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达布矿区及其外围多源遥感信息找矿预测研究

蔡柯柯  
【摘要】:随着遥感技术的不断进步,以及应用领域的日益广泛,利用遥感技术结合多源地学信息提取矿化蚀变信息、并进行找矿预测正越来越多的应用到实际地质工作中,尤其是在环境恶劣、海拔较高的山区发挥了重要的作用。研究区位于非常具有找矿潜力的冈底斯成矿带中部,矿产资源丰富。由于地理环境的特殊性,传统找矿方法难以展开,使得研究区现有地质工作程度很低。 文中利用ASTER和ETM两种遥感数据针对研究区进行矿化蚀变信息提取,利用高空间分辨率的IKONOS影像在研究区建立解译标志,进行构造解译。以研究区已有的一处典型矿床为参考,分析评价研究区蚀变遥感信息的可靠度,并对遥感蚀变信息、构造解译信息、地层岩性信息进行分析评定,确定预测区圈定的决定因素和参考因素,圈出研究区有利于找矿的预测区,以期对研究区后续的地质找矿工作提供一些参考。主要取得如下成果: 1)选择使用光谱角和主成分分析两种方法对蚀变遥感异常提取过程中易产生干扰的要素进行去除。根据效果,分析总结了利用这两种方法去干扰的适用情况及特点。 2)在原理上分析了ETM和ASTER两种数据提取羟基类异常的优劣性,并对两种数据提取的结果进行了评价,最终选择将ETM和ASTER两种影像提取的蚀变遥感异常数据求交集的办法得到最终的异常信息。该方法不但充分利用了两种影像的优点,并能有效地避免因传感器、天气、太阳高度角以及地形地貌等因素造成的假异常,提取的异常指示性更强。 3)研究区使用高分辨率的IKONOS影像建立线环要素的解译标志,进行线性要素和环形要素的解译。将解译的线性要素按其性质、规模、重要程度分级,制作了线要素密度图。 4)将提取的蚀变信息、线性构造信息、环形构造信息,研究区已有的地质信息与典型矿床的相关性进行评价,选择使用遥感矿化蚀变信息,线性构造规模信息、线性构造密度信息、地层作为预测区圈定的决定要素。参考环形构造对预测区进行优选。共得到预测区7个,7个预测区都有较好的成矿条件,找矿潜力较大。


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