收藏本站
《电子科技大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

信息系统中连续属性的离散化及规则提取

田学全  
【摘要】: 粗糙集的理论基础是集合论,它只能处理离散数据,现实中大量的实型数据必须进行离散化,因而,研究连续属性的离散化具有重要的理论和现实意义,本论文对连续属性离散化的方法及不完备信息系统的规则提取进行了研究。 1.研究了基于模糊聚类的离散化方法,他们都是基于传递闭包的方法,经一系列的非恒等变换,使得离散后决策表信息丢失较多。给出了一种基于摄动的模糊聚类的属性离散化方法。 2.大多数对连续属性的离散化方法采用的是领域知识,不具有普遍适应性的特点,给出基于连续属性的重要性,用自组织特征映射进行优化,以决策表相容性为判决标准的连续属性离散化方法。 3.针对大多数的离散化方法没有考虑不同连续属性离散化结果间的互补性和相关性,每个属性的离散化过程都是独立进行的,往往会改变信息系统不可分辩关系,容易产生不合理和冗余的离散化划分点。提出了基于系统最大依赖度的连续属性的离散化方法。 4.粗糙集作为一种软计算方法,可以客观地从数据中获取知识,针对现实中存在的大量不完备的信息系统结合粗糙集理论本身,在研究分布约简、最大分布约简、分配约简基础上,给出了一种最大分布约简与规则提取的矩阵算法。 本文的研究成果,对于拓宽粗糙集的理论及粗糙集在数据挖掘中的应用,有一定的理论和实践意义。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP182

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 佟泽华;姚伟;陈全平;;基于DW+DM融合模式的企业竞争情报系统(E-CIS)研究[J];情报杂志;2011年07期
2 张韬;胡旻;;互联网Web数据挖掘模型设计与技术实现[J];卫星与网络;2010年10期
3 王艳;;数据隐私保护技术综述[J];知识经济;2011年14期
4 杜垒;王飞;;数据挖掘在学生管理中的应用[J];科技信息;2011年18期
5 胡锟;杨路明;;浅谈移动CRM客户价值细分[J];电脑知识与技术;2011年13期
6 李想;;PLE编码在关联数据挖掘中的应用[J];电脑知识与技术;2011年15期
7 张博;张超伟;;中药方剂数据挖掘中的数据预处理研究[J];电脑知识与技术;2011年17期
8 杜英;;关联规则挖掘研究[J];知识经济;2011年14期
9 李炳燃;张金哲;;数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用[J];科技信息;2011年20期
10 李丹实;;使用SQL Server2005构建数据挖掘应用程序[J];煤炭技术;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 易向军;宋威;;数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
3 王令群;郑应平;周爱华;;数据挖掘技术在半导体生产过程数据分析中的应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
4 余嘉元;;粗糙集在心理测量数据挖掘中的应用[A];第十届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2005年
5 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
6 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
7 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
9 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
2 早报记者 胡孝敏;跨国企业掘金中国“数据挖掘”市场[N];东方早报;2005年
3 吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年
4 刘光强;靠数据挖掘抓住客户的心[N];中国计算机报;2009年
5 本报记者 郭白岩;大众点评网向数据挖掘要收益[N];中国经营报;2011年
6 赵骏飞;数据挖掘在金融行业的应用[N];中国保险报;2011年
7 本报记者 黎宇文;博时基金王德英: 数据挖掘促进基金精细化管理[N];中国证券报;2011年
8 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年
9 吴辅世;打破数据挖掘的5个神话[N];中国计算机报;2003年
10 ;数据挖掘:如何挖出效益?[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
2 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
4 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
5 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
6 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
7 崔广才;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];吉林大学;2004年
8 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
9 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
10 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
2 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
3 杨柳;基于粗糙集的数据挖掘技术研究及其在智能软件中的实现[D];电子科技大学;2004年
4 李萌;基于粗集理论的数据挖掘的数据预处理研究[D];华中师范大学;2004年
5 吴文兵;粗糙集理论在关联规则挖掘中的应用[D];江西师范大学;2004年
6 葛丽;粗糙集在海量科学数据挖掘中的应用[D];电子科技大学;2005年
7 马飞;基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D];大连海事大学;2006年
8 林毅;基于粗集理论的关联规则挖掘的研究[D];广西大学;2004年
9 王璿;数据挖掘与数据融合相结合的信息处理技术研究[D];西北工业大学;2006年
10 管东升;移动通信业客户流失行为预测技术的研究[D];大连理工大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026