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《电子科技大学》 2005年
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基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

王承  
【摘要】:模拟电路故障诊断一直是一项富有挑战性的研究课题。客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。随着超深亚微米半导体技术的进展,推动了系统芯片(SOC)以及模拟和数字混合信号电路的涌现,模拟测试领域出现了许多新的理论课题,采用常规或传统的故障诊断理论和方法难以解决。以神经网络为代表的计算智能技术为模拟电路故障诊断提供了一条有效途径,目前倍受学术界的关注。本论文以现代测试技术、信号处理、信息融合和可测性分析等理论为基础,以神经网络在模拟电路故障诊断中的应用为主线,深入研究了模拟电路的故障特征提取和故障诊断方法。作者的主要工作有如下三个方面: 1.研究了模拟电路故障特征提取方法,包括: (1)从频域角度,利用直接提取频率响应曲线有效点方法实现故障特征提取,实验结果验证了神经网络适宜于模拟电路故障诊断。本文还研究一类特殊的前馈神经网络—径向基函数神经网络在模拟电路故障诊断中的应用。 (2)从时域角度,利用主元分析压缩电路阶跃响应的特征参数,从而简化了神经网络结构并提高了网络训练速度,提高了诊断效率。 (3)从联合时频分析角度,利用小波变换对动态电源电流进行故障特征提取,提出了一种小波—神经网络的模拟电路I_(DDT)故障诊断方法。电源节点的通用性为本文研究方法的应用提供了便捷。 2.研究了低可测性电路的故障诊断方法。本文提出一种神经网络信息融合的诊断方法,利用BP神经网络建立信息融合中心,对多源数据(输出电压特征信息和电源电流特征信息)进行融合处理以减少模拟电路故障诊断的不确定性。实验证明本文的方法对低可测性电路的故障诊断非常有效。 3.研究了可测性分析的多频测试用于大规模模拟集成电路的故障诊断。伴随着微电子技术的迅猛发展,集成电路的复杂度不断增长,可利用的测试节点和可测性信息相对减少,使得大规模模拟集成电路的测试和诊断变得更加复杂。本文提出了一种基于可测性分析的多频测试方法,该方法首先对电路进行可测性分析,实现测试节点优选和模糊组确定;然后通过灵敏度计算指导测试矢量
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN710

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 左磊;侯立刚;高大明;彭晓宏;吴武臣;;基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断[J];北京工业大学学报;2010年03期
2 徐莲军;颜学龙;;一种基于BP神经网络模拟电路故障诊断新方法[J];仪器仪表用户;2009年04期
3 李爱琴;;基于小波变换和支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究[J];工业控制计算机;2010年11期
4 黄鹤;陈文豪;张弋;;机载航电系统射频信道健康表征及影响评估[J];电讯技术;2013年05期
5 许俊;;基于频率特性的模拟电路故障分析[J];电子世界;2013年10期
6 许军;吕强;陈圣俭;;电路故障诊断方法的研究现状与发展[J];火力与指挥控制;2008年S2期
7 申宇皓;孟晨;张磊;傅振华;石纯;;小波包变换和支持向量机模拟电路故障诊断方法[J];火力与指挥控制;2009年11期
8 黄孝文;白云;张弛;;基于自适应尺度小波网络的自动驾驶仪故障诊断研究[J];航天控制;2010年05期
9 苏冠敏;潘艳东;;基于神经网络的舰艇装备模拟电路故障诊断方法[J];舰船电子工程;2012年04期
10 申宇皓;孟晨;傅振华;张磊;;基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究[J];计算机仿真;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李明亮;王祖朝;母景琴;李聚光;赵战明;;基于神经网络的模拟电路故障诊断研究[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
2 袁海英;基于时频分析和神经网络的模拟电路故障诊断及可测性研究[D];电子科技大学;2006年
3 张冀;基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
4 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
5 孙永奎;基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2009年
6 许丽佳;电子系统的故障预测与健康管理技术研究[D];电子科技大学;2009年
7 李焱骏;以电压灵敏度向量为故障特征的模拟电路软故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2009年
8 龙英;开关电流电路测试与故障诊断方法研究[D];湖南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王骏;基于径向基神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
2 吴峰;基于虚拟仪器的远程故障诊断关键技术研究[D];沈阳理工大学;2011年
3 张荣;基于小波网络的航空相机电源系统测试与通信技术[D];长春理工大学;2011年
4 杨林;导弹电气系统故障仿真和样本采集平台研制[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 吴孝雄;基于神经网络的主机遥控系统控制器电路故障诊断研究[D];上海交通大学;2012年
6 王铁军;基于神经网络的道岔智能故障诊断方法的研究[D];兰州交通大学;2011年
7 吴明岩;基于信息融合的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2011年
8 李爱琴;基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究[D];南京理工大学;2011年
9 姬昕禹;基于神经网络方法的模拟电路故障诊断应用研究[D];西北工业大学;2007年
10 李明亮;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];中国地质大学(北京);2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王淑娟,陈博,赵国良;基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年04期
2 谭阳红,何怡刚,陈洪云,吴杰;大规模电路故障诊断神经网络方法[J];电路与系统学报;2001年04期
3 梁戈超,何怡刚,朱彦卿;基于模糊神经网络融合遗传算法的模拟电路故障诊断法[J];电路与系统学报;2004年02期
4 朱大奇,于盛林;电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法[J];东南大学学报(自然科学版);2001年06期
5 何怡刚,罗先觉,邱关源;基于神经网络的线性电路故障诊断非线性L1范数优化方法[J];电子测量与仪器学报;1998年01期
6 李润梅,李春明;基于可测性分析的容差网络故障定位的神经网络实现[J];电子测量与仪器学报;2003年02期
7 谭阳红,何怡刚,陈洪云;大规模电路故障诊断的集团法[J];电子测量与仪器学报;2003年04期
8 张明路,戈新良,唐智强,刘兴荣;多传感器信息融合技术研究现状和发展趋势[J];河北工业大学学报;2003年02期
9 袁慧梅,李锦萍;模拟电路故障诊断新方法[J];航空精密制造技术;2002年02期
10 孙义闯,何怡刚;模拟电路可测拓扑条件和可测性分析及可测性设计[J];湖南大学学报(自然科学版);2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈学锋;瞿金平;;注塑机曲肘式合模机构弹性振动的研究[J];工程塑料应用;2008年03期
2 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
3 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
4 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
5 谢晓娣;基于小波包变换的地铁远方短路电流分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2005年01期
6 水孝敏,许岚兵,曹辉;一种实现雷达回波图像的压缩方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
7 李素云;张德祥;;基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
8 张艳丽;杨仁弟;;基于小波变换自适应滤波方法的ECG信号消噪[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年06期
9 马强,许桢英;动态测量误差溯源方法研究[J];安徽机电学院学报;2001年04期
10 赵转哲;姜忠宇;何慧娟;;Matlab在货车滚动轴承故障诊断中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王树彬;黄鹤;韩笑冬;王执铨;;一种基于细化故障的容错控制设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 杜奕;迟毅林;伍星;;信息融合在设备监测和故障诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 朱茵;王军利;;交通管理综合信息融合模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 杨辰龙;;曲面变厚度工件超声检测中的波形自动跟踪技术研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
10 王重阳;彭圆;张风珍;牟林;;CWT奇异值在水中目标回波信号特征提取中的应用[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏海霞;爆破地震波作用下建筑结构的动力响应及安全判据研究[D];山东科技大学;2010年
2 张涛;GPS/SINS超紧密组合导航系统的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 吕云飞;甚低频矢量水听器潜标探测系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 唐艳红;基于航海雷达的海浪遥测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 邹玮;荧光分子断层图像的重建技术研究[D];苏州大学;2010年
7 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
8 王德才;基于能量分析的地震动输入选择及能量谱研究[D];合肥工业大学;2010年
9 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
10 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
6 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
7 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
8 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
9 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
10 张庆伟;基于小波变换的阈值图像去噪方法[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期
3 张屹;魏学业;蒋海峰;;模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究[J];北京交通大学学报;2006年02期
4 黄亮;侯建军;刘颖;宋伟;李赵红;;基于相量分析与支持向量机的交流电路故障诊断[J];北京交通大学学报;2008年05期
5 木志高;胡海峰;胡茑庆;;武器装备故障预测及健康管理系统设计[J];兵工自动化;2006年03期
6 万九卿,李行善;基于串行支持向量分类器的模拟电路故障诊断[J];北京航空航天大学学报;2003年09期
7 陈益;李书;;改进的小波阈值消噪法应用于超声信号处理[J];北京航空航天大学学报;2006年04期
8 张旭东;李运泽;;基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测[J];北京航空航天大学学报;2008年12期
9 倪国强,梁好臣;基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究[J];北京理工大学学报;2001年05期
10 倪国强,李勇量,牛丽红;基于神经网络的数据融合技术的新进展[J];北京理工大学学报;2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨雅伟;侍洪波;;量子粒子群优化算法及其应用研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
2 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
3 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
4 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
5 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
6 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
7 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
8 武和雷;集成智能故障诊断策略及其应用研究[D];浙江大学;2003年
9 张新红;小波网络理论及其在经济预测中的应用研究[D];天津大学;2003年
10 蒋鹏;小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
2 苗伟;智能故障诊断及其在变频器中的应用研究[D];河南科技大学;2009年
3 崔蕾;基于神经网络的模拟电路故障诊断[D];燕山大学;2012年
4 张庆锴;模拟电路故障诊断方法及其应用研究[D];大连理工大学;2011年
5 秦新红;基于小波包分析神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];中北大学;2012年
6 刘军;故障诊断方法研究及软件开发[D];大连理工大学;2000年
7 张健;模糊神经网络模型算法研究与应用[D];大庆石油学院;2002年
8 朱启建;I_(DDT)动态电流测试方法研究[D];湖南大学;2002年
9 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
10 王晓初;多元统计法在故障诊断中的应用[D];浙江大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王少红;陈涛;徐小力;;改进回声状态网络的烟气轮机状态趋势预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2010年04期
2 朱凤波;吴文全;杨华;;基于MHMM模拟电路早期故障诊断[J];电光与控制;2012年01期
3 谢涛;李焕庆;李珩;何怡刚;姚建刚;;神经网络结合信息融合的模拟电路故障诊断[J];电力系统及其自动化学报;2010年04期
4 韩富春;孙碣;令狐进军;郝彩云;;基于改进PSO-WNN的电能质量扰动分类研究[J];电气自动化;2011年05期
5 肖玉飞;刘祖润;李目;;基于小波包能量熵与SVM的模拟电路故障诊断[J];电子测量技术;2011年06期
6 孙必伟;潘强;王怀龙;;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断改进[J];电子测量技术;2011年11期
7 谢永成;贺方君;李光升;魏宁;;基于改进型小波神经网络的灭火系统故障诊断[J];电子测量技术;2012年04期
8 李涛柱;李红波;朱世先;李燕杰;李楠;;基于双空间的融合特权信息支持向量机模拟电路故障诊断[J];电子测量技术;2012年05期
9 唐静远;师奕兵;;采用模糊支持向量机的模拟电路故障诊断新方法[J];电子测量与仪器学报;2009年06期
10 李焱骏;陈世杰;王厚军;师奕兵;;电压灵敏度向量在模拟电路故障诊断中的应用[J];电子测量与仪器学报;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 欧阳宏志;陈洪云;;模拟电路故障诊断的现状与发展[A];第二十届电工理论学术年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
2 叶笠;基于统一节点电压增量比向量的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
3 罗航;故障树分析的若干关键问题研究[D];电子科技大学;2011年
4 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 刘冲;模拟电路故障诊断AdaBoost集成学习方法研究[D];大连海事大学;2011年
6 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
7 徐志鹏;采煤机自适应截割关键技术研究[D];中国矿业大学;2011年
8 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
9 郝祖龙;电站锅炉燃烧状态识别与诊断研究[D];华北电力大学(北京);2010年
10 聂建亮;GPS精密单点定位算法及故障诊断研究[D];长安大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
3 胡雅馨;基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 康辉;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 杨亮;基于智能信息融合的模拟电路故障诊断技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
6 邹宇;未知电路板检测机理和方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
7 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
8 韩健;电价预测模型及其预测方法的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
9 周莹;基于MIV特征筛选和BP神经网络的滚动轴承故障诊断技术研究[D];北京交通大学;2011年
10 王俊成;基于RBFNN与D-S理论的数据融合方法及应用研究[D];合肥工业大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙义闯,林在旭;非线性电路的故障诊断[J];大连海运学院学报;1986年01期
2 蔡金锭,马西奎,黄东泉,涂娟;大规模网络故障的快速诊断法[J];电路与系统学报;2001年02期
3 谭阳红,何怡刚,陈洪云,吴杰;大规模电路故障诊断神经网络方法[J];电路与系统学报;2001年04期
4 李子凡,王定中;K故障诊断可测性的公树条件[J];电路与系统学报;1996年01期
5 陶俊勇;温熙森;杨定新;陶利民;;电路故障检测中测点优化技术[J];电子测量技术;1999年04期
6 王鹏宇;黄智刚;;模糊理论与神经网络结合对模拟电路进行分层故障诊断[J];电子测量技术;2002年01期
7 孙义闯;;模拟电路的K故障定值和可测性设计[J];电子测量与仪器学报;1988年03期
8 吴芝路,陈圣俭,王月芳;模拟电路实用故障诊断新方法[J];电子测量与仪器学报;2000年02期
9 王浩,庄钊文;模糊可靠性分析中的隶属函数确定[J];电子产品可靠性与环境试验;2000年04期
10 李于凡;模拟电路单一差错与多重差错的双线性求值判断法[J];电子学报;1985年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周明;基于模式识别原理的模拟电路故障诊断神经网络方法[D];湖南大学;2001年
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