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《电子科技大学》 2007年
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视频图像中的微弱目标检测

叶帆  
【摘要】: 视频图像序列中微弱目标的检测与跟踪技术有着极其重要的理论和实际意义。所以本文中重点研究含有微弱目标的图像序列的背景杂波估计与抑制技术,进而建立完整的算法流程检测微弱目标的运动轨迹。 什么是微弱目标,微弱目标本身有什么特点,检测微弱目标存在的困难等等,这些都是需要解答的问题,所以在本文中对以上的这些问题做出了一一的回答,阐明了微弱目标的定义、特点,以及微弱目标与图像其它部分之间的相互联系。为后续研究微弱目标提供了定量的参考,具有重要的意义。 由于微弱目标本身就很难以检测和识别,再加上图像背景杂波以及噪声的干扰,很容易将微弱目标掩盖掉,所以在进行目标检测之前进行背景杂波估计与抑制。在这一部分主要介绍背景杂波估计与抑制技术的两种不同的技术路线——频域上的背景杂波估计与抑制和空域上的背景杂波估计与抑制,并利用了衡量各种算法背景杂波估计与抑制性能的准则。在以上的基础上从中选取合适的方法进行微弱目标的检测。 本文采用滤波器抑制噪声,依据图像的灰度相关性估计图像的背景,对于经过背景估计与抑制之后得到的结果做了正态性检测。然后采取门限分割目标与噪声,利用形态学知识和投票的原则提出了一种检测微弱目标运动轨迹的新算法。为了衡量算法性能的优劣,进行了计算机的仿真试验。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TN911.73

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐华安;周界低空抛物视频检测技术研究[D];安徽大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 于劲松;万九卿;高秀林;;红外图像弱小点目标检测技术研究[J];兵工学报;2008年12期
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10 范晓彦;尚社;李萱;朱忠博;;基于动态规划算法的弱目标检测[A];2007年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 徐军;红外图像中弱小目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2003年
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10 张利平;数字化X光成像不均匀性校正方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 解保忠;计算机在矽肺病早期诊断及预测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 胡婷婷;星地光通信系统ATP软件控制模块研制[D];电子科技大学;2010年
3 吴爽;红外成像导引头信号处理算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
4 刘向阳;弱小目标检测前跟踪算法研究[D];杭州电子科技大学;2011年
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10 李丹;红外告警系统中的目标检测算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 葛妍;户外周界防护系统综述[J];中国安防产品信息;2004年05期
2 刘文萍,吴立德;一种对空中目标图像自适应分割方法[J];红外与毫米波学报;1996年04期
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5 张江山,朱光喜;一种基于Kal man滤波的视频对象跟踪方法[J];中国图象图形学报;2002年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 程德杰;弱小运动图像目标形态检测理论与技术研究[D];电子科技大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 汪其锐;基于改进的巴特沃斯滤波方法的色母机控制系统设计与实现[D];山东大学;2013年
2 张晶琳;实时监控中的车外抛物检测[D];西南交通大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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1 杨铁虎;火眼金睛照“飞贼”[N];中国国防报;2002年
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1 李倩;复杂背景杂波量化及光电成像系统性能预测研究[D];西安电子科技大学;2013年
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8 武斌;红外弱小目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 管志强;红外搜索系统中目标探测与识别技术研究[D];南京理工大学;2009年
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1 常洪花;背景杂波对红外成像系统目标获取性能的影响[D];西安电子科技大学;2005年
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4 叶帆;视频图像中的微弱目标检测[D];电子科技大学;2007年
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6 张翔;视频场景杂波背景移除技术研究[D];电子科技大学;2006年
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8 何利永;基于TTP准则的目标任务性能评估研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 王振奎;脉冲光谱信号采集与识别[D];西安电子科技大学;2005年
10 徐茵;基于背景预测的红外小目标检测算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
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