收藏本站
《电子科技大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

金瑜  
【摘要】: 模拟电路故障诊断理论和方法研究是目前研究的热门课题,现代电子技术的发展对模拟电路的测试和故障诊断提出了更高的要求。由于模拟电路故障诊断有其自身的许多困难,因此传统的故障诊断理论和方法在实际工程中很难达到预期的效果。而以神经网络为代表的计算智能技术为模拟电路故障诊断提供了一条有效的途径,受到学术界的广泛关注。本论文以现代测试技术、系统辨识、神经网络和小波分析等理论为基础,深入研究了小波神经网络和多小波神经网络诊断模拟电路故障的方法。本论文的工作主要体现在以下三个方面: 1.研究了基于神经网络的模拟电路故障诊断方法。在分析和阐述神经网络诊断模拟电路故障的系统结构和原理的基础上,研究了BP网络诊断模拟电路故障的方法。针对BP网络易收敛于“局部最小值”这一缺陷,提出了用遗传算法优化BP网络权值的方法,该方法能在较短的时间内得到BP网络的最佳参数。 2.研究了多种小波神经网络诊断模拟电路故障的方法。针对BP网络在模拟电路故障诊断中存在的缺陷:收敛速度慢、容易收敛于“局部最小值”,网络的结构设计仅凭经验以及存在误诊。提出了以下几种小波神经网络诊断模拟电路故障的方法: 1)基于BP小波神经网络的模拟电路故障诊断。首先用具有良好时频局部特性的小波基函数替代传统BP网络的激励函数构造了BP小波神经网络。然后用它诊断模拟电路的故障。诊断结果表明,BP小波神经网络的诊断效果比BP神经网络要好,且收敛速度比BP网络明显加快。 2)基于小波框架神经网络的模拟电路故障诊断。根据离散小波框架理论构造了小波框架神经网络,并用于诊断模拟电路的故障。结果表明,小波框架神经网络的故障诊断率明显比BP网络要高,收敛速度更快,且网络结构设计有理论依据——小波框架理论。 3)基于多分辨小波神经网络的模拟电路故障诊断。从多分辨分析思想出发构造了多分辨小波神经网络。把待诊断电路的样本输入到该网络中进行训练及测试,结果表明:该网络在诊断模拟电路故障过程中,收敛速度快,避免了收敛于“局部最小值”,且网络结构设计有理论依据,更重要的是该网络不仅对已有的故障诊断不存在误诊,而且对新出现的故障也能够全部正确地分类。 3.研究了多分辨多小波神经网络诊断模拟电路故障的方法。和小波相比,多小波同时具有正交性、紧支撑性、对称性和高阶消失矩等优点。本文构造了一种多分辨多小波神经网络,并用于模拟电路的故障诊断。诊断结果表明,该网络保留了多分辨小波神经网络的所有优点,同时克服了多分辨小波神经网络的“维数灾”问题,但良好性质的多小波构造是难点,目前还不成熟。 本论文在小波神经网络诊断模拟电路故障的方法研究中已经取得了一些成果。在接下来的阶段里将继续针对这些工作开展深入的研究。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TN710

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 潘强;孙必伟;;模拟电路故障诊断中的特征信息提取[J];电子科技;2013年08期
2 黄孝文;白云;张弛;;基于自适应尺度小波网络的自动驾驶仪故障诊断研究[J];航天控制;2010年05期
3 方玉龙;王玉香;;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2012年04期
4 王金福;李富才;;机械故障诊断技术中的信号处理方法:时频分析[J];噪声与振动控制;2013年03期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 叶笠;基于统一节点电压增量比向量的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
2 刘冲;模拟电路故障诊断AdaBoost集成学习方法研究[D];大连海事大学;2011年
3 徐志鹏;采煤机自适应截割关键技术研究[D];中国矿业大学;2011年
4 周龙甫;模拟电路软故障的智能优化诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 龙英;开关电流电路测试与故障诊断方法研究[D];湖南大学;2012年
6 谢涛;基于(多)小波(包)、神经网络及优化的模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2011年
7 肖迎群;基于脊波神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2011年
8 方葛丰;模拟电路故障诊断优化理论与方法的研究[D];湖南大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨亮;基于智能信息融合的模拟电路故障诊断技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 韩健;电价预测模型及其预测方法的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 杨林;导弹电气系统故障仿真和样本采集平台研制[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 张亚琦;基于改进回声状态网络的混沌时间序列多步预测[D];兰州大学;2010年
5 李小玉;基于小波分析和遗传神经网络的模拟电路故障诊断[D];湖南大学;2012年
6 宋丽伟;基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断[D];湖南大学;2012年
7 王庆元;模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法[D];长春理工大学;2012年
8 王秋贺;小波神经网络在防化电路故障诊断中的应用研究[D];东北大学;2010年
9 马雪倩;黑龙江省水资源可持续利用评价研究[D];东北农业大学;2013年
10 周江嫚;基于极限学习机的模拟电路故障诊断[D];湖南大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王淑娟,陈博,赵国良;基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年04期
2 谭阳红,何怡刚,陈洪云,吴杰;大规模电路故障诊断神经网络方法[J];电路与系统学报;2001年04期
3 梁戈超,何怡刚,朱彦卿;基于模糊神经网络融合遗传算法的模拟电路故障诊断法[J];电路与系统学报;2004年02期
4 马红光,韩崇昭,孔祥玉,王国华,许剑锋,朱小菲;基于Lyapunov指数的非线性模拟电路故障诊断方法[J];电路与系统学报;2004年04期
5 朱大奇,于盛林;电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法[J];东南大学学报(自然科学版);2001年06期
6 何怡刚,罗先觉,邱关源;基于神经网络的线性电路故障诊断非线性L1范数优化方法[J];电子测量与仪器学报;1998年01期
7 谭阳红,何怡刚,陈洪云;大规模电路故障诊断的集团法[J];电子测量与仪器学报;2003年04期
8 王承;陈光;谢永乐;;基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断[J];电子测量与仪器学报;2005年05期
9 金瑜;陈光;边海龙;;基于移民算子遗传BP神经网络的模拟电路故障诊断[J];电子测量与仪器学报;2007年01期
10 凌燮亭;非线性电路的故障分析[J];电子学报;1981年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
2 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
3 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石玉军;马永杰;侯文静;;共射极电路在S域中的处理与仿真[J];安徽职业技术学院学报;2009年03期
2 李峻;孙世群;;基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
3 余丙荣;周明龙;李玲纯;;基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析[J];安徽工程大学学报;2011年01期
4 李峻;孙世群;;BP神经网络在青弋江水质评价上的应用[J];安徽建筑;2008年03期
5 朱春江;唐德善;马文斌;;基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究[J];安徽农业科学;2006年04期
6 袁健;陈丽侠;耿宝江;;基于BP神经网络的闽江上游洪水预报[J];安徽农业科学;2011年24期
7 马凤铭,李国军;BP神经网络在管道缺陷定量识别中的应用[J];鞍山师范学院学报;2005年04期
8 谢涛;何怡刚;侯玉宝;朱彦卿;;模拟数字电路故障诊断新方法[J];半导体技术;2007年07期
9 李纪敏;尚朝轩;孟宪国;傅勇鹏;;基于伪随机信号的模拟电路软故障定位方法[J];半导体技术;2009年01期
10 谢永乐;李西峰;;模拟集成电路参数型故障定位方法[J];半导体学报;2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈小飞;吉莉;刘昆;;基于自适应线性神经网络的磁悬浮飞轮控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 李凯;马小铁;苏建霞;;在线测试的隔离点选择[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
3 耿安兵;王彬;;基于轮廓仪测量数据的非球面方程反演技术[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
4 韩露;高英杰;;液压挖掘机神经网络控制的研究[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年
5 王彦磊;滕军;张韧;万齐林;董兆俊;白志鹏;;自组织网络与广义回归网络耦合的副热带高压指数预测[A];“2010年北京气象学会中青年优秀论文评选”学术研讨会论文集[C];2011年
6 申峰;陈建中;;BP网络在矿车动态轨道衡数据处理中的应用[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
7 姜宏伟;黄守平;;变压器遗传进化过程中的适应度计算[A];第十届中国科协年会科技创新与工业强市战略论坛论文汇编[C];2008年
8 姜宏伟;黄守平;;变压器遗传进化过程中的适应度计算[A];晋冀鲁豫鄂蒙云贵川沪甘湘渝十三省(市区)机械工程学会2008年学术年会——机电工程类技术应用论文集[C];2008年
9 刘永;张立毅;;基于遗传神经网络盲均衡算法的研究[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年
10 席育凡;曾光;;基于DSP的无功补偿装置主电路故障在线检测与诊断[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
3 王义文;钢球表面缺陷检测关键技术研究及样机研制[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
5 陈文正;保险公司债券投资研究[D];南开大学;2010年
6 包健;有限精度权值神经网络优化的研究与应用[D];华东理工大学;2011年
7 叶笠;基于统一节点电压增量比向量的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
8 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
9 李熹平;快速热循环注塑模具及工艺关键技术研究[D];山东大学;2010年
10 杨娜;基于云参数干旱遥感监测模型与集合卡尔曼滤波的土壤湿度同化研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李旭东;煤矿通防安全信息集成与控制预警系统平台研究[D];山东科技大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
4 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
5 王利明;一种基于PMIPv6的智能辅助高效切换方案[D];郑州大学;2010年
6 王岩;混凝土受氯离子侵蚀劣化的ANFIS分析[D];郑州大学;2010年
7 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
8 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
9 张鹏;橡胶坝静动力特性有限元分析[D];山东农业大学;2010年
10 刘鹏;直流蒸汽发生器压力控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期
2 黄初龙;邓伟;卢晓宁;;区域农业水资源可持续利用模糊综合评价[J];安徽农业科学;2009年05期
3 石丽忠;陈金良;迟道才;;运用模糊综合评判法动态评价沈阳市水资源[J];安徽农业科学;2010年23期
4 胡晓雨;董增川;李琪;缪萍萍;王聪聪;徐英;;基于投影寻踪的模糊综合评价模型研究及应用[J];安徽农业科学;2011年11期
5 王玉昆;张勇;;基于主元分析的转炉终点ESN静态预测模型[J];辽宁科技大学学报;2009年04期
6 张屹;魏学业;蒋海峰;;模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究[J];北京交通大学学报;2006年02期
7 黄亮;侯建军;刘颖;宋伟;李赵红;;基于相量分析与支持向量机的交流电路故障诊断[J];北京交通大学学报;2008年05期
8 李彤红,罗四维;一种训练神经网络的新型遗传算法[J];北方交通大学学报;1995年04期
9 黄忠明;吴志红;刘全喜;;几种用于非线性函数逼近的神经网络方法研究[J];兵工自动化;2009年10期
10 左磊;侯立刚;高大明;彭晓宏;吴武臣;;基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断[J];北京工业大学学报;2010年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 魏云冰;小波变换在电机故障诊断与测试中的应用研究[D];浙江大学;2002年
3 李先义;几类微分差分方程的稳定性理论研究[D];华东师范大学;2003年
4 宋松柏;区域水资源可持续利用指标体系及评价方法研究[D];西北农林科技大学;2003年
5 冯宝平;区域水资源可持续利用理论与应用研究[D];河海大学;2004年
6 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
7 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
8 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
9 谢宏;基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究[D];湖南大学;2005年
10 梁义维;采煤机智能调高控制理论与技术[D];太原理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴勇;基于小波分析的高速牵引电机轴承故障诊断研究[D];北京交通大学;2011年
2 徐纬芳;支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用[D];甘肃农业大学;2011年
3 徐良芳;区域水资源可持续利用评价指标体系及其评价方法研究[D];西北农林科技大学;2002年
4 王海霞;模糊神经网络在水质评价中的应用[D];重庆大学;2002年
5 梁戈超;基于遗传算法和神经网络的模拟电路故障诊断理论与方法[D];湖南大学;2004年
6 王振海;基于NMI和熵特征的二值商标图象检索方法研究[D];山东科技大学;2004年
7 周晗晓;模拟电路智能故障诊断系统的设计与实现[D];首都师范大学;2005年
8 叶佳;基于AD9852的多功能直接数字信号合成源的研制[D];南京航空航天大学;2005年
9 陈正虎;沿江区域水资源可持续利用评价研究[D];河海大学;2006年
10 杨剑;城市水资源可持续利用研究[D];华中师范大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 钟宇;白云;胡小江;张崇斌;;某自动测试系统神经网络故障诊断模块设计与实现[J];航天控制;2011年05期
2 周信;王忠宾;谭超;刘新华;季瑞;;基于双坐标系的采煤机截割路径平整性控制方法[J];煤炭学报;2014年03期
3 曾德贵;;煤矿液压起重机电路板软故障的诊断方法[J];煤矿机械;2014年03期
4 苏秀平;李威;;采煤机调高液压系统等效负载分析[J];液压与气动;2013年02期
5 彭良玉;王恒华;;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法及LabVIEW实现[J];微电子学与计算机;2013年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 樊启高;综采工作面“三机”控制中设备定位及任务协调研究[D];中国矿业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宁美凤;风速及风电功率短期预测方法研究[D];郑州大学;2012年
2 王恒华;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法及实现[D];湖南师范大学;2012年
3 陈金国;基于单向示范刀采煤机滚筒调高系统的研究[D];黑龙江科技学院;2012年
4 吴轩;轧辊故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年
5 刘平;风力发电机控制系统并发故障的集成诊断方法[D];中北大学;2013年
6 吴建军;风力发电机组状态监控与故障诊断系统研究[D];广东工业大学;2013年
7 朱元元;基于LabVIEW模拟电路故障诊断方法研究[D];沈阳理工大学;2013年
8 沈默;基于相关向量机的航空发动机故障诊断研究[D];湘潭大学;2012年
9 徐二宝;基于AMESim的采煤机电液比例自动调高系统研究[D];安徽理工大学;2013年
10 张寅锋;滚筒式采煤机运动轨迹跟踪及控制策略研究[D];浙江大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭惠昕;混沌遗传优化算法及其程序研制[J];常德师范学院学报(自然科学版);2002年04期
2 陈圣俭,何强,黄允华,何瑞江;一种新的模拟电路故障字典法[J];测试技术学报;1996年03期
3 金聪颖,李进;神经网络在电路诊断中的应用[J];测试技术学报;2002年03期
4 陈晓娟,王树勋,戴逸松;一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法[J];电讯技术;2004年03期
5 王淑娟,陈博,赵国良;基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年04期
6 谭阳红,何怡刚;模拟电路故障诊断的小波方法[J];电工技术学报;2005年08期
7 王军锋;张维强;宋国乡;;模拟电路故障诊断的多小波神经网络算法[J];电工技术学报;2006年01期
8 方洋旺,焦李成;MIMO非线性系统辨识:Volterra级数法[J];电路与系统学报;2000年04期
9 谭阳红,何怡刚,陈洪云,吴杰;大规模电路故障诊断神经网络方法[J];电路与系统学报;2001年04期
10 彭敏放,何怡刚;容差电路的K故障屏蔽方法研究[J];电路与系统学报;2002年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周明;基于模式识别原理的模拟电路故障诊断神经网络方法[D];湖南大学;2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 汪迎;;模拟电路故障成因分析及诊断[J];才智;2011年01期
2 聂涛;;试述模拟电路故障的原因及诊断方法[J];民营科技;2011年03期
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026