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《电子科技大学》 2006年
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通信信号调制样式识别技术

赵星  
【摘要】: 信号调制样式的自动识别是非协作通信中的主要问题,也是软件无线电接收机必备的功能之一。调制识别是近年来信号处理领域研究的热点问题,随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,信号环境日趋密集,使得常规识别方法和理论很难适应实际需要,无法有效地对通信信号进行识别,这也给通信信号的识别研究提出了更高的要求。 近几十年来,人们在通信信号的识别方面作了大量有益的探索,提出了很多新思路和新方法。本文介绍了常用的通信信号(包括模拟调制样式和数字调制样式)的时域、频域特征,首先从时频域提取信号的特征参数,用于区分2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM、64QAM这8种信号,用仿真信号和实际采样信号验证了该方法的可行性。接着,本文介绍了高阶累积量的定义和多种数字调制信号高阶累积量的值,通过计算基带信号的高阶累积量,可以对4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM六种信号进行分类,利用仿真信号和实际采样信号对该方法进行了论证,该方法可以在低信噪比条件下实施。此外,本文还讨论了小波变换的原理,并且采用离散小波变换提取特征参数,对DSB、2ASK、FM/PM、2FSK、2PSK信号进行分类,采用仿真信号对该方法进行了试验验证。在分类器设计方面,介绍了利用神经网络进行模式识别的原理,采用前述的三种特征提取方法,分别结合判决树分类器和神经网络分类器对信号进行分类,并且进行了试验论证。 本文针对上述三种特征提取方法和两种分类器,在不同的信噪比下对仿真数据和实际采样数据进行了多次验证试验,取得了令人满意的试验结果。这些试验结果也反映了利用上述三种不同特征提取方法和两种不同分类器对信号进行识别的效果和性能,本文总结了这些不同方法的优缺点。 同时,本文还研究了采用高阶累积量估计MPSK信号符号信噪比的方法和利用连续小波变换估计数字调制信号符号速率的方法,利用仿真信号证明了这两种方法的可行性。 本文在通信信号调制样式的自动识别方法上做了一点有益的探索,在这方面还有大量的工作值得探索和实践。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TN911.6

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【参考文献】
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
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9 修吉宏;基于图像功率谱的航空图像质量判别技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
10 栾圣罡;基于气路参数样本的航空发动机状态监视方法与系统研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
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2 钟艳华;JPEG2000中DWT的VLSI结构设计[D];国防科学技术大学;2010年
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4 张瑞华;通信信号调制方式的自动识别[D];河北大学;2009年
5 周扬胜;基于小波变换和GA的旋转机械故障诊断研究[D];重庆大学;2009年
6 杨旭;基于小波变换的综合滤波法去噪声[D];昆明理工大学;2010年
7 刘菊;数字通信信号的自动识别[D];武汉理工大学;2007年
8 陈学琴;基于心电图分析的心律失常分类[D];北京交通大学;2011年
9 廖重贵;小波分析在变形监测中的应用研究[D];江西理工大学;2010年
10 钟读贤;小波矩量法在电磁散射问题求解中的应用研究[D];安徽大学;2010年
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