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《电子科技大学》 2005年 硕士论文
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三维微波集成电路中过渡结构的人工神经网络建模

张运传  
【摘要】:本文对近十年微波集成电路中过渡结构的研究进展进行了讨论。介绍了一些典型的过渡结构。过渡结构可以分为最基本的两种:一种是同类传输线之间的异面立体过渡,另一种是不同类传输线之间的过渡。通过对各种过渡结构的分析,提出了一种新型的过渡结构:微带-槽线过渡,该过渡结构利用集中参数的LC 电路取代传统的λ/4阻抗变换器,具有尺寸小、带宽大的特点。 利用HFSS 和CST 两种仿真软件对提出的过渡结构进行了优化和仿真,同时设计并加工了一个背靠背的微带-槽线过渡结构,对仿真的结果进行了验证,结果表明测试和仿真得到的插入损耗及反射相一致。该过渡结构在4~10GHz 的频段内插入损耗小于1.3dB。 对于当今高性能快速的电磁工程计算机辅助设计(CAD)来说,建立起精确可靠快速的元器件模型显得十分必要。近年来人工神经网络(ANN)做为快速准确的建模工具在电磁工程领域引起广大工程设计者的极大关注。 本文对微带-槽线过渡结构建立了一个基于误差反向传播算法(BP 算法)的多层前向神经网络模型,该模型不仅保持了电磁数值仿真的精度,而且降低了对CPU 和内存等硬件的要求,同时还具有良好的外推特性。因此,该模型在电磁工程CAD 中具有很大的应用潜力。


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