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《电子科技大学》 2005年
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SAR图像中的道路检测技术研究

蒋运辉  
【摘要】:合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达,具有全天候、多极化、多视角、多俯角数据获取能力,可穿透烟雾、云层、树林等地物,近年来得到了快速的发展。与其他传感器图像相比,SAR 的观测范围广,观测到的地物轮廓清晰,因而SAR 图像能更好地区分邻近目标的特性,能更准确地确定目标地域的大小。随着现代技术的发展,融合了近代的计算机技术和先进的数字信号处理技术的高分辨率的合成孔径雷达,在许多领域,如战场侦察、高空摄像、大地遥感、测绘、大地资源探测、灾情预报、军事指挥观察和国民经济的其他领域得到了日益广泛的应用。 在SAR 图像分析中,某些对象诸如道路、桥梁、河流、海岸线等具有线性结构,利用计算机从SAR 图像中自动提取这些线性地物信息,具有重要的意义。线特征检测可用于多传感器图像配准、绘图学应用以及图像分割与目标识别等。 国内外在SAR 图像道路检测方面的研究大概有20 多年的历史,发表的文章难以计数,但是,至今还没有一套功能完善的系统能实现此愿望。然而,20 多年国内外在此领域的研究,汇聚了多学科知识的精华,出现了许多理论与技术的创新。本研究论文试图将传统的半自动化的道路检测方法结合遗传算法等新理论,力图实现道路网的全自动检测。 本论文针对SAR 图像数据的特点,详细研究了星载合成孔径雷达图像中道路网提取方法,基本上经过了道路中心线检测、道路片段提取、道路片段连接等步骤,最后得到了一种较理想的具体实现方案: (1)、道路中心线检测 即对含有斑点噪声的SAR 图像进行两次滤波获得较细的道路中心线。首先以图像中每一个像素为中心施加一滤波器窗口,该窗口像素和同样大小的二元高斯函数的一、二阶偏导数滤波器窗口卷积后可得出该像素处的二元泰勒多项式从而计算出两个参数是否满足道路中心线条件,若满足则是黑点,否则为白点。然后将第一次滤波得到的二值图像进行第二次相似的滤波,改变参数的门限可使道路中心线更细。 (2)、道路片段提取 即对得到的道路中心线二值图像分割成许多局部窗口,然后对每一局部窗口进行Hough变换得到该局部区域的逼近直线段,从而获得了该局部窗口的道路片段。 (3)、道路片段连接 即对道路片段二值图像进行简单的初步连接,同时对每一道路建立一个链表结构,然后运用遗传算法对其进一步连接以得到道路网。最后去除较短的孤立的道路并对道路平滑,使道路片段连接处变得更加流畅以减少道路检测误差。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN957.51

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 尹奎英;SAR图像处理及地面目标识别技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 叶季平;混联水库群防洪调度管理理论与方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
【共引文献】
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谭守标;霍剑青;郝建;王晓蒲;赵永飞;谢行恕;;高分辨率软X射线显微成像下细胞的自动提取?[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 朱寅;吴敏;曹卫华;何勇;;基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 张肃;于远航;张宇;王文生;;小波变换在微光目标探测与识别中的应用[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
4 龚冰蕾;瞿瑛;韩静;;高空间分辨率影像城市道路信息自动提取算法研究[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
5 宋玉丹;秦志钰;容幸福;;基于ImageJ的彩色无序图像外轮廓提取[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
6 宋玉丹;秦志钰;容幸福;;彩色无序图像分割中最佳阈值的选择[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
7 范杰清;孙凤杰;李宝儒;;OCR技术在高压断路器开关图像识别中的应用[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
8 邓峰;戴擎宇;何佩琨;毛二可;;基于TMS320C80的图像并行处理技术研究[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
9 韩建涛;王书宏;陈曾平;;基于灰度形态学的可见光弱小目标检测[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
10 刘双喜;邢济收;魏建亮;;小波变换在齿轮边缘检测中的应用[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 王晓松;复杂背景下树木图像提取研究[D];北京林业大学;2010年
3 王富治;视觉检测的几个关键问题研究[D];电子科技大学;2011年
4 鲁志波;医学图像增强与插值的算法研究[D];解放军信息工程大学;2007年
5 赖军臣;基于病症图像的玉米病害智能诊断研究[D];石河子大学;2010年
6 沈路;数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2010年
7 李娟;城市交通系统中行人交通视频检测的理论与方法[D];北京交通大学;2010年
8 何涛;基于几何特征的机械产品图像测度研究[D];华中科技大学;2011年
9 郑莹莹;基于桡动脉波形分析的动脉硬化评估指标研究[D];中国科学技术大学;2011年
10 魏伟一;非均匀光照图像的灰度校正与分割技术研究[D];兰州理工大学;2011年
【同被引文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 鄂竟平;;坚持科学发展观 大力推进两个转变[A];中国灾害防御体系建设论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郦苏丹;SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D];国防科学技术大学;2001年
2 付琨;高分辨率单视单极化SAR图像地物分类方法研究[D];国防科学技术大学;2002年
3 杨晓华;参数优选算法研究及其在水文模型中的应用[D];河海大学;2002年
4 谭衢霖;鄱阳湖湿地生态环境遥感变化监测研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
5 王志良;水资源管理多属性决策与风险分析理论方法及应用研究[D];四川大学;2003年
6 王运锋;SAR图像与光学图像数据融合算法研究[D];电子科技大学;2003年
7 韩萍;SAR自动目标识别及相关技术研究[D];天津大学;2004年
8 闫冬梅;基于特征融合的遥感影像典型线状目标提取技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
9 朱萍玉;冲击机械动态反演设计方法研究[D];中南大学;2003年
10 金菊良;遗传算法在水资源工程中的应用研究[D];四川大学;2000年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王鹏辉;基于统计建模的雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2012年
2 李彦兵;基于微多普勒效应的运动车辆目标分类研究[D];西安电子科技大学;2013年
3 李飞;雷达图像目标特征提取方法研究[D];西安电子科技大学;2014年
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