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《西南石油大学》 2006年
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有杆泵故障智能诊断方法

蔡道钢  
【摘要】:目前世界范围内,有杆泵抽油方式无论井数还是产油量均占机械采油的第一位。有杆泵的井下故障诊断是个相当重要,也是比较复杂的专业技术问题,依靠单一的专家系统或者神经网络是很难科学地完成诊断的。虽然目前出现了一些综合诊断系统,但它们只是把几种诊断方法简单的集成在一起,而不是有机的结合,因此有必要把几种诊断方法有机融合在一起进行诊断。 本文在着重论述了专家系统、人工神经网络及遗传算法等智能方法后,提出了他们互相融合的方法。特别在深入研究油井示功图形态、故障特征以及生产设备条件的基础上,按照智能诊断的需要将示功图故障做了较为科学的分类。并在这个分类的基础上提出几种智能技术相结合的有杆抽油井诊断方法:首先采用一个前置分类专家系统实现示功图的大致分类,将需要用神经网络诊断与不需要用神经网络诊断的示功图分开;对于需要用神经网络来诊断的示功图,采用一个上冲程遗传神经网络和一个下冲程遗传神经网并行的方式来诊断;最后采用一个后置评判专家系统根据油井生产参数、泵功图极值点特征及油井宏观控制图进行故障分值评判打分。这样降低了一个神经网络所识别的故障类别,减小每个神经网络的负担,而且把一部分遗传神经网络难以完成而专家系统容易实现的工作交给专家系统完成,实现不同智能技术的分工互补,真正实现几种智能技术的有机结合,从而提高了故障识别率,实现有杆抽油井的计算机智能诊断。 在上述理论研究成果的基础上,采用可视化面向对象编程技术VB+PB+Access+ORACLE开发基于油田生产数据库的抽油井故障诊断系统,实现有杆抽油井故障高效诊断。成功地应用于新疆克拉玛依和中原油田部分油井的定量定性分析诊断,取得了较好的效果。
【学位授予单位】:西南石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TE933.3

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶俊剑;基因表达式编程在神经网络中的应用研究[D];广西师范学院;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 刘丽杰;戴庆;;基于小波包变换和神经网络的油井故障诊断方法[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2008年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐国民;三元复合驱举升系统流入流出动态特征研究[D];大庆石油学院;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田子朋;基于分形理论的三元复合驱井流入动态研究[D];东北石油大学;2011年
2 邢耀双;基于无线传输的油井自动测量系统研究[D];燕山大学;2011年
3 李国伟;文东油田开发后期采油方式优化[D];中国石油大学;2011年
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【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘竟成;油井井筒结蜡机理及清防蜡技术研究[D];重庆大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 陈宪侃;;示功图图解法的井下诊断技术[J];石油学报;1984年04期
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7 赵春元,张玉艳,韩希昌;基于神经网络技术的故障诊断专家系统及其应用[J];沈阳化工学院学报;2005年02期
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10 黄启明,钱宇,林伟璐,李秀喜;化工过程故障诊断研究进展[J];化工自动化及仪表;2000年03期
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1 王帆;吴多胜;;基于遗传算法和神经网络的导弹故障诊断专家系统[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
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5 蔡琳;陈家斌;黄远灿;徐建华;;基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
6 崔宝侠;董丽萍;历长云;李英民;;专家系统及其在薄钢板矫直中的应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 吴令;基于GA-NN和不可逆热力学的钢中氧化物夹杂预报模型[D];东北大学 ;2009年
6 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
7 潘丰;生化过程智能控制研究[D];江南大学;2001年
8 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
9 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
10 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 厉芸;基于神经网络和遗传算法模拟电路故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
2 高玉萍;基于专家系统与神经网络相结合的电力变压器故障诊断[D];西安理工大学;2005年
3 陈励华;智能故障诊断技术的应用与研究[D];西北工业大学;2005年
4 赵勇飞;基于模糊神经网络的水电机组故障诊断专家系统研究[D];武汉大学;2005年
5 王梦卿;基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统[D];东北大学;2005年
6 刘伟荣;一种可用于机车部件故障诊断的神经网络专系统研究[D];中南大学;2003年
7 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
8 周龙;模拟电路故障诊断参数识别方法研究[D];湖南大学;2006年
9 刘峰;基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究[D];西安理工大学;2003年
10 朱文;基于神经网络专家系统的电机故障诊断研究[D];天津科技大学;2002年
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