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《电子科技大学》 2009年
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基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用

徐路  
【摘要】:数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术。它从大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势。其目的是提高市场决策能力、检测异常模式、在过去的经验基础上预言未来趋势等等。目前,已被广泛应用于金融、保险、政府、教育、运输以及国防等领域。 本文主要是研究数据挖掘中的决策树算法以及决策树算法在具体的客户关系管理系统中的研究与分析。首先对数据挖掘技术的产生和发展现状做了概括性的阐述,介绍了数据挖掘的概念、主要内容、模式和主要问题,以及数据挖掘的应用和发展;接着对数据挖掘中的决策树技术做了详细的描述,介绍了决策树中的经典挖掘算法。最后,针对现代企业管理中客户关系管理的问题,通过数据挖掘技术在大量的历史数据中进行挖掘分析,结合ID3算法对客户进行细分,挖掘出不同客户群的业务特征,向公司建议,针对流失倾向较高的群体,并结合这些客户对应的客户群特征,采取有针对性的客户挽留策略。在理论知识商业化应用方面,本论文进行了一次有意义的探索和尝试。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 郑雅琼;基于数据挖掘的故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2011年
2 许力梅;基于关联规则的决策树算法改进及应用[D];华南理工大学;2011年
3 丛珊珊;改进的决策树算法在企业培训管理系统中的研究与应用[D];大连交通大学;2012年
4 陈健民;深圳电信客户价值经营系统的设计与实现[D];电子科技大学;2012年
5 郭红宇;基于数据挖掘的电信反欺诈管理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 刘奕群,张敏,马少平;基于改进决策树算法的网络关键资源页面判定[J];软件学报;2005年11期
2 滕皓,赵国毅,韩保胜;改进决策树的研究[J];济南大学学报(自然科学版);2002年03期
3 杨明,张载鸿;决策树学习算法ID3的研究[J];微机发展;2002年05期
4 杨清,杨岳湘;基于决策树的学习算法[J];湘潭师范学院学报(社会科学版);1999年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 杨凯;基于数据挖掘技术的客户流失分析[D];南京航空航天大学;2004年
2 顾智博;电信领域套餐分析系统的研究与设计[D];北京邮电大学;2006年
3 袁琴琴;基于决策树算法的改进与应用[D];长安大学;2006年
4 于莉;数据挖掘技术在移动通信业中的应用研究[D];天津大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭庆;;数据仓库为中心的企业人力资源统计信息系统的设计与实现[J];人力资源管理;2010年02期
2 廖珣;;基于Kmeans和CBR方法的高校就业预测模型应用研究[J];人力资源管理;2010年03期
3 李平;;组织知识和谐管理及其和谐主题研究[J];管理学家(学术版);2010年02期
4 王立平;刘艳玲;;基于Web挖掘的个性化推荐系统的设计[J];萍乡高等专科学校学报;2009年06期
5 罗晓娟;;用PAR方法解单源最短路径问题的研究[J];萍乡高等专科学校学报;2009年06期
6 曾记;周四维;李跃新;;基于聚类模型的电信客户战略分群[J];湖北第二师范学院学报;2009年02期
7 薛庆吉;;二元组决策树模型设计[J];新乡学院学报(自然科学版);2008年03期
8 何晨光;;自然归并算法的Java语言实现[J];濮阳职业技术学院学报;2006年04期
9 张剑飞,王辉;数据挖掘中基于模型的聚类分析方法研究[J];克山师专学报;2004年03期
10 李琼;;数据仓库与数据挖掘技术在水利信息化中的应用[J];前沿;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 周炎涛;唐剑波;王家琴;;基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 冯春晖;陈彦桥;刘金琨;;数据挖掘技术在火电机组运行参数优化中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
6 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
7 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
8 赵云鹏;石丽;刘莹;;基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
9 应江勇;周宇;;决策树在我国通信行业用户预警模型中的研究应用[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
10 张柔玲;黄君瑶;;谈病案信息的利用[A];中国医院协会病案管理专业委员会第十八届学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
4 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
5 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
6 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
7 李彤岩;基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D];电子科技大学;2010年
8 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
9 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
10 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 汤雪;时间序列线性表示方法及其相似性度量算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 韩晓峰;高斯混合模型及在探测网络社区结构中的应用[D];山东科技大学;2010年
5 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
6 杨勇;基于SOA的浙江永康某小家电企业应用系统集成平台开发与应用[D];浙江理工大学;2010年
7 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
8 李翠;基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
9 王利明;一种基于PMIPv6的智能辅助高效切换方案[D];郑州大学;2010年
10 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘红岩,陈剑,陈国青;数据挖掘中的数据分类算法综述[J];清华大学学报(自然科学版);2002年06期
2 邓世建;一种远程设备故障诊断模式[J];设备管理与维修;2003年03期
3 吴桐水;贺亮;;基于决策树的航空公司客户流失分析[J];商场现代化;2006年35期
4 乔智勇,刘志镜;Web数据挖掘系统的设计及实现研究[J];计算机工程与设计;2002年07期
5 饶云波;张应辉;周明天;曾庆华;;基于ASP.NET的在线教育系统设计与实现[J];计算机工程与设计;2006年22期
6 李广原;杨炳儒;刘英华;曹丹阳;;基于模糊论的数据挖掘研究综述[J];计算机工程与设计;2011年12期
7 迟庆云;;一种动态的决策树算法研究[J];邵阳学院学报(自然科学版);2007年03期
8 陈育平;中国防范电信欺诈的策略研究[J];通讯世界;2003年01期
9 张建华,关佶红,王雷春,张俊;一种数据网格的元数据分类管理机制研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年01期
10 杨明,张载鸿;决策树学习算法ID3的研究[J];微机发展;2002年05期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
2 邵国晨;基于数据挖掘的决策支持系统及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
3 顾明毅;面向客户全程价值的协同营销研究[D];同济大学;2007年
4 沙朝锋;基于信息论的数据挖掘算法[D];复旦大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 任鹤;决策树分类算法研究及其在地税征管系统中的应用[D];长春工业大学;2010年
2 童建飞;数据挖掘在电信移动客户行为分析中的应用研究[D];南昌大学;2010年
3 杨海军;基于SOA的ERP系统架构分析与应用[D];山东大学;2011年
4 黄敏凤;数据挖掘技术在高校学生成绩中的应用研究[D];江西师范大学;2011年
5 马丰;基于数据仓库的电信客户关系管理研究[D];广东工业大学;2004年
6 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
7 王峥琦;基于决策树算法的改进与应用[D];西安科技大学;2005年
8 刘辉;基于贝叶斯分类技术的电信客户欺诈分析[D];西南交通大学;2005年
9 王树杰;MVC框架的研究及M-Struts实现[D];首都经济贸易大学;2006年
10 刘伟娜;基于贝叶斯网络数据挖掘算法的研究[D];河北农业大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 白秀莲;基于决策树方法的遥感影像分类研究[D];内蒙古师范大学;2012年
2 孙家驹;基于数据挖掘技术的矿产资源评价研究[D];内蒙古科技大学;2012年
3 焦朋沙;基于矩阵加权关联规则的设备故障智能诊断系统研究[D];燕山大学;2012年
4 吕诚;基于K-频繁关联规则分簇算法在嵌入式系统中的实现与应用[D];云南大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 刘小虎,李生;决策树的优化算法[J];软件学报;1998年10期
2 滕皓,赵国毅,韩保胜;改进决策树的研究[J];济南大学学报(自然科学版);2002年03期
3 王文剑;BP神经网络模型的优化[J];计算机工程与设计;2000年06期
4 李丙春,耿国华;数据仓库与数据挖掘在电信业中的应用[J];新疆大学学报(自然科学版);2002年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 戴南;基于决策树的分类方法研究[D];南京师范大学;2003年
2 何箭;决策树优化算法研究[D];合肥工业大学;2004年
3 王威;基于决策树的数据挖掘算法优化研究[D];西南交通大学;2005年
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