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《电子科技大学》 2007年
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基于微波信号识别人体运动的方法研究

谭科宇  
【摘要】: 本文提出了一个新的用信号的传播路径损耗来识别人体动作的方法。使用的媒介是2.45GHz的微波信号。数据采集系统是由伯明翰大学的Prof.Peter Hall和Dr.Yuri Nechayev建立的实验系统。发射天线和接收天线均置于人体上。输入信号为信号的传播路径损耗。两组实验数据已经分别在消声室和实验室里获得,包括人的18个不同的静止的姿势和运动的姿势(动作)。一个信号处理系统已经被建立,用于识别这两组原始的数据,但是该系统仅仅从数据本身出发并没有考虑到人体的传播特性。该系统包括四大部分:预处理,特征抽取,分类,和降维。最后得到的正确率是97.8%(暗室)和93.3%(实验室)。然而,试验结果和关于人体传播特性的理论证明,原始的实验系统很难实现对人体静止姿势的识别。因此,我们提出了一个新的实验方法,就使用周期的动作。我们对6个与头相关的动作进行了试验并得到了相关的数据。对于新的实验数据,我们进一步作了分析和处理,结果表明,新的实验方法是可行的。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP274.2

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【引证文献】
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