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灰色组合模型在基坑监测数据处理中的运用

华博深  
【摘要】:深基坑项目是十分复杂的岩土工程,也是岩土工程中重要的研究课题之一。在深基坑施工过程中,只有对基坑支护结构、基坑周围的土体和相邻的构筑物进行综合、系统的监测,才能对工程情况有全面的了解,确保工程顺利进行。 本文利用灰色模型对基坑变形进行预测,在运用过程中分析了灰色模型的特点,并对其进行优化,具体研究内容包括: 1、按照常规基坑工程的变形监测技术的指导,总结了基坑安全监测的目的,根据工程实况确定了监测方案、监测系统的布设方法,确定基坑变形的预警值和监测周期,使基坑监测工作有更科学、合理的安排,为基坑预测提供了可靠的数据基础。 2、研究GM(1,1)模型的建模方法、适用条件。通过分析了不同阶数的GM(1,1)模型预测成果,确定了在本次实例中采用6阶GM(1,1)预测模型的方案。利用小波变换修正GM(1,1)模型的初值,可以使GM(1,1)模型的预测更为可靠。研究了BP网络对时序序列的预测方法,在实际运用中总结了影响BP网络预测精度的因素,包括:隐节点数、训练次数、样本数、数据中的噪声。总结了实用的BP网络构建方法。采用串联式的构建方式构建灰色-BP网络,同时利用GM(1,1)模型的拟合值来作为BP网络的输入,而并没有用灰度更高的预测值。 3、用MATLAB实现以上模型,并运用在二重集团公司大型模锻压机基础及泵站土建施工工程的深基坑变形预测中,通过和实测结果比对,表明本文所建立的模型实用性和可靠性较强。


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