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《西南石油大学》 2017年
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直觉模糊偏好关系的一致性问题研究及应用

王新鑫  
【摘要】:在多属性决策问题中,直觉模糊偏好关系能够更全面和灵活地描述备选方案间的模糊性和不确定性,因而被广泛运用于决策过程中。偏好关系的一致性是决定决策结果精准性和可靠性的关键因素,因此一致性检验指标值的确定尤为重要。本文在深入研究直觉偏好关系现有一致性检验过程和修正方法的基础上,针对现有一致性检验指标值的局限性,提出了一种基于半正态分布密度函数的一致性检验指标取值方法;并将其应用于F1600宝石泥浆泵部件的重要度评估中。本文的主要工作和研究成果如下:1.在调研相关文献的基础上,介绍了直觉模糊集和直觉模糊偏好关系理论,引进了直觉模糊偏好关系乘一致性、完全乘一致性和可接受乘一致性的定义,说明了偏好关系在层次分析法和模糊层次分析法中的相关应用。2.在介绍及分析直觉模糊偏好关系现有一致性检验过程和修正算法的基础上,通过数值实验验证了现有一致性检验过程的不足之处,通过分析指出直觉模糊偏好关系现有一致性指标值0.1的确定缺乏理论依据。在此基础上,引进半正态分布,提出直觉模糊偏好关系一致性指标的密度函数,并研究其相关数学性质。3.基于MATLAB建立仿真算法,辨识出一致性指标密度函数的标准差;根据一致性水平、密度函数和一致性指标的积分关系,采用高精度的高斯-勒贝格数值积分算法得到了基于不同距离测度公式的3-14阶直觉模糊偏好关系的一致性检验指标值;通过数值实验说明如何根据新一致性检验指标值判断直觉模糊偏好关系是否满足一致性,以及不满足一致性的修正过程,进一步验证新一致性检验指标值的有效性。4.调研在石油钻井领域中现有的国内外设备重要度评估方法,针对泥浆泵系统的特点,本文在现有方法的基础上进行分析及改进,通过专家技术人员的指导,构建了 F1600系列宝石泥浆泵部件的重要度评估指标体系和指标评估标准,进一步为泥浆泵系统设备部件的重要度评估奠定了坚实的基础。5.为了减小因为专家对部件指标评估时的模糊性和不确定所带来的误差,根据直觉模糊偏好关系新一致性检验指标值,本文提出了两种重要度评估算法,分别基于模糊综合评价法和直觉模糊层次分析法对F1600宝石泥浆泵系统的5个关键部件进行重要度评估排序,同时比较说明两种算法的结果,从而验证了直觉模糊偏好关系新一致性检验指标值的可行性和有效性,进一步说明该方法在较复杂系统领域的设备重要度评估中有广阔的应用前景。
【学位授予单位】:西南石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O225

【参考文献】
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