研究了紫坪铺大坝的形变,结果显示在2008年6月至2010年7月大坝由于大坝自身的沉降出现了较大的沉降速率;2014年10月至2018年11月大坝呈现周期性形变,这主要是由于水库水压随时间变化,以及四季温度的变化导致的热胀冷缩,但大坝的年沉降速率基本在5毫米以内。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:P642.26

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨魁;杨建兵;江冰茹;;Sentinel-1卫星综述[J];城市勘测;2015年02期
2 张岳桥;董树文;李建华;施炜;;中生代多向挤压构造作用与四川盆地的形成和改造[J];中国地质;2011年02期
3 章为民;陈生水;;紫坪铺面板堆石坝汶川地震永久变形实测结果分析[J];水力发电;2010年08期
4 宫辉力;张有全;李小娟;卢学辉;陈蓓蓓;顾兆芹;;基于永久散射体雷达干涉测量技术的北京市地面沉降研究[J];自然科学进展;2009年11期
5 王志勇;刘磊;周兴东;;利用合成孔径雷达差分干涉测量技术监测伊朗Bam地震同震形变场[J];西北地震学报;2008年04期
6 程根伟;范继辉;程尊兰;;四川5·12地震灾区滑坡堰塞坝溃决灾害风险评估[J];西南民族大学学报(自然科学版);2008年06期
7 吴涛;张红;王超;汤益先;吴宏安;;多基线距DInSAR技术反演城市地表缓慢形变[J];科学通报;2008年15期
8 ;我们雄起 我们加油——四川省水利抗震救灾情况公示[J];中国水能及电气化;2008年06期
9 翟明国;彭澎;;华北克拉通古元古代构造事件[J];岩石学报;2007年11期
10 刘国林;郝晓光;薛怀平;独知行;;影响InSAR测高精度因素的相关性分析[J];武汉大学学报(信息科学版);2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 龙四春;李陶;刘经南;张诗玉;;D-INSAR中参考DEM误差与地表形变对相位贡献的灵敏度研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王腾;时间序列InSAR数据分析技术及其在三峡地区的应用[D];武汉大学;2010年
2 魏志强;星载干涉合成孔径雷达若干关键技术的算法研究[D];复旦大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 付垚;基于Sentinel-1A数据的成都市中心城区地表形变研究[D];电子科技大学;2018年
2 刘广全;基于SBAS-InSAR的丹巴县滑坡探测与监测[D];长安大学;2015年
3 王燕;城市河流文化空间生成机制研究[D];西南交通大学;2014年
4 刘钰菲;InSAR图像配准算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
5 张曦;城市化进程对地下水系统的影响[D];成都理工大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张倩;李红;李文厚;张梦婷;刘溪;罗芬红;;鄂尔多斯盆地安塞地区三叠系延长组碎屑锆石U-Pb定年及其地质意义[J];地质科学;2019年02期
2 彭澎;孙风波;王冲;王欣平;苏向东;张志越;周小童;;华北和圣弗朗西斯科克拉通前寒武纪地质对比[J];地质科学;2018年02期
3 邓煜霖;郎兴海;杨宗耀;祁婧;王旭辉;娄渝明;韩鹏;崔志伟;;四川盆地西北缘早-中三叠世间白云质泥岩碎屑锆石U-Pb年代学、地球化学及地质意义[J];地质科学;2018年02期
4 王海燕;高锐;卢占武;李文辉;郭华;熊小松;酆少英;李洪强;赵玉莲;;四川盆地深部地壳结构——深地震反射剖面探测[J];地球物理学报;2017年08期
5 王乐洋;高华;冯光财;;2016年台湾美浓M_W6.4地震震源参数的InSAR和GPS反演[J];地球物理学报;2017年07期
6 赵千;王彬;张浩东;王志瑶;;四川盆地早白垩世红层磁倾角偏低研究[J];地球物理学报;2017年05期
7 彭润民;翟裕生;王建平;刘强;;华北地台北缘西段构造演化与狼山新元古代裂解‐成矿作用[J];矿物学报;2015年S1期
8 龚大兴;周家云;吴驰华;李萌;;四川盆地早中三叠世成盐期岩相古地理及成盐模式[J];地质学报;2015年11期
9 刘莹;;论山西五台地区沉积变质型铁矿特征及成因机理——以张家堡铁矿为例[J];西部探矿工程;2015年11期
10 郑庆荣;刘鸿福;孙二虎;;五台山自然遗产资源特征及其形成的地学背景[J];忻州师范学院学报;2015年05期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 周超;集成时间序列InSAR技术的滑坡早期识别与预测研究[D];中国地质大学;2018年
2 田馨;InSAR技术形变监测中的干涉条件研究[D];武汉大学;2013年
3 蒋厚军;高分辨率星载InSAR技术在DEM生成及更新中的应用研究[D];武汉大学;2012年
4 王青松;星载干涉合成孔径雷达高效高精度处理技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
5 谢先明;InSAR及多基线InSAR关键技术研究[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 洪江法;D-InSAR技术在地面沉降调查中的应用研究[D];新疆大学;2019年
2 肖宁宁;基于时间序列InSAR技术的成都地区地表沉降研究[D];电子科技大学;2019年
3 程冬;基于InSAR同震形变场反演2017年哈莱卜杰地震滑动分布[D];长安大学;2019年
4 李丹;Sentinel-1A在高边坡地表形变监测中的应用研究[D];西南科技大学;2019年
5 赵庆俊;高渗透下凹式绿地技术研究[D];扬州大学;2018年
6 聂兵其;基于InSAR的滑坡形变探测及隐患识别研究[D];成都理工大学;2018年
7 朱洪波;基于时序InSAR技术的输电走廊地形形变提取方法研究[D];电子科技大学;2018年
8 魏建强;三维激光扫描在边坡支护结构监测中的应用[D];兰州交通大学;2018年
9 姚鑫;基于时序InSAR的地面沉降监测研究[D];昆明理工大学;2018年
10 王与;模拟土地利用变化对地下水硝酸盐面源污染影响的研究[D];西南交通大学;2017年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;欧空局下一代卫星Sentinels系列[J];遥感信息;2011年06期
2 张岳桥;施炜;李建华;王瑞瑞;李海龙;董树文;;大巴山前陆弧形构造带形成机理分析[J];地质学报;2010年09期
3 王二七;尹纪云;;川西南新生代构造作用以及四川原型盆地的破坏[J];西北大学学报(自然科学版);2009年03期
4 徐先兵;张岳桥;贾东;舒良树;王瑞瑞;;华南早中生代大地构造过程[J];中国地质;2009年03期
5 张荣强;周雁;汪新伟;李双建;李松;;贵州西南部威-紫-罗断裂带构造特征及演化[J];地质力学学报;2009年02期
6 胡健民;施炜;渠洪杰;陈虹;武国利;田蜜;;秦岭造山带大巴山弧形构造带中生代构造变形[J];地学前缘;2009年03期
7 宋胜武;蔡德文;;汶川大地震紫坪铺混凝土面板堆石坝震害现象与变形监测分析[J];岩石力学与工程学报;2009年04期
8 吴根耀;梁兴;马力;;扬子克拉通继承性构造与新生构造并存的时空发育特征及其对海相油气勘探的指导[J];石油实验地质;2009年01期
9 ;Structural Characteristics and Formation Mechanism in the Micangshan Foreland,South China[J];Acta Geologica Sinica(English Edition);2009年01期
10 张岳桥;徐先兵;贾东;舒良树;;华南早中生代从印支期碰撞构造体系向燕山期俯冲构造体系转换的形变记录[J];地学前缘;2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 穆冬;干涉合成孔径雷达成像技术研究[D];南京航空航天大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴岳;TOPS模式Sentinel-1数据地面沉降监测研究[D];中国矿业大学;2017年
2 林辉;时序InSAR技术在常州市地表形变监测中的应用研究[D];南京大学;2016年
3 唐婷婷;InSAR基线估计方法及其对平地相位影响研究[D];北京建筑工程学院;2012年
4 马志刚;成都平原卵砾石层地震响应研究[D];成都理工大学;2009年
5 成璐;成都地铁1、2号线工程主要水文地质问题分析[D];成都理工大学;2008年
6 赵雪萍;基坑安全降水的工程措施研究[D];郑州大学;2007年
7 卢长军;天津市武清北应急供水水源地地下水资源评价[D];中国地质大学(北京);2007年
8 闫磊;人工降低地下水位引起的环境变形研究[D];郑州大学;2006年
9 郭瑶;深基坑降水对地表沉降的影响研究[D];东北大学;2006年
10 赵杨;城区地下水资源合理开采研究[D];西安科技大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙其法;闫秋艳;闫欣鸣;;基于多样化top-k shapelets转换的时间序列分类方法[J];计算机应用;2017年02期
2 王金策;杨宁;;时间序列趋势预测[J];现代计算机(专业版);2017年02期
3 彭佳星;肖基毅;;基于分型转折点的证券时间序列分段表示法[J];商;2016年31期
4 刘伟龙;;基于ARMA模型的股价预测及实证研究[J];智富时代;2017年02期
5 周仰;;《漫长的告别》(年度资助摄影图书)[J];中国摄影;2017年04期
6 王嵬;;王嵬作品[J];当代油画;2017年07期
7 刘明华;张晋昕;;时间序列的异常点诊断方法[J];中国卫生统计;2011年04期
8 郭崇慧;苏木亚;;基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法[J];系统工程理论与实践;2011年10期
9 王佳林;王斌;杨晓春;;面向不确定时间序列的分类方法[J];计算机研究与发展;2011年S3期
10 万里;廖建新;朱晓民;倪萍;;一种基于频繁模式的时间序列分类框架[J];电子与信息学报;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周家斌;张海福;杨桂英;;多维多步时间序列预报方法及其应用[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
2 张可;李媛;柴毅;黄磊;;基于分段趋势的符号化时间序列聚类表示[A];第37届中国控制会议论文集(D)[C];2018年
3 张立波;庞蓉蓉;王勇;黄敏;何成涛;傅强;曲贤敏;仲昭衍;;基于时间序列的随机质控设计与应用[A];中国输血协会第九届输血大会论文专辑[C];2018年
4 徐光晶;;统计学在大地电磁测深时间序列处理中的应用[A];2017中国地球科学联合学术年会论文集(二十九)——专题57:电磁地球物理学研究及其应用[C];2017年
5 毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[A];中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集[C];2008年
6 吴丽娜;黄领梅;沈冰;吕继强;;黄河上游降水时间序列混沌特性识别与预测年限分析[A];水系统与水资源可持续管理——第七届中国水论坛论文集[C];2009年
7 吴坚忠;路子愚;郑应平;;时间序列社会悖论模型及分析[A];1989年控制理论及其应用年会论文集(上)[C];1989年
8 雷敏;孟光;谢洪波;Kerreie Mengersen;Peter Bartlett;;嵌入维数对复杂时间序列的熵分析的影响研究[A];中国力学大会-2015论文摘要集[C];2015年
9 王兆甲;王海良;;一种相似时间序列挖掘算法及其在汽车运动分析中的应用[A];2014中国汽车工程学会年会论文集[C];2014年
10 林忠辉;莫兴国;薛玲;;用NDVI时间序列确定作物物侯和作物类型判别[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王晓宝 杨永恒 永安期货;浅析波动率的均值回复特征[N];期货日报;2017年
2 东证期货 王爱华 杨卫东;两年涨跌轮回 秋季普遍下跌[N];期货日报;2009年
3 国家统计局核算司 吕峰;不变价GDP时间序列数据的构造[N];中国信息报;2016年
4 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年
5 何德旭 王朝阳;时间序列计量经济学:协整与有条件的异方差自回归[N];中国社会科学院院报;2003年
6 刘俏;让数据坦白真相[N];21世纪经济报道;2003年
7 卞纪;我国多时间序列湿地遥感制图完成[N];中国气象报;2011年
8 权证一级交易商 国信证券;正股走势及时间序列主导下半年权证市场运行结构[N];证券时报;2006年
9 广发期货股指研究小组 谢贞联;Hurst指数提示市场升势或将形成[N];上海证券报;2012年
10 丁睿 中粮期货研究院;试论指数HP滤波分析法的应用[N];期货日报;2014年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘海洋;复杂环境下时间序列预测方法研究[D];北京交通大学;2019年
2 石巍巍;大规模多源时间序列预处理与隐藏空间映射分析研究[D];上海交通大学;2018年
3 康峻;基于时间序列遥感数据的植被精细分类与覆盖度反演研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年
4 林蕾;基于循环神经网络模型的遥感影像时间序列分类及变化检测方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年
5 丁红;柳江径流分析与预测研究[D];武汉理工大学;2016年
6 周超;集成时间序列InSAR技术的滑坡早期识别与预测研究[D];中国地质大学;2018年
7 张琪;时间序列流数据异常检测问题的研究[D];山东大学;2019年
8 张方;局部相似分析的统计研究及其在生物时间序列中的应用[D];山东大学;2019年
9 郝鹏宇;基于多时相遥感数据的作物早期识别[D];中国农业科学院;2019年
10 邹蕾;基于趋势基元的时间序列同构关系发现[D];北京科技大学;2017年
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1 刘彩云;基于时间序列挖掘技术的南水北调工程安全监测数据异常检测[D];华北水利水电大学;2019年
2 潘壮壮;微博热点话题表示及演化研究[D];安徽理工大学;2019年
3 武帅;面向时间序列的增量模糊聚类算法研究[D];河南理工大学;2018年
4 王赛兰;基于多元方法和时间序列的PM2.5浓度分析与预测[D];湖南师范大学;2019年
5 曹洋洋;时间序列的特征表示和相似性度量方法研究[D];江南大学;2019年
6 刘昶;基于时间序列的经典模型和LSTM模型的城市宏观行程速度预测研究[D];北京交通大学;2019年
7 朱志静;基于趋势和特征子序列的时间序列数据挖掘研究[D];江南大学;2019年
8 尹康;基于LSTM的关联时间序列预测方法研究[D];北京交通大学;2019年
9 陈洋;中高空间分辨率卫星NDVI时间序列数据重建技术研究[D];电子科技大学;2019年
10 肖宁宁;基于时间序列InSAR技术的成都地区地表沉降研究[D];电子科技大学;2019年
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