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数据仓库前端展示工具的研究与应用

曹莎莎  
【摘要】: 随着计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用,企业管理进入了一个崭新的时代。广大基层管理人员摆脱了繁重的制表业务和数据处理工作,管理工作得到了进一步规范,许多业务得到了联机事务处理信息系统的支持。然而,面对市场竞争的日趋激烈和信息技术的瞬息万变,各级管理人员迫切需要对不同层次的大量信息进行抉择,以及时把握市场变化的脉搏,做出正确、有效的判断。数据仓库就是针对上述问题所产生的一种技术方案。而数据仓库前端工具是直接面向用户的部分,数据仓库前端工具是否有效、全面和易于操作,将直接影响用户所获得的信息的准确性和全面性,影响数据仓库的使用和推广。 当前的数据仓库系统中,主要有三类前端工具:联机分析查询(OLAP)的分析查询型工具、决策支持系统(DSS)的分析预测型工具、数据挖掘(DM)的挖掘型工具。这三种工具都有各自不同的特点,本文主要介绍了数据挖掘的挖掘型工具,重点对数据预处理、基于关联知识的数据挖掘技术进行了论述和研究,并将其运用于石油勘探开发领域,主要针对钻井过程中,钻头选型的问题进行了挖掘分析,从中分析出在某种地层选择使用哪种钻头比较合适。最后通过Office系统将挖掘结果展示及数据仓库的数据出来,更直观的帮助钻井人员作出选择。 本文主要完成了以下工作: (1)介绍数据仓库和数据仓库前端展示工具的相关理论及主要技术。 (2)建立数据挖掘库、挖掘模型,利用关联规则的Apriori算法实现对岩性描述和钻头使用间关联关系的挖掘。 (3)将挖掘结果以及数据仓库中的数据通过Offcie系统展示。


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