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《成都理工大学》 2012年
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基坑施工期周边建筑物变形监测与预报方法研究

张博  
【摘要】:近年来,随着我国经济飞速发展,出现了许多大型的基坑工程,其中一部分处在城市中心或居民聚集区,基坑的施工给周边建筑物带来一些安全隐患。实时地对建筑物进行变形监测,对实测数据进行分析处理和变形预报,是基坑施工期间保证周边建筑物安全的重要手段。 论文首先简要地介绍了变形监测技术的基本概念,然后结合“百福禄居住小区棚改基坑支护工程周边建筑物变形监测项目”实例,对监测控制网的布设、基准点和工作基点的布设、监测方法、数据处理、变形原因分析等作了相关讨论。论文从理论分析的角度出发,介绍了回归分析、灰色系统、神经网络的基本理论,结合“百福禄变形监测项目”的工程实例,分析影响建筑物变形的多种因素,相应地建立正确的预报模型;由于变形预报模型计算过程十分复杂,利用MATLAB软件对模型的变形预报分析计算进行了计算机程序实现。 论文采用同一的实测数据进行模型的预报效果对比分析,并总结了单一预报模型和组合预报模型在工程应用中的优劣及适用性;结果表明,神经网络模型和灰色神经网络模型对数据序列拟合精度最高,预报效果最好,它们既能考虑建筑物变形的多种影响因子的联合作用,又具备挖掘数据序列内在变形规律的特性;得出了针对基坑施工引起的周边建筑物变形预报分析,神经网络模型和灰色神经网络模型能准确地表征变形信息和规律,具有很强实用性与可靠性的结论。 对于基坑施工期周边建筑物的变形监测和预报方法,论文从实践中总结了一些有益的结论,对日后相似的工程提供了借鉴,具有一定实用意义。最后,对于论文中存在的不足及待做研究进行了简单的叙述。
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TU196.1

【参考文献】
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