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粗集理论及其在心电图自动分析中的应用研究

张勇  
【摘要】: 本文在粗糙集理论的基础上,对粗集决策表的简化理论进行了研究,并 将粗集决策表简化方法用于心电图特征点的识别,得到了心电图特征点识别的简 化规则,利用这些简化规则可以有效地识别出心电图特征点。本文还提出了一种 确定特征元素类的方法—特征元确定算法,并将该方法用于心电图特征点的识 别,提高了心电图特征点识别的准确度。本文还将决策表简化后得到的心电图特 征点识别规则和特征元确定算法相结合,对决策表简化后的结果进行了验证和讨 论。本文还研究了差分法原理,提出了k点差分中“k”的确定方法。并建立了心 电图自动分析的算法,如R波识别、QRS波起止点识别、P波、T波识别算法, 通过MIT-BIH的8个小时数据检验得到R波的检出率平均达95.65%。采用决策 表简化后得到的心电图特征点识别规则对R波识别的检出率稍高于常规识别方 法。本文的算法均采用MATLAB数学软件编写程序实现;同时为了便于心电图 自动分析算法的研究与开发,还开发了一套用于心电图自动分析算法研究的 MATLAB工具包,为心电图自动诊断部分奠定了基础。
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