基于高分辨率遥感的成都平原农村聚落信息提取研究

【摘要】： 聚落又称居民地或“居民点”,是人与自然相互作用的产物,是人类进行各种活动的基本场所。聚落的空间分布与区域人口、经济、财产的空间分布具有较强的空间关系,它为人口、经济和财产等社会经济统计数据的空间化提供了基本的骨架。遥感技术的发展为聚落空间信息的获取提供了先进的手段。及时准确的获得农村居民地信息对农村的建设和发展具有重要的指导意义。 本文采用面向对象的遥感信息提取技术。其基本原理:首先,通过影像分割生成各同质对象,然后通过对各对象的特征分析进行特征信息提取,并对特征信息进行优化,建立特征知识库,根据特征知识运用成员函数法对各地物类别进行分类,最后根据分类出的各类别及目标的特征信息提取出目标。本文以面向对象的遥感信息提取方法为基础,针对农村地物复杂多变,传统的分割方法存在过分割或分割不够等缺陷,研究基于面向对象技术的高分辨率遥感影像农村聚落信息提取关键技术。主要研究工作包括:针对不同的地物类型采用不同的分割尺度,使各种地物都能达到较为理想的分割。同时,进行特征提取和知识发现时,不仅使用遥感影像的光谱知识,并且结合对象的形状、纹理、以及空间关系等多元特征信息,最终利用优选出的遥感多元特征对农村聚落单元空间信息和聚落组分信息进行识别和提取。最后,以成都平原新都区的Quickbird-0.61m高分辨率遥感影像数据为例,进行实验验证。实验结果与精度评价结果显示:聚落内部各组分精度大多都在80%以上,聚落单元总体精度超过90%,表明本文所提出的方法能够较好地实现聚落组分及其空间单元信息的提取。